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基于隐半Markov模型的故障诊断和故障预测方法研究
被引量：
37
1
作者
胡海峰
安茂春
+1 位作者
秦国军
胡茑庆
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期69-75,共7页
隐半Markov模型(HSMM)是隐Markov模型(HMM)的一种扩展形式,通过在HMM结构中加入状态驻留时间分布参数,克服了HMM假设状态驻留时间服从指数分布的不足。HSMM不仅具有较强的模式分类能力,而且能对实际问题中的状态驻留时间进行合理建模,...
隐半Markov模型(HSMM)是隐Markov模型(HMM)的一种扩展形式,通过在HMM结构中加入状态驻留时间分布参数,克服了HMM假设状态驻留时间服从指数分布的不足。HSMM不仅具有较强的模式分类能力,而且能对实际问题中的状态驻留时间进行合理建模,故既可用于故障诊断,又可用于故障预测。分析了利用HSMM进行故障诊断和预测的框架;并针对传统HSMM建模算法计算量和存储空间都比较大的缺点,引入并改进了一种快速递推算法,降低了计算复杂度和存储空间要求;最后将HSMM应用于直升机齿轮箱轴承故障诊断和GaAs激光器剩余使用寿命(RUL)预测,试验结果证明了这种方法的有效性。
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关键词
人工智能
隐半Markov模型
快速递推算法
故障诊断
故障预测
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职称材料
题名
基于隐半Markov模型的故障诊断和故障预测方法研究
被引量：
37
1
作者
胡海峰
安茂春
秦国军
胡茑庆
机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
总装备部预研管理中心
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期69-75,共7页
基金
国家863计划资助项目(2006AA04Z423)
文摘
隐半Markov模型(HSMM)是隐Markov模型(HMM)的一种扩展形式,通过在HMM结构中加入状态驻留时间分布参数,克服了HMM假设状态驻留时间服从指数分布的不足。HSMM不仅具有较强的模式分类能力,而且能对实际问题中的状态驻留时间进行合理建模,故既可用于故障诊断,又可用于故障预测。分析了利用HSMM进行故障诊断和预测的框架;并针对传统HSMM建模算法计算量和存储空间都比较大的缺点,引入并改进了一种快速递推算法,降低了计算复杂度和存储空间要求;最后将HSMM应用于直升机齿轮箱轴承故障诊断和GaAs激光器剩余使用寿命(RUL)预测,试验结果证明了这种方法的有效性。
关键词
人工智能
隐半Markov模型
快速递推算法
故障诊断
故障预测
Keywords
artificial intelligence
hidden semi-Markov model
efficient recursive algorithm
fault diagnosis
fault prognosis
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐半Markov模型的故障诊断和故障预测方法研究
胡海峰
安茂春
秦国军
胡茑庆
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
37
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