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一类Armijo搜索下的混合HS-PRP共轭梯度法
被引量:
3
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作者
董晓亮
高岳林
何郁波
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期370-376,共7页
为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于HS方法和PRP方法,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在精确搜索下,本文算法将还原为标准的PRP方法.在适当的条件下,获...
为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于HS方法和PRP方法,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在精确搜索下,本文算法将还原为标准的PRP方法.在适当的条件下,获证了该法在Armijo搜索下,即使求解非凸函数极小化的问题,算法也具有全局收敛性.同时,数值实验表明本文算法可以有效求解优化测试问题.
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关键词
共轭梯度法
全局收敛性
充分下降条件
ARMIJO搜索
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职称材料
多目标规划各类解之间的讨论
被引量:
1
2
作者
董晓亮
高岳林
何郁波
《安阳工学院学报》
2010年第6期93-95,共3页
多目标规划是一类重要的数学规划,讨论了多目标规划问题中各类解之间的联系,给出了一个简单求解有效解和弱有效解的方法。
关键词
多目标规划
绝对最优解
有效解
弱有效解
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职称材料
题名
一类Armijo搜索下的混合HS-PRP共轭梯度法
被引量:
3
1
作者
董晓亮
高岳林
何郁波
机构
北方民族大学信息与计算科学
学院
怀化学院数学研究所数学与应用数学系
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期370-376,共7页
基金
国家自然科学基金(11161001
61072144)
+2 种基金
怀化学院创新性试验点科研项目([2012](11))
北方民族大学自主科研基金(2011ZQY025)
北方民族大学信计学院科研项目([2012](01))~~
文摘
为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于HS方法和PRP方法,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在精确搜索下,本文算法将还原为标准的PRP方法.在适当的条件下,获证了该法在Armijo搜索下,即使求解非凸函数极小化的问题,算法也具有全局收敛性.同时,数值实验表明本文算法可以有效求解优化测试问题.
关键词
共轭梯度法
全局收敛性
充分下降条件
ARMIJO搜索
Keywords
conjugate gradient method
global convergence
sufficient descent condition
Armijo line search
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
多目标规划各类解之间的讨论
被引量:
1
2
作者
董晓亮
高岳林
何郁波
机构
北方民族大学信息与计算科学
学院
怀化学院数学研究所数学与应用数学系
出处
《安阳工学院学报》
2010年第6期93-95,共3页
基金
国家自然科学基金项目资助(60962006)
宁夏高等学校科学研究项目(2009JY006)
+1 种基金
宁夏回族自治区精品课程<运筹学>建设项目资助
宁夏回族自治区教研教改项目资助
文摘
多目标规划是一类重要的数学规划,讨论了多目标规划问题中各类解之间的联系,给出了一个简单求解有效解和弱有效解的方法。
关键词
多目标规划
绝对最优解
有效解
弱有效解
Keywords
Multi objective programming
Absolute solution
Pareto solution
Weak Pareto Solution
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
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1
一类Armijo搜索下的混合HS-PRP共轭梯度法
董晓亮
高岳林
何郁波
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
2
多目标规划各类解之间的讨论
董晓亮
高岳林
何郁波
《安阳工学院学报》
2010
1
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