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基于递归神经网络的TVS电磁脉冲响应建模
被引量：
3
1
作者
纪志强
魏明
+1 位作者
吴启蒙
于毅成
《河北科技大学学报》
CAS
2015年第2期157-162,共6页
针对传输线脉冲(TLP)测试方法实施过程工作量较大、测试结果与实际情况相符程度较差的问题,提出一种基于递归神经网络建模的电磁脉冲响应预测方法。该方法基于TLP测试系统,增加机器模型静电放电和人体金属模型静电放电两类注入电磁脉冲...
针对传输线脉冲(TLP)测试方法实施过程工作量较大、测试结果与实际情况相符程度较差的问题,提出一种基于递归神经网络建模的电磁脉冲响应预测方法。该方法基于TLP测试系统,增加机器模型静电放电和人体金属模型静电放电两类注入电磁脉冲,分别建立Elman,Jordan神经网络以及它们的组合Elman-Jordan神经网络对NUP2105L型瞬态抑制二极管(TVS)进行建模,预测不同脉冲条件下TVS的响应。仿真结果表明,递归神经网络建模效果好、运算效率高。
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关键词
自动化技术应用
电磁脉冲
瞬态抑制二极管
系统辨识
递归神经网络
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题名
基于递归神经网络的TVS电磁脉冲响应建模
被引量：
3
1
作者
纪志强
魏明
吴启蒙
于毅成
机构
军械工程学院静电与电磁防护研究所
总
装备部
工程兵
军事
代表
局
驻
武汉
军事
代表
室
总装备部沈阳军事代表局驻哈尔滨地区代表室
出处
《河北科技大学学报》
CAS
2015年第2期157-162,共6页
基金
国家自然科学基金(51277181)
文摘
针对传输线脉冲(TLP)测试方法实施过程工作量较大、测试结果与实际情况相符程度较差的问题,提出一种基于递归神经网络建模的电磁脉冲响应预测方法。该方法基于TLP测试系统,增加机器模型静电放电和人体金属模型静电放电两类注入电磁脉冲,分别建立Elman,Jordan神经网络以及它们的组合Elman-Jordan神经网络对NUP2105L型瞬态抑制二极管(TVS)进行建模,预测不同脉冲条件下TVS的响应。仿真结果表明,递归神经网络建模效果好、运算效率高。
关键词
自动化技术应用
电磁脉冲
瞬态抑制二极管
系统辨识
递归神经网络
Keywords
application of automation technology
electromagnetic pulse （EMP）
transient voltage suppressor （TVS）
system identification
recurrent neural network
分类号
O441.4 [理学—电磁学]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于递归神经网络的TVS电磁脉冲响应建模
纪志强
魏明
吴启蒙
于毅成
《河北科技大学学报》
CAS
2015
3
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