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化工机械零件测绘的重要性及方法探究——评《典型化工机械零件测绘技术》被引量：1: 1; 作者刘振华《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期211-212,共2页; 化工行业是中国国民经济的重要组成成分,各类化工产品在社会生产与国民生活中发挥着不可替代的作用,带动着其他行业不断发展。近年来,随着科学技术水平的提高,化工机械设备不断升级,推进化工机械智能化、自动化成为化工行业转型发展的... 展开更多; 关键词化工机械设备化工产品行业转型化工行业自动化不可替代; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度特征交叉融合注意力的滚动轴承故障诊断方法被引量：1: 2; 作者刘振华吴磊张康生《轴承》北大核心 2024年第12期80-86,共7页; 针对现有滚动轴承故障诊断方法信息利用不充分导致诊断精度不高的问题,提出一种基于多尺度特征交叉融合注意力的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用卷积神经网络Vgg16和Swin Transformer网络并行提取原始轴承振动信号的全局和局部特征;然... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断特征提取卷积神经网络 Swin Transformer; 在线阅读下载PDF 职称材料

Fe^(3+)-TiO_2薄膜经不同温度退火后的可见光催化性能被引量：6: 3; 作者白爱英梁伟 +1 位作者云洁薛晋波《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期8-11,共4页; 采用溶胶-凝胶法制备了掺杂Fe3+的TiO2薄膜,并在不同温度热处理。用SEM、XPS、UV-vis等分析方法进行结构表征和性能测试,通过降解亚甲基蓝溶液测试其可见光光催化活性。结果表明,723K时掺杂Fe3+的TiO2薄膜已经结晶,粒径为40～50nm。掺... 展开更多; 关键词掺杂Fe3+ 薄膜热处理可见光催化活性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应冗余矩阵分类器的滚动轴承故障诊断方法: 4; 作者刘振华胡思远赵捷《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期384-390,共7页; 采用传统矩阵分类器(即支持矩阵机SMM)进行滚动轴承故障诊断时存在一定的局限性,即在进行冗余特征分类时难以提取有效特征进行建模,为此,提出了一种基于自适应冗余矩阵分类器(ARMC)的滚动轴承故障诊断方法。首先,在构造ARMC模型的过程中... 展开更多; 关键词自适应冗余矩阵分类器矩阵分类器(支持矩阵机) 高维分布空间冗余特征分类模型鲁棒性目标函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名化工机械零件测绘的重要性及方法探究——评《典型化工机械零件测绘技术》被引量：1: 1; 作者刘振华; 机构忻州职业技术学院机电工程系; 出处《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期211-212,共2页; 文摘化工行业是中国国民经济的重要组成成分,各类化工产品在社会生产与国民生活中发挥着不可替代的作用,带动着其他行业不断发展。近年来,随着科学技术水平的提高,化工机械设备不断升级,推进化工机械智能化、自动化成为化工行业转型发展的重要工作之一。在化工行业,制图是一项至关重要的工作,它可帮助企业对现有机械设备进行测绘,并提出改造、革新设备的方案。; 关键词化工机械设备化工产品行业转型化工行业自动化不可替代; 分类号 TQ05 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度特征交叉融合注意力的滚动轴承故障诊断方法被引量：1: 2; 作者刘振华吴磊张康生; 机构忻州职业技术学院机电工程系河南工业大学机电工程学院中国机械设备工程股份有限公司; 出处《轴承》北大核心 2024年第12期80-86,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51805148)。; 文摘针对现有滚动轴承故障诊断方法信息利用不充分导致诊断精度不高的问题,提出一种基于多尺度特征交叉融合注意力的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用卷积神经网络Vgg16和Swin Transformer网络并行提取原始轴承振动信号的全局和局部特征;然后,在全局和局部特征图上进行自注意力特征捕获,并将其送入交叉注意力特征提取模块,实现特征交互,构造多尺度交叉注意力特征图;最后,利用全连接层和Softmax函数实现轴承故障诊断。所提方法在凯斯西储大学轴承数据集、某工业传输技术中心自采集数据集和德国Paderborn数据集上分别实现了97.74%、99.01%和98.31%的诊断精准率,优于其他主流对比方法,验证了所提模型在滚动轴承故障诊断中的可靠性。