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基于窗阈值局部二值模式的织物疵点检测算法
被引量：
8
1
作者
付蓉
石美红
徐步高
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期2009-2015,共7页
为准确描述不同织物的纹理结构,提出一种改进的局部二值模式,为不同纹理特征创建了相应的主要概率模式子集。在该特征提取算法的基础上设计了一种基于窗阈值的织物疵点检测算法,并对无图案和有图案织物分别设置了参数。该算法首先使用...
为准确描述不同织物的纹理结构,提出一种改进的局部二值模式,为不同纹理特征创建了相应的主要概率模式子集。在该特征提取算法的基础上设计了一种基于窗阈值的织物疵点检测算法,并对无图案和有图案织物分别设置了参数。该算法首先使用自适应局部二值模式获取无疵点织物图像特征并确定疵点判断阈值,然后将待检测织物图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该窗是否为疵点窗。对无图案和有图案织物的参数分别进行了讨论分析,以获得精确的分割结果。实验证明,所提出算法的疵点检测结果在视觉上更加细腻、误检率更低。
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关键词
局部二值模式
图像分割
疵点检测
工业检测
织物
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职称材料
题名
基于窗阈值局部二值模式的织物疵点检测算法
被引量：
8
1
作者
付蓉
石美红
徐步高
机构
西安工程
大学
计算机科学学院
西安电子科技
大学
电子工程学院
德克萨斯大学奥斯汀分校人类生态系
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期2009-2015,共7页
基金
陕西省科技厅13115科技创新工程资助项目(2008ZDKG-36)
陕西省教育科技资助项目(05JC13)
西安工程大学校管课题资助项目(2010XG15)~~
文摘
为准确描述不同织物的纹理结构,提出一种改进的局部二值模式,为不同纹理特征创建了相应的主要概率模式子集。在该特征提取算法的基础上设计了一种基于窗阈值的织物疵点检测算法,并对无图案和有图案织物分别设置了参数。该算法首先使用自适应局部二值模式获取无疵点织物图像特征并确定疵点判断阈值,然后将待检测织物图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该窗是否为疵点窗。对无图案和有图案织物的参数分别进行了讨论分析,以获得精确的分割结果。实验证明,所提出算法的疵点检测结果在视觉上更加细腻、误检率更低。
关键词
局部二值模式
图像分割
疵点检测
工业检测
织物
Keywords
local binary patterns
image segmentation
defect detection
industrial detection
fabric
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于窗阈值局部二值模式的织物疵点检测算法
付蓉
石美红
徐步高
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010
8
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