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基于HMM的击键特征用户身份认证
被引量：
7
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作者
芮挺
沈春林
+1 位作者
Qi TIAN
张金林
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期7-9,230,共4页
由于击键过程的时间序列特性和隐马尔可夫模型(HMM)在处理序列化动态信号中的优越性能,该文提出了根据用户击键特征采用HMM对用户身份进行认证的新方法。并对击键特征值的提取、观测值编码等问题进行了分析。实验证实了采用HMM进行击键...
由于击键过程的时间序列特性和隐马尔可夫模型(HMM)在处理序列化动态信号中的优越性能,该文提出了根据用户击键特征采用HMM对用户身份进行认证的新方法。并对击键特征值的提取、观测值编码等问题进行了分析。实验证实了采用HMM进行击键特征身份验证的有效性。
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关键词
HMM
用户身份认证
身份验证
序列化
隐马尔可夫模型
时间序列
编码
动态信号
观测值
性能
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职称材料
基于视觉信息与征象标签的肺结节CT图像检索
2
作者
宋云霞
强彦
+2 位作者
赵涓涓
唐笑先
田奇
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1043-1051,共9页
肺结节CT图像的相似性检索是计算机辅助诊断系统中最重要的部分,目前常用的检索方法通常匹配精度低,检索速度慢.针对上述问题,提出一种新的基于视觉信息与征象标签的双概率超图哈希算法,使用两层结构提高肺结节图像的检索精度:在第一层...
肺结节CT图像的相似性检索是计算机辅助诊断系统中最重要的部分,目前常用的检索方法通常匹配精度低,检索速度慢.针对上述问题,提出一种新的基于视觉信息与征象标签的双概率超图哈希算法,使用两层结构提高肺结节图像的检索精度:在第一层,将肺结节影像视觉信息和标签信息分别构建概率超图,最优划分概率超图得到哈希码;在第二层,使用结节图像的视觉特征、标签特征和第一层得到的哈希码来训练哈希函数.在检索时,对待检图像通过训练好的哈希函数进行0,1编码,与数据集中图像比较汉明距离,返回相似结节图像.对9种不同征象类型的3422张肺结节CT图像进行实验,并与不同哈希算法进行比较,结果表明,提出的方法在哈希码长为32位时可以达到最高精度90.18%,有效提高了检索精度,可以给医生提供客观的辅助诊断.
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关键词
肺结节图像
多特征
概率超图
哈希
图像检索
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职称材料
题名
基于HMM的击键特征用户身份认证
被引量：
7
1
作者
芮挺
沈春林
Qi TIAN
张金林
机构
南京航空航天
大学
自动化学院
南京航空航天
大学
自动化学院
德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机科学系
解放军理工
大学
工程兵工程学院
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期7-9,230,共4页
文摘
由于击键过程的时间序列特性和隐马尔可夫模型(HMM)在处理序列化动态信号中的优越性能,该文提出了根据用户击键特征采用HMM对用户身份进行认证的新方法。并对击键特征值的提取、观测值编码等问题进行了分析。实验证实了采用HMM进行击键特征身份验证的有效性。
关键词
HMM
用户身份认证
身份验证
序列化
隐马尔可夫模型
时间序列
编码
动态信号
观测值
性能
Keywords
Biometrics
Pattern recognition
Hidden Markov models
Key strokes pattern extraction and encoding
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于视觉信息与征象标签的肺结节CT图像检索
2
作者
宋云霞
强彦
赵涓涓
唐笑先
田奇
机构
太原理工
大学
计算机
科学
与技术学院
山西省人民医院CT室
美国
德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机科学系
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1043-1051,共9页
基金
国家自然科学基金(61373100)
山西省回国留学人员科研资助项目(2016-038)
+1 种基金
虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金(BUAA-VR-17KF-14
BUAA-VR-17KF-15)
文摘
肺结节CT图像的相似性检索是计算机辅助诊断系统中最重要的部分,目前常用的检索方法通常匹配精度低,检索速度慢.针对上述问题,提出一种新的基于视觉信息与征象标签的双概率超图哈希算法,使用两层结构提高肺结节图像的检索精度:在第一层,将肺结节影像视觉信息和标签信息分别构建概率超图,最优划分概率超图得到哈希码;在第二层,使用结节图像的视觉特征、标签特征和第一层得到的哈希码来训练哈希函数.在检索时,对待检图像通过训练好的哈希函数进行0,1编码,与数据集中图像比较汉明距离,返回相似结节图像.对9种不同征象类型的3422张肺结节CT图像进行实验,并与不同哈希算法进行比较,结果表明,提出的方法在哈希码长为32位时可以达到最高精度90.18%,有效提高了检索精度,可以给医生提供客观的辅助诊断.
关键词
肺结节图像
多特征
概率超图
哈希
图像检索
Keywords
pulmonary nodule images, multi-feature, probability hypergraph, hashing method,image retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HMM的击键特征用户身份认证
芮挺
沈春林
Qi TIAN
张金林
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
7
在线阅读
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职称材料
2
基于视觉信息与征象标签的肺结节CT图像检索
宋云霞
强彦
赵涓涓
唐笑先
田奇
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
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职称材料
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