伺服式热模锻压力机关键技术的探讨 被引量：3

1

作者 陈超 赵升吨 +3 位作者 崔敏超 吴凡 范淑琴 石田徹 《机床与液压》 北大核心 2017年第7期158-161,共4页

在分析传统热模锻压力机的基础上阐述了伺服式热模锻压力机的优点。伺服式热模锻压力机的关键技术包括驱动电机、工作机构和传动方案等。在驱动电机方面,分析了交流异步电机、变频调速电机、开关磁阻电机和交流伺服电机在伺服式热模锻... 在分析传统热模锻压力机的基础上阐述了伺服式热模锻压力机的优点。伺服式热模锻压力机的关键技术包括驱动电机、工作机构和传动方案等。在驱动电机方面,分析了交流异步电机、变频调速电机、开关磁阻电机和交流伺服电机在伺服式热模锻压力机上应用的合理性。在工作机构方面,提出了将肘杆机构应用于热模锻压力机的新方法。在传动方案方面,对多电机驱动、多齿轮分散传动和多套传动机构同步方案进行了研究。最后对伺服式热模锻压力机的关键技术进行了总结。 展开更多

关键词 伺服式热模锻压力机 电机 工作机构 传动方案

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语谱图改进完全局部二值模式的语音情感识别 被引量：10

2

作者 许良凤 刘泳海 +2 位作者 胡敏 王晓华 任福继 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期25-32,共8页

提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和... 提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和改进完全局部二值模式幅值特征的分块直方图特征,之后串联两种特征作为新的融合特征改进完全局部二值模式符号幅值特征。最后,基于支持向量机对3种特征进行决策级幂指数加权融合完成语音情感识别。实验表明,改进完全局部二值模式幅值特征和融合特征可以在降低直方图特征维度的同时提高系统的识别性能;幂指数加权融合方法,扩大分类器间的差距,并使分类性能较好的分类器获得较大的权重,最终有效的提升了语音情感识别系统的性能。与其他算法相对比,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 语音情感识别 改进完全局部二值模式 幂指数加权融合 完全局部二值模式

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多特征多分类器优化匹配的人脸表情识别 被引量：5

3

作者 王晓华 黄伟 +2 位作者 金超 胡敏 任福继 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期73-79,共7页

针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维过程中由于特征值相对集中而造成维数仍然偏高的不足,本文提出了基于最优样本的主成分分析(Optimal Sample-PCA,OS-PCA)降维方法。OS-PCA通过选择训练样本、优化协方差矩阵,从而... 针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维过程中由于特征值相对集中而造成维数仍然偏高的不足,本文提出了基于最优样本的主成分分析(Optimal Sample-PCA,OS-PCA)降维方法。OS-PCA通过选择训练样本、优化协方差矩阵,从而达到进一步降维的目的。鉴于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)对光照的鲁棒性,以及局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)对局部纹理特征的有效描述,本文结合DCT和LBP特征来弥补单一OS-PCA特征在人脸表情表征方面的局限性。为了更好地发挥特征与分类器的协作优势,文章构造了一个三层多分类器最优集成的人脸表情识别模型。该模型首先对表情图像进行预处理操作;然后提取OS-PCA、DCT和LBP特征送入三层模型;最后基于单一特征和相应单一分类器的最佳匹配组合,完成多特征与多分类器的最优集成;在执行粗分类结果投票表决的基础上,进一步对仍有分歧的表情图像进行自适应决策,从而得到最终识别结果。实验表明,OS-PCA较PCA进一步有效地降低了特征维数;同时,基于多特征多分类器的三层识别模型在JAFFE和CK库上分别获得了高于95%和96%的识别率,并表现出比较优越的时间性能。 展开更多

关键词 表情识别 主成分分析 多分类器最优集成 自适应决策

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G-LBP和方差投影交叉熵的人脸识别 被引量：7

4

作者 胡敏 余子玺 +2 位作者 王晓华 任福继 何蕾 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期82-89,共8页

针对基于Gabor特征识别人脸时存在数据维数大及冗余等问题,将变换后的频域特征转换到空间域,提出一种新的特征描述算法G-LBP。为了进一步提高系统的稳定性及精度,丰富人脸描述特征,从熵值角度对人脸进行补充描述。针对方差投影熵在特征... 针对基于Gabor特征识别人脸时存在数据维数大及冗余等问题,将变换后的频域特征转换到空间域,提出一种新的特征描述算法G-LBP。为了进一步提高系统的稳定性及精度,丰富人脸描述特征,从熵值角度对人脸进行补充描述。针对方差投影熵在特征描述上,忽略了行列之间的交互信息,定义了方差交叉投影熵。最后,基于BP神经网络对两种不同的特征空间进行决策层加权融合完成人脸识别。实验结果表明,G-LBP特征提取方法降低了数据间的冗余,且能保留有效地判别信息;方差投影熵和方差交叉投影熵丰富了人脸特征的描述;决策层加权融合的方法较好地发挥分类器间的集成作用,最终有效地提高了人脸的识别率,与其他文献的算法相比,也证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 方差投影熵 G-LBP BP神经网络

