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题名变背景条带状激光光斑边界的提取方法
被引量：3
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作者
党丽萍
刘君华
郭鲜
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机构
西安交通大学电气工程学院
总装备部驻西安北方光电集团军事代表室
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期823-826,共4页
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文摘
提出一种基于人眼视觉识别的2次阈值分割和形态学消噪相结合的图像边界提取方法。针对光斑背景不稳定、亮度非高斯分布的特点,辅助以减背景图象预处理,消除背景变化对光斑质心位置的影响,依次用灰度和灰度对比度进行阈值分割,增强算法的实时性,并用矩形模板执行形态学开启和闭合操作,去除光斑内部无关的细节,获取连续的图像边界。该方法全天候对多个906 nm激光管产生的条带状激光光斑中心实时定位,时效性和定位精度均获得满意的效果,重复测量误差2%.
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关键词
光学
图像处理
灰度对比度
形态学
阈值分割
边界提取
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Keywords
optics
image processing
grey-scale contrast
morphology
threshold division
edge extraction
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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