汉语语句重音的分类和分布的初步实验研究 被引量：20

1

作者 王韫佳 初敏 贺琳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第6期734-742,共9页

通过两个独立进行的重音标注实验对汉语语句重音的分类和分布进行了初步探讨。实验 1是由 6 0位普通被试参加的音节重音突显度的知觉实验。实验 2是由本文三位作者参加的重音类别标注实验 ,在此实验中语句重音被划分为节奏重音和语义重... 通过两个独立进行的重音标注实验对汉语语句重音的分类和分布进行了初步探讨。实验 1是由 6 0位普通被试参加的音节重音突显度的知觉实验。实验 2是由本文三位作者参加的重音类别标注实验 ,在此实验中语句重音被划分为节奏重音和语义重音。实验 2中对于语句重音的分类性标注结果得到了实验 1中普通被试对音节重音突显度知觉结果的支持 ,这说明人们确实能够感知到两种不同类型的重音。实验结果还表明 ,节奏重音倾向于出现在较大韵律单元内的最末韵律词的末音节上 ,并且与适当的停延相伴生 。 展开更多

关键词 语句重音 节奏重音 语义重音 重音突显度 重音类别

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基于多特征的搭配翻译模型研究 被引量：1

2

作者 陈鄞 吕雅娟 李生 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1790-1795,共6页

提出一种新的搭配(Collocation)翻译方法,该方法在最大熵模型框架下,充分利用各种从单语和双语语料库中获取的信息.与过去的过分依赖双语语料库的方法不同,新的搭配翻译方法可以使用单语语料库训练翻译模型,在搭配内在信息的基础上,进... 提出一种新的搭配(Collocation)翻译方法,该方法在最大熵模型框架下,充分利用各种从单语和双语语料库中获取的信息.与过去的过分依赖双语语料库的方法不同,新的搭配翻译方法可以使用单语语料库训练翻译模型,在搭配内在信息的基础上,进一步引入了上下文信息.采用EM(Expectation Maximization)算法估计基于上下文的词汇翻译概率.本模型同时具备集成来自双语语料库信息的能力.实验表明,本文方法优于现有的基于单语语料库的搭配翻译方法,在双语语料库的支持下还可以得到更好的结果. 展开更多

关键词 搭配 最大熵 单语语料库 EM算法

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精细的可伸缩性视频编码中容错技术的研究 被引量：1

3

作者 阎蓉 陶然 +2 位作者 王越 吴枫 李世鹏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期102-104,共3页

精细的可伸缩性视频编码生成的增强层码流在有误码的信道中传输时 ,正确解码的比特数由信道误码率决定 ,而不是由信道带宽决定 ,这将严重影响图像质量 .本文提出了一种新的分级的增强层码流结构 ,在这种新的增强层码流中加入各种同步符 ... 精细的可伸缩性视频编码生成的增强层码流在有误码的信道中传输时 ,正确解码的比特数由信道误码率决定 ,而不是由信道带宽决定 ,这将严重影响图像质量 .本文提出了一种新的分级的增强层码流结构 ,在这种新的增强层码流中加入各种同步符 ,将码流分为许多不同的段 .当码流在传输过程中出现错误时 ,只有发生错误的那段码流不能解码 ,从而有效地减少了传输错误的影响 .在MPEG 展开更多

关键词 图像编码 可伸缩性视频编码 增强层码流 容错技术

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保护隐私的云计算研究——聚焦多媒体应用

4

作者 朱斌 马晓静 汤媛媛 《信息安全研究》 2017年第5期400-411,共12页

在云计算发展趋势的引领下,越来越多的数据和应用程序(包括多媒体数据和应用程序)已被转移到云.阻碍许多人使用公共云计算的一个关键障碍是失去对云上数据的控制.通过回顾保护隐私的云计算技术(尤其在多媒体云计算领域)来打破这个障碍.... 在云计算发展趋势的引领下,越来越多的数据和应用程序(包括多媒体数据和应用程序)已被转移到云.阻碍许多人使用公共云计算的一个关键障碍是失去对云上数据的控制.通过回顾保护隐私的云计算技术(尤其在多媒体云计算领域)来打破这个障碍.这些技术在保护用户数据的同时允许云执行所需的计算. 展开更多

