基于三态信号的改进游程编码压缩方法 被引量：6

1

作者 陈田 周洋 +2 位作者 任福继 安鑫 赵沪隐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期219-225,共7页

为提高集成电路测试效率,提出一种结合三态信号的改进游程编码压缩方法。先对原始测试集进行部分输入精简处理并填充测试集的无关位,再对经过预处理的测试集根据游程长度进行变长分段处理找出最优段长。按照游程长度的出现频率对最优段... 为提高集成电路测试效率,提出一种结合三态信号的改进游程编码压缩方法。先对原始测试集进行部分输入精简处理并填充测试集的无关位,再对经过预处理的测试集根据游程长度进行变长分段处理找出最优段长。按照游程长度的出现频率对最优段长下的参考位设置编码表进行编码压缩,使用三态信号编码标志位并将编码压缩后的测试集存入自动测试设备(ATE),最终通过设计解压电路对ATE中存储的压缩数据进行无损解压。实验结果表明,在硬件开销未明显增加的情况下,该方法的测试数据平均压缩率达到74.39%,优于同类压缩方法。 展开更多

关键词 测试数据压缩 三态信号 游程编码 变长分段压缩 自动测试设备

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基于脑电信号瞬时能量的情感识别方法 被引量：9

2

作者 陈田 陈占刚 +2 位作者 袁晓辉 鞠思航 任福继 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期196-204,共9页

希尔伯特-黄变换(HHT)是一种处理脑电信号(EEG)的有效方法,包括经验模态分解(EMD)和Hilbert变换2个部分。但EMD无法分解包含低能量的信号,且在低频区域会产生不良的本征模态函数。为消除EMD的弊端,提出一种小波包变换(WPT)和HHT相结合的... 希尔伯特-黄变换(HHT)是一种处理脑电信号(EEG)的有效方法,包括经验模态分解(EMD)和Hilbert变换2个部分。但EMD无法分解包含低能量的信号,且在低频区域会产生不良的本征模态函数。为消除EMD的弊端,提出一种小波包变换(WPT)和HHT相结合的EEG处理方法。采用WPT将EEG分解成一组窄带信号,通过HHT得到Hilbert能量谱,求出平均瞬时能量作为EEG特征并封装成特征矩阵。将特征矩阵通过卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、支持向量机(SVM)组成的混合情感识别模型进行训练与分类。实验结果表明,该方法对高兴、悲伤、平静、恐惧4种情感的平均识别率为86.22%,最优识别率为93.45%。 展开更多

关键词 脑电信号 情感识别 希尔伯特-黄变换 卷积神经网络 递归神经网络

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口语对话系统中对话管理方法研究综述 被引量：4

3

作者 王玉 任福继 全昌勤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期1-7,27,共8页

口语对话系统是人机交互领域的核心技术,也是实现和谐人机交互的重要途径,具有重大的研究意义和应用价值,其中的各项理论和技术的研究进展一直备受关注。较为全面深入地总结了对话管理及口语对话系统的研究进展和现状。首先阐述了口语... 口语对话系统是人机交互领域的核心技术,也是实现和谐人机交互的重要途径,具有重大的研究意义和应用价值,其中的各项理论和技术的研究进展一直备受关注。较为全面深入地总结了对话管理及口语对话系统的研究进展和现状。首先阐述了口语对话系统中的主要研究问题,包括系统各模块的研究内容与关键技术、系统的可移植性和鲁棒性设计等;然后从理论模型、研究进展及可用性等角度系统地剖析了现有的多种口语对话管理策略;最后展望了未来可能的研究方向和亟待解决的问题。 展开更多

关键词 口语对话系统 对话管理 对话模型 人机交互

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三维芯片多层与多核并行测试调度优化方法 被引量：3

4

作者 陈田 汪加伟 +1 位作者 安鑫 任福继 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1795-1800,1808,共7页