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融合时空特征的视频序列表情识别 被引量：6

5

作者 王晓华 夏晨 +1 位作者 胡敏 任福继 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期626-632,共7页

针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采... 针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采用分块光流直方图(BHOF)描述运动信息,最后利用SVM对融合后的纹理和运动信息完成表情分类。在CK+和MMI表情数据库上的交叉实验结果表明,相比基于单一特征的识别方法,所提方法取得了更好的效果;与其他相关方法的对比实验也验证了该方法的优越性。 展开更多

关键词 视频序列 表情识别 时空韦伯局部描述子 分块光流直方图特征

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三维IP核绑定前后总测试时间的优化方法 被引量：2

6

作者 刘军 钱庆庆 +3 位作者 吴玺 王伟 陈田 任福继 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第22期44-48,54,共6页

为了减少三维IP（IntellectualProperty）核绑定前和绑定后的测试总时间，提出了一种测试外壳扫描链优化方法。方法首先将三维IP核的所有扫描元素投影到一个平面上，用BFD算法将扫描元素分配到各条测试外壳扫描链，以减少绑定后的测试... 为了减少三维IP（IntellectualProperty）核绑定前和绑定后的测试总时间，提出了一种测试外壳扫描链优化方法。方法首先将三维IP核的所有扫描元素投影到一个平面上，用BFD算法将扫描元素分配到各条测试外壳扫描链，以减少绑定后的测试时间。再用提出的AL（AllocateLayer）算法将扫描元素分配到各层电路中，使得绑定前各条测试外壳扫描链的长度也能够平衡，以减少绑定前的测试时间和TSVs数量，并且AL算法能够使得各层电路所含的扫描元素总长度也尽可能的相等。实验结果表明，与国际上已有的方法相比，所提方法绑定前和绑定后的测试总时间减少了3.17%~38.18%，并且三维IP核各层电路所含的扫描元素总长度更加均衡。 展开更多

关键词 三维IP核 测试外壳扫描链 绑定前测试时间 绑定后测试时间

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基于层级注意力模型的视频序列表情识别 被引量：3

7

作者 王晓华 潘丽娟 +3 位作者 彭穆子 胡敏 金春花 任福继 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期27-35,共9页

长短期记忆网络(LSTM)广泛应用于视频序列的人脸表情识别,针对单层LSTM表达能力有限,在解决复杂问题时其泛化能力易受制约的不足,提出一种层级注意力模型:使用堆叠LSTM学习时间序列数据的分层表示,利用自注意力机制构建差异化的层级关系... 长短期记忆网络(LSTM)广泛应用于视频序列的人脸表情识别,针对单层LSTM表达能力有限,在解决复杂问题时其泛化能力易受制约的不足,提出一种层级注意力模型:使用堆叠LSTM学习时间序列数据的分层表示,利用自注意力机制构建差异化的层级关系,并通过构造惩罚项,进一步结合损失函数优化网络结构,提升网络性能.在CK+和MMI数据集上的实验结果表明,由于构建了良好的层次级别特征,时间序列上的每一步都从更感兴趣的特征层级上挑选信息,相较于普通的单层LSTM,层级注意力模型能够更加有效地表达视频序列的情感信息. 展开更多

关键词 视频序列 人脸表情识别 堆叠长短期记忆网络 自注意力机制

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时空LBP矩和Dempster-Shafer证据融合的双模态情感识别 被引量：2

8

作者 王晓华 侯登永 +2 位作者 胡敏 任福继 王家勇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期154-161,共8页

针对视频情感识别中存在运算复杂度高的缺点,提出一种基于时空局部二值模式矩(Temporal-Spatial Local Binary Pattern Moment,TSLBPM)的双模态情感识别方法。首先对视频进行预处理获得表情和姿态序列;然后对表情和姿态序列分别提取TSL... 针对视频情感识别中存在运算复杂度高的缺点,提出一种基于时空局部二值模式矩(Temporal-Spatial Local Binary Pattern Moment,TSLBPM)的双模态情感识别方法。首先对视频进行预处理获得表情和姿态序列;然后对表情和姿态序列分别提取TSLBPM特征,计算测试序列与已标记的情感训练集特征间的最小欧氏距离,并将其作为独立证据来构造基本概率分配(Basic Probability Assignment,BPA);最后使用Dempster-Shafer证据理论联合规则得到情感识别结果。在双模态表情和姿态情感数据库上的实验结果表明,本文提出的时空局部二值模式矩可以快速提取视频图像的时空特征,能有效识别情感状态。与其他方法的对比实验也验证了本文融合方法的优越性。 展开更多