关键词 隐私保护 云计算 多媒体 多媒体云 加密 同态加密 选择性加密 保密计算 软件防护扩展 视频监控 异常检测

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普通话语句重音在双音节韵律词中的分布 被引量：9

5

作者 王韫佳 初敏 贺琳 《语言科学》 2004年第5期38-48,共11页

文章对300个汉语语句中的845个获得语句重音的双音节韵律词的重音格式进行分析,探讨影响语句重音在韵律词内分派的因素。数据统计的结果表明,语句重音的类型、韵律词的构造方式和音节的声调类型三种因素对重音的分配均有显著影响:1)语... 文章对300个汉语语句中的845个获得语句重音的双音节韵律词的重音格式进行分析,探讨影响语句重音在韵律词内分派的因素。数据统计的结果表明,语句重音的类型、韵律词的构造方式和音节的声调类型三种因素对重音的分配均有显著影响:1)语义重音倾向于落在双音节韵律词的前字,而节奏重音倾向于落在韵律词的后字;2)韵律词的构造对语义重音的分布有显著影响,语义重音不倾向于落在偏正结构中做中心成分的语素上,也不倾向于落在意义虚化或半虚化的语素上,韵律词的词重音模式对节奏重音有显著影响,节奏重音不倾向于落在语词层面的轻声或准轻声音节上;3)在其他条件等同的情况下,音节为高平调,即阴平时最容易获得语句重音,音节为低调,即上声且处于后字位置时节最不容易得到语句重音,除此之外,一些特殊的调类组合模式具有显著的前重或后重倾向。 展开更多

关键词 语句重音 双音节韵律词 语义 语义重音

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一种利用人物相似度的视频索引算法 被引量：2

6

作者 王鹏 马宇飞 +1 位作者 张宏江 杨士强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期968-972,共5页

本文面向视频分析和索引技术 ,提出一种利用人物相似度进行视频索引的算法 .该算法应用SVMs概率输出理论 ,将底层特征空间距离映射为语义层人物相似度 ,并提出一种新的非监督聚类算法 ,修正部分误判 ,最终实现对视频节目中人物的自动聚... 本文面向视频分析和索引技术 ,提出一种利用人物相似度进行视频索引的算法 .该算法应用SVMs概率输出理论 ,将底层特征空间距离映射为语义层人物相似度 ,并提出一种新的非监督聚类算法 ,修正部分误判 ,最终实现对视频节目中人物的自动聚类和索引 .实验结果表明 ,该算法实用而高效 。 展开更多

关键词 视频分析和索引 人物相似度 机器学习 非监督聚类

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从树库的实践看句本位和中心词分析法的生命力 被引量：5

7

作者 黄昌宁 李玉梅 《北京师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2010年第5期53-58,共6页

树库是一种带句法标注的语料库,它记录着真实文本中每个句子的句法分析结果——句法树。上世纪90年代,自然语言的自动句法分析再次成为国际计算语言学界关注的焦点,一个重要原因是美国宾州树库PTB的建成。根据树库自动归纳出来的概率型... 树库是一种带句法标注的语料库,它记录着真实文本中每个句子的句法分析结果——句法树。上世纪90年代,自然语言的自动句法分析再次成为国际计算语言学界关注的焦点,一个重要原因是美国宾州树库PTB的建成。根据树库自动归纳出来的概率型上下文无关语法,使英语的句法分析器在性能上显著超越了先前基于规则和合一运算的句法分析器。世界上为各种自然语言构建的树库,不论是短语结构树库还是依存结构树库,都以句子为基本的描述单位。依存语法是一种词例化语法,它不采用短语结构的语法概念,而直接描写句子中词与词之间的依存关系,即认为句子中任何两个具有依存关系的词中必有一个是中心词(支配词),而另一个是被支配词。因此,依存语法直接体现了一种语言的句法层面和语义层面之间的天然联系。这充分说明,黎锦熙先生在《新著国语文法》中倡导的句本位语法体系和中心词分析法具有鲜活的生命力。它们不仅在我国解放前后的中学语文教学中数十年长盛不衰,而且至今仍在指导着树库的建设和应用。 展开更多

关键词 句本位 中心词分析法 树库 自动句法分析

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移动Sink传感网中基于IEEE 802.15.4的拓扑控制与路由 被引量：3

