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基于MTS的设备状态特征识别与优选
被引量：
1
1
作者
王宁
孙树栋
+1 位作者
李淑敏
Saygin Can
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2012年第5期753-759,共7页
针对传统数据挖掘方法中对于估计设备状态假设条件过多的问题,提出了基于马氏田口法(mahalanobis-taguchi system,MTS)的设备状态特征变量识别与优选方法。将马氏距离作为描述空间的单位量,基于正常样本建立特征变量基准空间;通过特征...
针对传统数据挖掘方法中对于估计设备状态假设条件过多的问题,提出了基于马氏田口法(mahalanobis-taguchi system,MTS)的设备状态特征变量识别与优选方法。将马氏距离作为描述空间的单位量,基于正常样本建立特征变量基准空间;通过特征变量正常样本与异常样本马氏距离的对比对基准空间的有效性进行验证;利用正交表和信噪比分析对特征变量进行优选,剔除对状态识别结果影响不显著的特征变量;以微型数控铣床主轴上的滚动轴承为例搭建实验平台,证明通过该方法所选特征变量对滚轴运行状态具有较强的表征能力。
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关键词
设备状态
特征变量优选
马氏田口法
滚动轴承
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职称材料
题名
基于MTS的设备状态特征识别与优选
被引量：
1
1
作者
王宁
孙树栋
李淑敏
Saygin Can
机构
西北工业
大学
机电学院现代设计与集成
制造
教育部重点
实验室
德州大学圣安东尼奥分校制造系统与自动化实验室
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2012年第5期753-759,共7页
基金
民用飞机关键技术预先研究项目
航空科学基金项目(2009ZE53052)
陕西省科技计划项目(2010K8-11)资助
文摘
针对传统数据挖掘方法中对于估计设备状态假设条件过多的问题,提出了基于马氏田口法(mahalanobis-taguchi system,MTS)的设备状态特征变量识别与优选方法。将马氏距离作为描述空间的单位量,基于正常样本建立特征变量基准空间;通过特征变量正常样本与异常样本马氏距离的对比对基准空间的有效性进行验证;利用正交表和信噪比分析对特征变量进行优选,剔除对状态识别结果影响不显著的特征变量;以微型数控铣床主轴上的滚动轴承为例搭建实验平台,证明通过该方法所选特征变量对滚轴运行状态具有较强的表征能力。
关键词
设备状态
特征变量优选
马氏田口法
滚动轴承
Keywords
equipment state
characteristic variable selection
Mahalanobis-Taguchi system
rolling element bearings
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MTS的设备状态特征识别与优选
王宁
孙树栋
李淑敏
Saygin Can
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2012
1
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