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多变量时间序列滑动窗口异常点的检测
被引量：
8
1
作者
戴慧
阚建飞
+1 位作者
李伟仁
周卫东
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第6期515-519,共5页
针对多变量时间序列(MTS)的异常点的探测问题,提出了采用由粗到细的二次探测方案.基于滑动窗口数据的置信区间,构造了变化趋势值特征和相对变化趋势值特征分别用于二次探测,同时研究了特征的快速提取算法.通过对OPEN3000数据监测系统采...
针对多变量时间序列(MTS)的异常点的探测问题,提出了采用由粗到细的二次探测方案.基于滑动窗口数据的置信区间,构造了变化趋势值特征和相对变化趋势值特征分别用于二次探测,同时研究了特征的快速提取算法.通过对OPEN3000数据监测系统采集的事故发生前后某市城南变电站各设备表的数据集进行异常点探测,结果表明提出的算法能够快速准确地探测出异常点的位置.
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关键词
多变量时间序列
滑动窗口
异常点
置信区间
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职称材料
题名
多变量时间序列滑动窗口异常点的检测
被引量：
8
1
作者
戴慧
阚建飞
李伟仁
周卫东
机构
南京
工程
学院计算机
工程
学院
德州大学阿灵顿分校电子工程系
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第6期515-519,共5页
基金
江苏省政府留学奖学金基金
国家自然科学基金(61103141)
江苏省高校自然科学基金(13KJB520015)
文摘
针对多变量时间序列(MTS)的异常点的探测问题,提出了采用由粗到细的二次探测方案.基于滑动窗口数据的置信区间,构造了变化趋势值特征和相对变化趋势值特征分别用于二次探测,同时研究了特征的快速提取算法.通过对OPEN3000数据监测系统采集的事故发生前后某市城南变电站各设备表的数据集进行异常点探测,结果表明提出的算法能够快速准确地探测出异常点的位置.
关键词
多变量时间序列
滑动窗口
异常点
置信区间
Keywords
multivariate time series
sliding window
outliers
confidence interval
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量时间序列滑动窗口异常点的检测
戴慧
阚建飞
李伟仁
周卫东
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2014
8
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