8

作者 仝杰 杨帆 钱德沛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期107-115,共9页

针对查询驱动的移动Sink无线传感器网络,基于IEEE 802.15.4标准,提出了一个联合簇树组网和移动路由的跨层协议设计方案。以能耗、网络连通度、负载均衡和子树深度等指标为评价因子,在多目标优化模型下定义了一个拓扑综合评价函数,构建... 针对查询驱动的移动Sink无线传感器网络,基于IEEE 802.15.4标准,提出了一个联合簇树组网和移动路由的跨层协议设计方案。以能耗、网络连通度、负载均衡和子树深度等指标为评价因子,在多目标优化模型下定义了一个拓扑综合评价函数,构建稳定的最优簇树网络结构;改进了IEEE 802.15.4 MAC中基于信标帧调度的分布式睡眠同步算法,维护较低占空比下的网络同步与拓扑修正;利用拓扑形成过程中依"最早信标帧"、"最好链路"、"最小层次"3种准则确立的父子关系,建立移动Sink与N-Hop范围内节点的双向路由路径。最终将上述MAC层的拓扑控制方案与网络层的查询路由方法完整实现于TinyOS协议栈中。实验结果表明,评价函数能够有效地反映组网质量,N-Hop后验式路由结合睡眠同步机制,在"最好链路"拓扑下表现出较高的能量效率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 移动SINK IEEE 802.15.4 簇树 拓扑控制

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大数据时代中的去匿名化技术及应用 被引量：14

9

作者 孙广中 魏燊 谢幸 《信息通信技术》 2013年第6期52-57,共6页

首先通过案例说明隐私保护的重要性,然后介绍隐私保护中常用的匿名化方法,并针对评分推荐系统、社交网络和博客分别介绍有效的去匿名化方法。表明在大数据时代下虽然数据的公开有利于学术研究,但是也需要加强考虑隐私保护的问题。

关键词 大数据 去匿名化 隐私保护

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首届企业研究院高峰论坛观点摘登 提升企业研发能力 增强企业核心竞争力

10

作者 赵玉海 杨元庆 +4 位作者 张亚勤 沈健 陈晓鸥 刘钦华 贺志强 《中国信息导报》 2002年第3期16-20,共5页

1998年,微软在北京设立了微软研究院,掀起了外企、国企,甚至民营企业创建企业研究院的热潮。未曾几年,企业研究院已经成为企业创新的发源地和人才的聚集地。企业研究院的兴起,为我国高技术产业的发展,为提升企业的核心竞争力做出了重要... 1998年,微软在北京设立了微软研究院,掀起了外企、国企,甚至民营企业创建企业研究院的热潮。未曾几年,企业研究院已经成为企业创新的发源地和人才的聚集地。企业研究院的兴起,为我国高技术产业的发展,为提升企业的核心竞争力做出了重要贡献,也为我国的科技体制改革提供了新的思路和启发。为保持企业研究院旺盛的生命力,研讨未来发展,今年1月,由联想研究院、微软亚洲研究院联合主办了"首届企业研究院高峰论坛"。科技部火炬高技术产业开发中心主任张玉海,以及微软亚洲研究院院长张亚勤、英特尔中国研究中心主任刘钦华、联想研究院院长贺志强、北大方正技术研究院院长陈晓鸥、春兰集团研究院院长沈健出席了论坛,并作了发言。本刊从中撷取其中精彩片段,以飨读者。 展开更多

关键词 企业 研发能力 核心竞争力 技术创新 基础研究 科技成果转化

原文传递

深度学习在数字病理中的应用 被引量：11

11

作者 闫雯 汤烨 +2 位作者 张益肇 来茂德 许燕 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期95-105,共11页

临床上,病理切片是癌症诊断的金标准。病理医生通过对病理切片进行镜检,完成病理诊断和预后评估,但是这个过程通常费时费力。在病理切片的数字化的背景下,人工智能技术走进病理领域,并推动病理分析逐渐从定性分析向定量分析转变,这一改... 临床上,病理切片是癌症诊断的金标准。病理医生通过对病理切片进行镜检,完成病理诊断和预后评估,但是这个过程通常费时费力。在病理切片的数字化的背景下,人工智能技术走进病理领域,并推动病理分析逐渐从定性分析向定量分析转变,这一改变使病理诊断更加准确客观。尤其是以深度学习为代表的人工智能技术在病理分析中取得令人瞩目的成果,不但使病理诊断更加智能化,而且使诊断结果更加精准和客观。阐述深度学习的基本概念及其在数字病理切片分析中的应用,简要概述深度学习在细胞和组织的检测和分割、组织层面上癌症的分类和分级的应用,以及其他一些应用,最后指出目前数字病理切片分析中存在的问题并对未来的发展方向提出展望。 展开更多