针对测试环节在三维(3D)芯片制造过程中成本过高的问题,提出一种基于时分复用(TDM)的协同优化各层之间、层与核之间测试资源的调度方法。首先,在3D芯片各层配置移位寄存器,通过移位寄存器组对输入数据的控制,实现对各层之间以及同一层... 针对测试环节在三维(3D)芯片制造过程中成本过高的问题,提出一种基于时分复用(TDM)的协同优化各层之间、层与核之间测试资源的调度方法。首先,在3D芯片各层配置移位寄存器,通过移位寄存器组对输入数据的控制,实现对各层之间以及同一层的各个芯核之间的测试频率的合理划分,使位于不同位置的芯核能够被并行测试;其次,使用贪心算法优化寄存器的分配,减少芯核并行测试的空闲周期;最后,采用离散二进制粒子群优化(DBPSO)算法求出最优3D堆叠的布图,以便充分利用硅通孔(TSV)的传输潜力,提高并行测试效率,减少测试时间。实验结果表明,在功耗约束下,优化后整个测试访问机制(TAM)利用率平均上升16.28%,而3D堆叠的测试时间平均下降13.98%。所提方法减少了测试时间,降低了测试成本。 展开更多

关键词 三维测试 时分复用 测试调度 芯核布图优化 离散二进制粒子群优化算法

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不排水条件下非饱和土水力–力学耦合特性数值模拟 被引量：2

5

作者 刘文化 杨庆 +1 位作者 唐小微 渦岡良介 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期486-494,共9页

非饱和土即便在不排水、不排气条件下也将发生体变,这为预测非饱和土不排水、不排气力学特性带来了困难。基于三相孔隙介质理论,结合非饱和土的弹塑性本构模型推导了不排水、不排气条件下非饱和土三轴剪切三相耦合控制方程,对非饱和土... 非饱和土即便在不排水、不排气条件下也将发生体变,这为预测非饱和土不排水、不排气力学特性带来了困难。基于三相孔隙介质理论,结合非饱和土的弹塑性本构模型推导了不排水、不排气条件下非饱和土三轴剪切三相耦合控制方程,对非饱和土的不排水、不排气三轴剪切特性进行预测。数值模拟结果表明,此方法能够描述非饱和土在不排水、不排气条件下的水力–力学特性,如体缩特性、孔隙水压力和孔隙气压力增长以及饱和度增大等特性。数值计算结果与室内试验结果一致,证实了所提数值分析方法的合理性。 展开更多

关键词 非饱和土 不排水 水力–力学耦合 孔隙介质理论 数值模拟

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采用瞳孔位置实现情感识别的方案 被引量：4

6

作者 陈田 樊明焱 +1 位作者 任福继 尹红芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第6期1765-1769,共5页

目前多种眼部信息被用于情感识别,针对一般眼部信息如注视时间、瞳孔直径、扫视时间等数据需要使用专业的眼动仪采集这一问题,提出了一种基于瞳孔位置的情感识别方案。该方案采用基于梯度的瞳孔定位算法,直接从面部视频中获取瞳孔位置... 目前多种眼部信息被用于情感识别,针对一般眼部信息如注视时间、瞳孔直径、扫视时间等数据需要使用专业的眼动仪采集这一问题,提出了一种基于瞳孔位置的情感识别方案。该方案采用基于梯度的瞳孔定位算法,直接从面部视频中获取瞳孔位置坐标数据。对于预处理后的数据,又提出了综合波形复杂度作为特征值,通过对瞳孔位置坐标波形进行分段,求取所有分段之间的相关性系数绝对值之和,从而得到波形的综合复杂度。实验结果表明,瞳孔位置坐标可以用来进行情感识别,且对于瞳孔位置坐标波形,综合波形复杂度特征值情感识别的效果优于样本熵和Lemple-Ziv复杂度。今后可将瞳孔位置坐标与其他生理信号进行多模态融合,提高情感识别准确率。 展开更多

关键词 瞳孔位置 情感识别 综合波形复杂度 DEAP数据库 LIBSVM

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用光学纹影摄影术观察分析定容燃烧室内氢燃料的燃烧过程 被引量：6

