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题名谈古建筑消防安全培训存在的问题及对策
被引量：1
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作者
马文丽
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机构
山西省忻州市消防救援支队
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出处
《山西建筑》
2020年第22期171-172,共2页
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文摘
结合古建筑消防安全培训工作的实际情况,剖析了古建筑消防安全培训工作中存在的主要问题,并从古建筑消防安全培训的方法、内容等方面,提出了加强和改进古建筑消防安全培训工作的对策。
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关键词
古建筑
消防培训
对策
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Keywords
historic building
fire training
countermeasures
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分类号
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
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题名新政府会计制度下行政事业单位财务管理策略
被引量：8
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作者
祁新花
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机构
忻州市消防救援支队
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出处
《行政事业资产与财务》
2020年第22期85-86,共2页
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文摘
在新政府会计制度下,行政事业单位会计分类以及财务核算方式都发生了重大变革,这虽然推动了财务管理工作的发展,但当前仍然存在一些问题。对此,本文以新政府会计制度的创新内容为基点,阐述了其对行政事业单位财务管理工作的影响,进而探讨了新政府会计制度下提高行政事业单位财务管理水平的策略,可供相关人员参考。
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关键词
政府会计制度
行政事业单位
财务管理
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分类号
F810.6
[经济管理—财政学]
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题名基于图像信号处理方法的火灾预警系统设计
被引量：3
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作者
郝建峰
任国凤
黄婷
梁小瑞
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机构
忻州市公安局道路交通安全教育中心
忻州师范学院电子系
忻州市消防救援支队
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出处
《中国新通信》
2022年第7期37-39,共3页
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基金
山西省虚拟仿真实验教学项目(X2020048)
山西省教学改革研究项目(J2021572,J2021588)
忻州师范学院学术带头人资助项目。
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文摘
传统的火灾信号预警系统容易遭到自然环境的影响,从而发生信号误读错报、迟报、漏报或者功能失效等问题。而常规的图像火焰检测方法有时无法全面描述火焰特性,因此火焰识别的准确率比较低。本文提出一种基于卷积神经网络AlexNet模型的图像火焰检测算法,它可以更加有效地识别出火焰,实现火灾及时准确的预警效果。实验结果表明该算法可取,同时本研究继续对该算法进行了模型优化,使得火焰识别的准确率高达91%及以上。本研究具有应用于实际火灾预警系统的价值。
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关键词
火灾预警
图像检测
卷积神经网络
AlexNet模型
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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