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人工智能引领运动训练发展的现实需求、域外经验及中国方案
被引量：
17
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作者
陈柯行
孟令飞
Daniel Memmert
《体育科学》
CSSCI
北大核心
2024年第4期3-15,共13页
随着人工智能的蓬勃发展,其在运动训练中的应用已日益显现。当前我国在天赋识别、技能评析、比赛分析、负荷调控和训练管理五大子领域存在着影响人工智能技术应用效果的现实困境。人工智能技术可以提升运动训练的针对性、科学性及有效...
随着人工智能的蓬勃发展,其在运动训练中的应用已日益显现。当前我国在天赋识别、技能评析、比赛分析、负荷调控和训练管理五大子领域存在着影响人工智能技术应用效果的现实困境。人工智能技术可以提升运动训练的针对性、科学性及有效性。目前,人工智能技术在英国、美国、德国和新西兰等体育发达国家正在被广泛应用于训练选材、核心竞技能力提升、运动表现分析、精细化负荷监控及运动训练管理等实践领域并取得了显著成效。借鉴上述经验,基于我国实情,提出数据化更新天赋识别过程、个性化反馈技术评析过程、可视化剖析比赛分析过程、精细化调节训练负载过程、智能化推动训练管理过程的中国方案。
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关键词
运动训练科学化
人工智能
运动表现
训练监控
训练选材
训练管理
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职称材料
题名
人工智能引领运动训练发展的现实需求、域外经验及中国方案
被引量：
17
1
作者
陈柯行
孟令飞
Daniel Memmert
机构
德国科隆体育大学运动信息与运动训练研究所
北京
体育
大学
中国田径
运动
学院
重庆邮电
大学
出处
《体育科学》
CSSCI
北大核心
2024年第4期3-15,共13页
基金
国家留学基金委员会“2023国家建设高水平大学公派研究生”项目(202308060069)。
文摘
随着人工智能的蓬勃发展,其在运动训练中的应用已日益显现。当前我国在天赋识别、技能评析、比赛分析、负荷调控和训练管理五大子领域存在着影响人工智能技术应用效果的现实困境。人工智能技术可以提升运动训练的针对性、科学性及有效性。目前,人工智能技术在英国、美国、德国和新西兰等体育发达国家正在被广泛应用于训练选材、核心竞技能力提升、运动表现分析、精细化负荷监控及运动训练管理等实践领域并取得了显著成效。借鉴上述经验,基于我国实情,提出数据化更新天赋识别过程、个性化反馈技术评析过程、可视化剖析比赛分析过程、精细化调节训练负载过程、智能化推动训练管理过程的中国方案。
关键词
运动训练科学化
人工智能
运动表现
训练监控
训练选材
训练管理
Keywords
scientific sports training
artificial intelligence
sports performance
training monitoring
athlete selection in sports training
training management
分类号
G808.1 [文化科学—体育训练]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能引领运动训练发展的现实需求、域外经验及中国方案
陈柯行
孟令飞
Daniel Memmert
《体育科学》
CSSCI
北大核心
2024
17
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