7

作者 陈元迪 池田大志 三轮惠 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期429-432,共4页

论述了采用纹影摄影术和高速摄影法观察分析氢气和空气预混合燃料在定容燃烧室内的火花点火燃烧过程 ,定性地分析了预混合氢气燃料燃烧的火焰形态和变化过程 ,以及燃烧室内的初始压力和空燃比对火焰传播速度及其燃烧压力的影响。通过采... 论述了采用纹影摄影术和高速摄影法观察分析氢气和空气预混合燃料在定容燃烧室内的火花点火燃烧过程 ,定性地分析了预混合氢气燃料燃烧的火焰形态和变化过程 ,以及燃烧室内的初始压力和空燃比对火焰传播速度及其燃烧压力的影响。通过采用纹影摄影术方法 ,初步揭示了预混合氢气燃料在定容燃烧室内燃烧时火焰初期紊流产生的机理 ,以及由开始的层流状火焰发展到湍流状火焰的过程。研究结果表明 。 展开更多

关键词 氢燃料 燃烧 火焰速度 火焰形态 空燃比 燃烧压力 燃烧室 汽车 光学纹影摄影术 发动机

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基于三态信号的测试数据相容压缩方法 被引量：1

8

作者 陈田 左永生 +1 位作者 安鑫 任福继 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1863-1868,共6页

针对超大规模集成电路(VLSL)的发展过程中测试数据量增加的问题,提出了一种基于三态信号的测试数据压缩方法。首先,对测试集进行优化预处理操作,即对测试集进行部分输入精简和测试向量重排序操作,在提高测试集中无关位X的比例的同时,使... 针对超大规模集成电路(VLSL)的发展过程中测试数据量增加的问题,提出了一种基于三态信号的测试数据压缩方法。首先,对测试集进行优化预处理操作,即对测试集进行部分输入精简和测试向量重排序操作,在提高测试集中无关位X的比例的同时,使各测试向量之间的相容性提高;随后,对预处理后的测试集进行三态信号编码压缩,即利用三态信号的特性将测试集划分为多个扫描切片,并对扫描切片进行相容编码压缩,考虑多种相容规则使得测试集的压缩率得到提高。实验结果表明,与同类压缩方法相比,所提的方法取得了较高的压缩率,平均测试压缩率达到76.17%,同时测试功耗和面积开销也没有明显增加。 展开更多

关键词 测试数据压缩 三态信号 相容压缩 扫描切片 自动测试设备

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气体压力对铝基体上氮化铝薄膜残余应力的影响

9

作者 田竞 王惠光 +3 位作者 叶荣茂 安阁英 英崇夫 日下一也 《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 1998年第5期41-43,共3页

利用阴极溅射方法在铝合金表面沉积氮化铝薄膜。利用X射线研究了沉积过程中气体压力的变化对氯化铝薄膜结晶的择优取向及薄膜内应力的影响。结果表明：在较低压力沉积的氮化铝薄膜有良好的择优取向性；氮化铝薄膜残余应力为压应力，且... 利用阴极溅射方法在铝合金表面沉积氮化铝薄膜。利用X射线研究了沉积过程中气体压力的变化对氯化铝薄膜结晶的择优取向及薄膜内应力的影响。结果表明：在较低压力沉积的氮化铝薄膜有良好的择优取向性；氮化铝薄膜残余应力为压应力，且随气体压力增加而逐渐变化。 展开更多

关键词 氮化铝 薄膜 残余应力 阴极溅射 气体压力

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基于粗糙集知识发现的开放领域中文问答检索 被引量：7

10

作者 韩朝 苗夺谦 +1 位作者 任福继 张红云 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期958-967,共10页

