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基于NARX神经网络的电子电路电磁脉冲响应建模
被引量：
9
1
作者
吴启蒙
魏明
+2 位作者
庞雷
施威
祝华杰
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期62-68,共7页
针对内部结构不详、器件参数未知的复杂电子电路电磁脉冲响应建模这一难点问题,笔者采用NARX神经网络建立动力学模型,并提出了采用正弦波扫频信号及其电路响应作为训练数据的方法,同时给出了NARX神经网络建模的理论基础及设计步骤,证明...
针对内部结构不详、器件参数未知的复杂电子电路电磁脉冲响应建模这一难点问题,笔者采用NARX神经网络建立动力学模型,并提出了采用正弦波扫频信号及其电路响应作为训练数据的方法,同时给出了NARX神经网络建模的理论基础及设计步骤,证明了集总参数电路响应模型可用NARX神经网络所建立的动力学模型替代,从而得到了基于数据的电子电路电磁脉冲响应建模方法。运用ADS软件完成滤波器电路及射频放大电路的设计与仿真,建立NARX神经网络模型并得到了较好的预测效果,验证了该方法适用于集总参数电路的电磁脉冲响应预测。对NARX神经网络的缺陷进行简要分析,并提出使用遗传算法优化网络参数和使用支持向量机或极限学习机替代NARX神经网络中前馈神经网络部分的改进方法,为后续研究工作指引方向。
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关键词
NARX神经网络
电磁脉冲
集总参数电路
均方误差
误差百分比
扫频信号
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职称材料
基于虚拟仪器技术和神经网络的电晕辐射场监测系统设计
被引量：
8
2
作者
朱利
刘尚合
+2 位作者
张悦
吴启蒙
刘卫东
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期333-338,共6页
为了实现电晕放电辐射信号的自动化监测与识别,以PXIe-5185数字化仪为主要硬件,采用虚拟仪器技术和神经网络算法研制了电晕放电辐射信号监测与识别系统。该系统模仿示波器设计操控界面,具有信号采集、数据处理、频域分析、数据存储、报...
为了实现电晕放电辐射信号的自动化监测与识别,以PXIe-5185数字化仪为主要硬件,采用虚拟仪器技术和神经网络算法研制了电晕放电辐射信号监测与识别系统。该系统模仿示波器设计操控界面,具有信号采集、数据处理、频域分析、数据存储、报告生成等功能。系统综合采用触发电平限制、数字滤波和神经网络识别3种于信号处理,可有效降低数据存储压力。试验结果表明,BP神经网络可有效识别与区分电晕放电和火花放电,在改变电极、增加电晕放电样本复杂性的情况下,对电晕放电的识别率仍然可达87%。监测系统为进一步研究电晕放电信号的特性奠定了基础,其信号处理流程可推广应用于其他脉冲信号监测领域。
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关键词
电晕放电
火花放电
虚拟仪器
神经网络
模式识别
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职称材料
题名
基于NARX神经网络的电子电路电磁脉冲响应建模
被引量：
9
1
作者
吴启蒙
魏明
庞雷
施威
祝华杰
机构
军械
工程
学院静电与电磁防护技术研究所
总装备部工程兵军事代表局驻武汉地区军事代表室
中国人民解放军
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期62-68,共7页
基金
国家自然科学基金(50877079
51277181)
国防科技重点实验室基金(9140C87030211JB34)~~
文摘
针对内部结构不详、器件参数未知的复杂电子电路电磁脉冲响应建模这一难点问题,笔者采用NARX神经网络建立动力学模型,并提出了采用正弦波扫频信号及其电路响应作为训练数据的方法,同时给出了NARX神经网络建模的理论基础及设计步骤,证明了集总参数电路响应模型可用NARX神经网络所建立的动力学模型替代,从而得到了基于数据的电子电路电磁脉冲响应建模方法。运用ADS软件完成滤波器电路及射频放大电路的设计与仿真,建立NARX神经网络模型并得到了较好的预测效果,验证了该方法适用于集总参数电路的电磁脉冲响应预测。对NARX神经网络的缺陷进行简要分析,并提出使用遗传算法优化网络参数和使用支持向量机或极限学习机替代NARX神经网络中前馈神经网络部分的改进方法,为后续研究工作指引方向。
关键词
NARX神经网络
电磁脉冲
集总参数电路
均方误差
误差百分比
扫频信号
Keywords
NARX neural network
electromagnetic pulse
lumped parameter circuit
mean-square error
percentageerror
sweep frequency signal
分类号
TN710 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于虚拟仪器技术和神经网络的电晕辐射场监测系统设计
被引量：
8
2
作者
朱利
刘尚合
张悦
吴启蒙
刘卫东
机构
军械
工程
学院静电与电磁防护研究所
总装备部工程兵军事代表局驻武汉地区军事代表室
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期333-338,共6页
基金
国家自然科学基金(61172035)~~
文摘
为了实现电晕放电辐射信号的自动化监测与识别,以PXIe-5185数字化仪为主要硬件,采用虚拟仪器技术和神经网络算法研制了电晕放电辐射信号监测与识别系统。该系统模仿示波器设计操控界面,具有信号采集、数据处理、频域分析、数据存储、报告生成等功能。系统综合采用触发电平限制、数字滤波和神经网络识别3种于信号处理,可有效降低数据存储压力。试验结果表明,BP神经网络可有效识别与区分电晕放电和火花放电,在改变电极、增加电晕放电样本复杂性的情况下,对电晕放电的识别率仍然可达87%。监测系统为进一步研究电晕放电信号的特性奠定了基础,其信号处理流程可推广应用于其他脉冲信号监测领域。
关键词
电晕放电
火花放电
虚拟仪器
神经网络
模式识别
Keywords
corona discharge
spark discharge
virtual instrument
neural network
pattern recognition
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NARX神经网络的电子电路电磁脉冲响应建模
吴启蒙
魏明
庞雷
施威
祝华杰
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2013
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于虚拟仪器技术和神经网络的电晕辐射场监测系统设计
朱利
刘尚合
张悦
吴启蒙
刘卫东
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
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职称材料
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