; 关键词滚动轴承故障诊断特征提取卷积神经网络 Swin Transformer; Keywords rolling bearing fault diagnosis feature extraction convolution neural network Swin Transformer; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Fe^(3+)-TiO_2薄膜经不同温度退火后的可见光催化性能被引量：6: 3; 作者白爱英梁伟云洁薛晋波; 机构太原理工大学材料科学与工程学院忻州职业技术学院机电工程系; 出处《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期8-11,共4页; 基金山西省归国留学基金(2007-25) 山西省重点实验室开放基金(2008012013-7) 太原市2009年大学生创新创业专项项目(09122018); 文摘采用溶胶-凝胶法制备了掺杂Fe3+的TiO2薄膜,并在不同温度热处理。用SEM、XPS、UV-vis等分析方法进行结构表征和性能测试,通过降解亚甲基蓝溶液测试其可见光光催化活性。结果表明,723K时掺杂Fe3+的TiO2薄膜已经结晶,粒径为40～50nm。掺杂元素以Fe3+和Fe2+形式存在于TiO2晶格并取代Ti4+形成Ti-O-Fe键,改变了TiO2的表面态,使TiO2带隙变窄,促进了对可见光的吸收。降解实验结果表明,823K热处理后掺杂铁的TiO2薄膜其光催化活性最好,在25W白炽灯模拟可见光下照射3.0h后,亚甲基蓝溶液的降解率接近30%。; 关键词掺杂Fe3+ 薄膜热处理可见光催化活性; Keywords Fe3＋-doped, thin film, anneal, visible-light catalytic activity; 分类号 O484 [理学—固体物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应冗余矩阵分类器的滚动轴承故障诊断方法: 4; 作者刘振华胡思远赵捷; 机构忻州职业技术学院机电工程系山东理工大学机械工程学院山东耀华特耐科技有限公司; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期384-390,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(52075306)。; 文摘采用传统矩阵分类器(即支持矩阵机SMM)进行滚动轴承故障诊断时存在一定的局限性,即在进行冗余特征分类时难以提取有效特征进行建模,为此,提出了一种基于自适应冗余矩阵分类器(ARMC)的滚动轴承故障诊断方法。首先,在构造ARMC模型的过程中,通过核函数创建了高维分布空间,解决了样本数据线性不可分的问题;然后,采用约束L 1范数的思想,使得样本到所有聚类凸包边界的距离最短,进而将其转化为求解线性规划的问题,降低了模型计算的复杂度;通过正则化约束来控制低秩项,进而弱化冗余特征和噪声成分对模型的影响,得到了更加准确的预测模型;最后,为了验证ARMC方法的有效性,采用美国凯斯西储大学(CWRU)的滚动轴承实验数据和自制滚动轴承故障模拟实验台数据,分别进行了实验;并且将采用该方法所获得的结果与其他方法获得的结果进行了对比。研究结果表明:ARMC利用L 1范数和核函数来构造和求解目标函数,不仅可以保护待诊断对象的结构化信息,而且可以弱化模型复杂度和增强模型的鲁棒性;与支持矩阵机(SMM)和鲁棒支持矩阵机等相比,ARMC能够充分考虑样本冗余信息弱化的问题,平均识别准确率提高3%~8%。; 关键词自适应冗余矩阵分类器矩阵分类器(支持矩阵机) 高维分布空间冗余特征分类模型鲁棒性目标函数; Keywords adaptive redundant matrix classifier(ARMC) support matrix machine(SMM) high-dimensional distribution space redundant feature classification model robustness kernel function; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	化工机械零件测绘的重要性及方法探究——评《典型化工机械零件测绘技术》	刘振华	《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多尺度特征交叉融合注意力的滚动轴承故障诊断方法	刘振华吴磊张康生	《轴承》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Fe^(3+)-TiO_2薄膜经不同温度退火后的可见光催化性能	白爱英梁伟云洁薛晋波	《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应冗余矩阵分类器的滚动轴承故障诊断方法	刘振华胡思远赵捷	《机电工程》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料