基于信息检索的开放领域问答系统,其主要原理是先使用语义分析工具和知识库获得确定性的语义和知识等信息,然后再进行问答句匹配度计算.但在实际的中文问答系统应用中,由于中文语言表达的不确定性和中文知识表达的不确定性大量存在,现... 基于信息检索的开放领域问答系统,其主要原理是先使用语义分析工具和知识库获得确定性的语义和知识等信息,然后再进行问答句匹配度计算.但在实际的中文问答系统应用中,由于中文语言表达的不确定性和中文知识表达的不确定性大量存在,现有的匹配度计算方法不适合大量不确定性存在的应用场景.针对这一问题,提出了一种基于粗糙集知识发现的中文问答检索方法,利用粗糙集的属性约简方法和上近似概念从已标注的问答语料库中发现并表示知识,再结合传统的句子相似度方法对问句和候选句进行匹配度计算.实验结果表明:相对传统的问答检索方法,该方法在MAP和MRR两个评测指标上均有提升. 展开更多

关键词 问答系统 信息检索 粗糙集 知识发现 文本挖掘

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基于多维扩展特征与深度学习的微博短文本情感分析 被引量：23

11

作者 孙晓 彭晓琪 +1 位作者 胡敏 任福继 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2048-2055,共8页

该文提出了一种基于深度信念网络(DBN)和多维扩展特征的模型,实现对中文微博短文本的情感分类。为降低传统文本分类方法在处理微博短文时特征稀疏的影响,引入社交关系网络作为扩展特征,依据评论者和博主之间的社交关系,提取相关评论扩... 该文提出了一种基于深度信念网络(DBN)和多维扩展特征的模型,实现对中文微博短文本的情感分类。为降低传统文本分类方法在处理微博短文时特征稀疏的影响,引入社交关系网络作为扩展特征,依据评论者和博主之间的社交关系,提取相关评论扩展原始微博,将扩展后的多维特征作为深度信念网络的输入。通过叠加多层玻尔兹曼机(RBM)构建DBN模型底层网络结构,多层玻尔兹曼机可以对原始输入抽象并获得数据的深层语义特征。在多个RBM层上叠加一层分类玻尔兹曼机(Class RBM),实现最终情感分类。实验结果表明,通过调整模型参数和网络结构,构建的深度学习模型在情感分类中能够获得比SVM和NB等浅层分类系统更优的结果,另外,实验证明使用扩展多维特征方法可提高短文本情感分类的性能。 展开更多

关键词 社交网络 深度信念网络 扩展多维特征 受限玻尔兹曼机 分类受限玻尔兹曼机

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一种构建情感标签均衡语料库的主动学习算法 被引量：2

12

作者 时雪峰 康鑫 +1 位作者 廖萍 任福继 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第7期265-270,349,共7页

为提高构建的情感语料库中情感分布的均衡性,提出一种基于主动学习的算法以保持新构建训练集中情感标签的均衡。综合信息性、代表性、多样性和互补性标准于一体,通过文本的情感预测概率和特征统计量逐层筛选样本,利用互补性准则中的标... 为提高构建的情感语料库中情感分布的均衡性,提出一种基于主动学习的算法以保持新构建训练集中情感标签的均衡。综合信息性、代表性、多样性和互补性标准于一体,通过文本的情感预测概率和特征统计量逐层筛选样本,利用互补性准则中的标签平衡措施抽取候选样本。该算法可以抑制模型选择高频次情感标签的样本,并促进低频次情感标签的样本选择,以达到情感标签平衡的目的。多标签情感分类实验表明,该算法能有效构造情感标签均衡的文本训练集,并通过所构造的训练集逐步提高文本情感分类的效果。 展开更多

关键词 多标签情感分类 主动学习 标签平衡

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基于线性核主成分分析和 XGBoost的脑电情感识别 被引量：7

