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基于黎曼度量的一类反馈控制系统性能监测与诊断
1
作者
李琳琳
李莎莎
+2 位作者
DING Steven Xianchun
彭鑫
彭开香
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期1928-1940,共13页
针对复杂工业系统对性能衰退的容忍度低等问题,提出基于系统性能预测的一类反馈控制系统过程监测方法,通过黎曼度量对控制性能衰退程度进行预测与监测,并给出发生故障的类型,以提升过程监测系统的实时性与准确性.首先,利用系统的实时数...
针对复杂工业系统对性能衰退的容忍度低等问题,提出基于系统性能预测的一类反馈控制系统过程监测方法,通过黎曼度量对控制性能衰退程度进行预测与监测,并给出发生故障的类型,以提升过程监测系统的实时性与准确性.首先,利用系统的实时数据,计算系统性能衰退的预测指标;其次,利用黎曼度量对系统性能衰退程度进行预测与监测,并利用随机算法给出对应的阈值来诊断系统性能衰退;最后,通过计算各类引发系统性能衰退的故障的性能预测指标集合的中心和阈值,实现故障的实时定位.所提出的方法通过三容水箱仿真实验平台进行验证.
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关键词
性能监测
黎曼度量
性能诊断
故障定位
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职称材料
基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型及应用
被引量：
5
2
作者
郑瑾
高庆
+2 位作者
吕颜轩
董道毅
潘宇
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1772-1784,共13页
量子神经网络结合了量子计算与经典神经网络模型的各自优势,为人工智能领域的未来发展提供了一种全新的思路.本文提出一种基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型,能够针对欧几里得结构数据与非欧几里得结构数据,利用量子系统的计算...
量子神经网络结合了量子计算与经典神经网络模型的各自优势,为人工智能领域的未来发展提供了一种全新的思路.本文提出一种基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型,能够针对欧几里得结构数据与非欧几里得结构数据,利用量子系统的计算优势加速经典机器学习任务.在MNIST数据集上的数值仿真结果表明,该模型具有较强的学习能力和良好的泛化性能.
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关键词
量子机器学习
量子神经网络
量子卷积神经网络
量子图卷积神经网络
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职称材料
量子投影滤波
3
作者
吴征天
高庆
张国峰
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1494-1499,共6页
量子滤波器基于贝叶斯原理,利用连续弱测量数据给出当前时刻量子系统状态的最优估计,是量子计算和量子调控技术中极为重要的一环.然而,随着量子系统能级数提高,量子滤波器的实时计算复杂度呈二次型增长.本文介绍了一种量子投影滤波方法...
量子滤波器基于贝叶斯原理,利用连续弱测量数据给出当前时刻量子系统状态的最优估计,是量子计算和量子调控技术中极为重要的一环.然而,随着量子系统能级数提高,量子滤波器的实时计算复杂度呈二次型增长.本文介绍了一种量子投影滤波方法,用于减少量子滤波器的实时计算复杂度.基于量子信息几何方法,量子轨迹被限制在了一个由一类非归一化量子密度矩阵组成的子流形中.量子态从而可通过计算子流形的坐标系统来近似获得.仿真实验说明了投影滤波方法的有效性.
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关键词
量子滤波器
微分流形
开放量子系统
指数型量子投影滤波器
状态估计
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职称材料
题名
基于黎曼度量的一类反馈控制系统性能监测与诊断
1
作者
李琳琳
李莎莎
DING Steven Xianchun
彭鑫
彭开香
机构
北京科技
大学
自动
化学院
北京科技
大学
工业过程知识
自动
化教育部重点实验室
德国
杜伊斯堡
−
埃
森
大学
自动
控制与
复杂
系统
研究所
华东理工
大学
能源化工过程智能制造教育部重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期1928-1940,共13页
基金
国家自然科学基金(62073029,U21A20483,62003140)
北京市自然科学基金(4202045)
中央高校基本业务费(FRF-TP-20-012A3)资助。
文摘
针对复杂工业系统对性能衰退的容忍度低等问题,提出基于系统性能预测的一类反馈控制系统过程监测方法,通过黎曼度量对控制性能衰退程度进行预测与监测,并给出发生故障的类型,以提升过程监测系统的实时性与准确性.首先,利用系统的实时数据,计算系统性能衰退的预测指标;其次,利用黎曼度量对系统性能衰退程度进行预测与监测,并利用随机算法给出对应的阈值来诊断系统性能衰退;最后,通过计算各类引发系统性能衰退的故障的性能预测指标集合的中心和阈值,实现故障的实时定位.所提出的方法通过三容水箱仿真实验平台进行验证.
关键词
性能监测
黎曼度量
性能诊断
故障定位
Keywords
Performance monitoring
Riemannian metric
performance diagnosis
fault location
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型及应用
被引量：
5
2
作者
郑瑾
高庆
吕颜轩
董道毅
潘宇
机构
北京航空航天
大学
自动
化科学与电气工程学院
德国杜伊斯堡埃森大学自动控制与复杂系统所
新南威尔士
大学
工程与信息技术学院
浙江
大学
控制
科学与工程学院智能
系统
与
控制
研究所
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1772-1784,共13页
基金
国家自然科学基金项目(61903016,61803132,62173296)
德国亚历山大·冯·洪堡基金项目资助。
文摘
量子神经网络结合了量子计算与经典神经网络模型的各自优势,为人工智能领域的未来发展提供了一种全新的思路.本文提出一种基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型,能够针对欧几里得结构数据与非欧几里得结构数据,利用量子系统的计算优势加速经典机器学习任务.在MNIST数据集上的数值仿真结果表明,该模型具有较强的学习能力和良好的泛化性能.
关键词
量子机器学习
量子神经网络
量子卷积神经网络
量子图卷积神经网络
Keywords
quantum machine learning
quantum neural network
quantum convolutional neural network
quantum graph convolutional neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
量子投影滤波
3
作者
吴征天
高庆
张国峰
机构
苏州科技
大学
电子与信息工程学院
德国杜伊斯堡埃森大学自动控制与复杂系统所
香港理工
大学
应用数学系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1494-1499,共6页
基金
德国洪堡基金
江苏省住房与城乡建设厅项目(2017ZD253)资助~~
文摘
量子滤波器基于贝叶斯原理,利用连续弱测量数据给出当前时刻量子系统状态的最优估计,是量子计算和量子调控技术中极为重要的一环.然而,随着量子系统能级数提高,量子滤波器的实时计算复杂度呈二次型增长.本文介绍了一种量子投影滤波方法,用于减少量子滤波器的实时计算复杂度.基于量子信息几何方法,量子轨迹被限制在了一个由一类非归一化量子密度矩阵组成的子流形中.量子态从而可通过计算子流形的坐标系统来近似获得.仿真实验说明了投影滤波方法的有效性.
关键词
量子滤波器
微分流形
开放量子系统
指数型量子投影滤波器
状态估计
Keywords
quantum filter
differentiable manifold
open quantum systems
exponential quantum projection filter
state estimation
分类号
O413 [理学—理论物理]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于黎曼度量的一类反馈控制系统性能监测与诊断
李琳琳
李莎莎
DING Steven Xianchun
彭鑫
彭开香
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于参数化量子电路的量子卷积神经网络模型及应用
郑瑾
高庆
吕颜轩
董道毅
潘宇
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
量子投影滤波
吴征天
高庆
张国峰
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
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职称材料
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