关键词 视频感情识别 双模态情感识别 时空局部二值模式矩 DEMPSTER-SHAFER证据理论

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相邻层冗余共享的三维存储器成品率优化方法 被引量：1

9

作者 刘军 朱承强 +2 位作者 吴玺 王伟 任福继 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期629-635,共7页

存储裸片堆叠方案和冗余共享策略对提高三维存储器成品率有重要影响.为提高三维存储器的成品率并且减少行列冗余所需的TSVs数量,提出了一种相邻层冗余共享结构.该冗余共享结构使得每层存储裸片的行列冗余不仅能被本层使用,而且能被相邻... 存储裸片堆叠方案和冗余共享策略对提高三维存储器成品率有重要影响.为提高三维存储器的成品率并且减少行列冗余所需的TSVs数量,提出了一种相邻层冗余共享结构.该冗余共享结构使得每层存储裸片的行列冗余不仅能被本层使用,而且能被相邻层使用.并在此结构的基础上,提出了一种新的存储裸片堆叠方案.该方案通过构建存储裸片的选择限制条件,每次选中适合的存储裸片来堆叠三维存储器以充分利用行列冗余.实验结果表明,与国际上同类方法相比,所提方案有效地提高了三维存储器的成品率,并且减少了行列冗余所需的TSVs数量. 展开更多

关键词 三维存储器 冗余共享 成品率 存储裸片

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中国人和日本人在认知日语词句时的差异比较 被引量：1

10

作者 刘向阳 米丽萍 任福继 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第27期138-141,197,共5页

通过分析中国人双语者和日本人母语者视觉认知日语汉字和句子时的ERP的差异,探讨了两组对日语词句认知的特点。研究结果表明,中日两组在认知日语汉字时没有明显的差异,而在认知日语句子时存在着显著性差异,证明了两组认知含有假名的日... 通过分析中国人双语者和日本人母语者视觉认知日语汉字和句子时的ERP的差异,探讨了两组对日语词句认知的特点。研究结果表明,中日两组在认知日语汉字时没有明显的差异,而在认知日语句子时存在着显著性差异,证明了两组认知含有假名的日语句子的神经机制不同。中国人对句子的认知速度慢于日本人,困难程度大于日本人。认知日语歧义句时,出现在中国人右前头叶的激活,反映了中国人对歧义句的句法再分析与右半球也相关。通过实验结果得出,对于中国人来说,日语学习的难点不是日语汉字,而是对包含有假名的句子的认知理解。从脑科学的角度为中国人双语者提高日语学习效果提供科学的学习方法,为人工智能模拟人脑的语言处理提供脑科学依据。 展开更多

关键词 事件相关电位 日语认知 语义处理 句法处理 日语学习

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基于多层感知机改进型Xception人脸表情识别 被引量：4

11

作者 韩保金 任福继 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期65-72,共8页

针对使用深度学习提取人脸表情图像特征时易出现冗余特征,提出了一种基于多层感知机(MLP)的改进型Xception人脸表情识别网络.该模型将Xception网络提取的特征输入至多层感知机中进行加权处理,提取出主要特征,滤除冗余特征,从而使得识别... 针对使用深度学习提取人脸表情图像特征时易出现冗余特征,提出了一种基于多层感知机(MLP)的改进型Xception人脸表情识别网络.该模型将Xception网络提取的特征输入至多层感知机中进行加权处理,提取出主要特征,滤除冗余特征,从而使得识别准确率得到提升.首先将图像缩放为48*48,然后对数据集进行增强处理,再将这些经过处理的图片送入本文所提网络模型中.消融实验对比表明:本文模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为98.991%、99.02%和80.339%,Xception模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为97.4829%、90.476%和74.0678%,Xception+2lay模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为98.04%、84.06%和75.593%.通过以上消融实验对比,本文方法的识别正确率明显优于Xception模型与Xception+2lay模型.与其他模型相比较也验证了本文模型的有效性. 展开更多

关键词 人脸表情识别 卷积神经网络(CNN) 多层感知机 Xception 深度可分离卷积

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