13

作者 董寅冬 任福继 李春彬 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期12-20,共9页

本文通过引入线性核的主成分分析和极端梯度提升(XGBoost)模型,给出了一种连续视听刺激下脑电(EEG)情感四分类识别算法。为体现适普性,文中使用传统的功率谱密度(PSD)作为脑电信号特征,并结合XGBoost学习得到weight指标下的特征重要性度... 本文通过引入线性核的主成分分析和极端梯度提升(XGBoost)模型,给出了一种连续视听刺激下脑电(EEG)情感四分类识别算法。为体现适普性,文中使用传统的功率谱密度(PSD)作为脑电信号特征,并结合XGBoost学习得到weight指标下的特征重要性度量,然后使用线性核的主成分分析对经阈值选择的重要特征进行处理后送入XGBoost模型进行识别。通过实验分析,gamma频段在XGBoost模型识别的参与重要度明显高于其他频段;另外,从通道分布上看,中央、顶叶和右枕区相对于其他脑区发挥着较为重要的作用。本文算法在所有被试参与(SAP)和被试单独依赖(SSD)两种识别方案下的识别准确率分别达到78.4%和92.6%,相对其他文献的识别算法取得了较大的提升。本文提出的方案有助于改善视听激励下脑机情感系统的识别性能。 展开更多

关键词 极端梯度提升 线性核主成分分析 脑电信号 情感识别

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基于粗糙集理论的中文知识问答的知识谓词分析

14

作者 韩朝 苗夺谦 任福继 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期183-186,共4页

在基于知识的问答系统中,问句中的知识谓词信息分析结果将会对知识元组的整体匹配效果产生影响。中文短问句中的知识谓词的信息表达方式存在着不确定性,这些不确定性的表达增加了知识谓词分析的难度。从粗糙集理论的角度,提出了一种问... 在基于知识的问答系统中,问句中的知识谓词信息分析结果将会对知识元组的整体匹配效果产生影响。中文短问句中的知识谓词的信息表达方式存在着不确定性,这些不确定性的表达增加了知识谓词分析的难度。从粗糙集理论的角度,提出了一种问句中的知识谓词的分析方法,对问句中的知识谓词的弱相关表达进行约简,使问句中与知识谓词强相关的表达词能更有效地与知识元组中的知识谓词匹配,进而提高系统对知识谓词的整体分析能力。实验结果验证了新方法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 问答系统 知识问答 信息检索 短文本相似度

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河床演变数值计算法讲座(3)　急流河道的一维河床演变计算(Ⅰ)

15

作者 冈部健士 韩文林 《水土保持科技情报》 1999年第1期36-41,共6页

急流河道的特征一般表现为断面复杂，比降大，反坡多，形状不规则，流量、流态复杂，泥砂变化显著，基岩表面时隐时现。为此，对急流河道进行测算时，决定了把水流和泥砂的动态采用二维或三维处理。河床演变计算大致分为水流的计算、输... 急流河道的特征一般表现为断面复杂，比降大，反坡多，形状不规则，流量、流态复杂，泥砂变化显著，基岩表面时隐时现。为此，对急流河道进行测算时，决定了把水流和泥砂的动态采用二维或三维处理。河床演变计算大致分为水流的计算、输砂量的计算、河床演变量计算3个模式。以河床形状随着地点显著变化的湍急河流为对象，对一维河床演变计算法有关事项加以解释，初步解决了湍急河流易发生的缓、急流混合的水流和在部分区间里基岩时隐时现等特殊性问题，说明计算模式可取得满意的结果。 展开更多

关键词 急流河道 河床演变 恒定流 数值计算

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河床演变的数值计算法讲座(4) 急流河道的一维河床演变计算(Ⅱ)

16

作者 冈部健士 韩文林 《水土保持科技情报》 1999年第2期19-22,共4页

在本文中，首先把急流河道的一维河床演变计算（Ⅰ）中砂砾模式扩展到“混合砂砾模式”。再把缓、急流同在的混合流水流以守恒形式描述，以非恒定流方程式为基础，进行数值解析。１混合砂砾模式１１基础公式相同砂砾模式的基础公式是... 在本文中，首先把急流河道的一维河床演变计算（Ⅰ）中砂砾模式扩展到“混合砂砾模式”。再把缓、急流同在的混合流水流以守恒形式描述，以非恒定流方程式为基础，进行数值解析。１混合砂砾模式１１基础公式相同砂砾模式的基础公式是由水流的连续式和运动式、以及由河床... 展开更多

关键词 混合砂砾模式 河床演变 急流河道 差分法 一维河床演变 数值计算法

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