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题名拉伸指数模型DWI鉴别诊断乳腺良恶性病变
被引量：1
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作者
韩娜娜
张文斌
张志杰
杜帅
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机构
忻州市人民医院磁共振室
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出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2018年第6期869-873,共5页
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文摘
目的探讨拉伸指数模型DWI鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值。方法收集58例乳腺病变患者,共63个病灶(良性33个,恶性30个),行多b值DWI及动态增强MRI(DCE-MRI)扫描。计算ADC、扩散分布指数(DDC)和扩散异质性指数(α)值,并生成时间-信号强度曲线(TIC)。比较良恶性病变间各参数差异,采用ROC曲线评价各参数诊断效能。结果恶性病变ADC、DDC和α分别为(1.01±0.19)×10^(-3) mm^2/s、(0.89±0.23)×10^(-3) mm^2/s和0.75±0.09,良性病变分别为(1.41±0.27)×10^(-3) mm^2/s、(1.49±0.29)×10^(-3) mm^2/s和0.87±0.07,恶性病变均低于良性病变(P均<0.01)。各参数中DDC曲线下面积(AUC)最大(AUC=0.958),最佳诊断界值1.22×10^(-3) mm^2/s,敏感度和特异度分别为96.67%、81.82%,DDC与TIC联合所得AUC为0.976,对应敏感度和特异度分别为93.33%、93.94%。结论拉伸指数模型DWI参数DDC、α能够鉴别诊断乳腺良恶性病变,DDC与TIC联合的诊断效能高于ADC和DCE。
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关键词
乳腺肿瘤
拉伸指数模型
扩散磁共振成像
动态对比增强
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Keywords
Breast neoplasms
Stretched-exponential model
Diffusion magnetic resonance imaging
Dynamic contrast-enhanced
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
R737.9
[医药卫生—肿瘤]
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