关键词 数字病理切片 深度学习 定量分析

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基于单摄像头的三维体表损伤面积定量测量方法 被引量：5

12

作者 刘春晖 樊瑜波 许燕 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期40-48,共9页

体表损伤的测量是临床医学研究和法医学鉴定的一项重要工作,体表损伤面积的定量测量在法医鉴定、临床实验、伤口病理分析和日常患者护理方面有着重要意义。首次将运动恢复形状算法(SFM)与最小二乘共形映射(LSCM)引入到体表损伤面积的测... 体表损伤的测量是临床医学研究和法医学鉴定的一项重要工作,体表损伤面积的定量测量在法医鉴定、临床实验、伤口病理分析和日常患者护理方面有着重要意义。首次将运动恢复形状算法(SFM)与最小二乘共形映射(LSCM)引入到体表损伤面积的测量中,结合图像分割提出一种适合人体体表损伤图像的面积测量算法。运用算法对人体体表损伤图像进行特征提取、稀疏重建、密集重建,得到图像中被测体的3D点云,而后利用泊松表面重建算法将点连成面,使其网络化,最后通过展UV进行损伤面积的提取和测算。以已知面积的模拟伤口为基准,用40组模拟损伤数据对所提出算法的准确率进行评价。实验结果表明,测量平均准确率达到97%,较二维测量方法提高10.79%。这种算法可克服接触式方法的缺陷,解决二维测量无法克服的人体曲率问题和拍摄角度问题,尤其在人体曲率大的部位计算准确率高,设备依赖性小。 展开更多

关键词 体表损伤 三维 定量分析

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基于概率模型的证券投资定量决策支持 被引量：1

13

作者 鲍如钧 李聪 《上海海运学院学报》 北大核心 2003年第1期77-82,共6页

证券投资分析与决策是证券投资过程中重要的步骤。以往的证券投资分析与决策支持的方法的分析结论大多无法定量地衡量证券价格的走势的不确定性 ,忽略了个人对风险和收益的偏好。本文提出了一种新的基于概率模型的证券投资定量决策方法 ... 证券投资分析与决策是证券投资过程中重要的步骤。以往的证券投资分析与决策支持的方法的分析结论大多无法定量地衡量证券价格的走势的不确定性 ,忽略了个人对风险和收益的偏好。本文提出了一种新的基于概率模型的证券投资定量决策方法 ,可用于证券投资决策支持系统的构建。该方法通过统计历史数据 ,在概率的框架下预测未来的证券价格变化的各种可能 ,对某一特定决策所产生的期望收益和风险进行评估 ,并通过优化个人的效用函数进行决策 ,解决了确定买入卖出点的问题。对比以往的证券投资分析和决策方法 ,新的方法用不确定的模型代替了确定性的表示 ,并且从个人对风险和收益的偏好角度进行了考虑 ,克服了已有方法的不足之处。本文进行了仿真实验 ,对证券涨幅概率分布和买入卖出点的决策进行了评价 ,实验结果显示了该方法的有效性。 展开更多

关键词 证券投资 决策支持系统 买入卖出点决策 概率模型 期望收益 风险 效用函数优化

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当深度学习遇到大视频数据 被引量：1

14

作者 曾文军 罗翀 《中兴通讯技术》 2017年第4期44-46,共3页

视频信号是大数据中的大数据,这种海量视频数据带来了存储、传输、处理、管理等方面的挑战,同时也提供了大量有价值的信息和商业机会。认为深度学习颠覆了视觉理解的进程,从图像分类到物体检测、语义分割等更细更复杂的任务,从视频里物... 视频信号是大数据中的大数据,这种海量视频数据带来了存储、传输、处理、管理等方面的挑战,同时也提供了大量有价值的信息和商业机会。认为深度学习颠覆了视觉理解的进程,从图像分类到物体检测、语义分割等更细更复杂的任务,从视频里物体的检测与跟踪到物体属性和行为的分析,特别是关于人和车的理解技术。指出随着计算能力和大数据持续快速增长,加上深度学习、主动学习、迁移学习、无监督学习、强化学习等强大机器学习技术继续发展,让机器可以像人一样看到并理解世界的前景是乐观的。 展开更多

关键词 深度学习 大视频数据 人工智能

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多媒体云计算 被引量：7

15

作者 朱文武 《电子产品世界》 2011年第9期18-23,共6页

本文详细介绍了最近热门的云计算和多媒体相融合的多媒体云计算技术发展和未来趋势。

关键词 云计算 多媒体 媒体云 云媒体

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面向精准医疗的人工智能在病理图像中的应用 被引量：4

16

作者 王艺培 闫雯 +2 位作者 张益肇 来茂德 许燕 《现代信息科技》 2018年第5期170-172,共3页

精准医疗旨在综合多种医疗大数据,为病人量身设计出最佳治疗方案,以达到治疗效果最大化和副作用最小化。人工智能算法以其强大的特征提取能力,在计算机视觉领域表现出显著的优越性。将人工智能应用于医学场景中,特别是病理切片图像分析... 精准医疗旨在综合多种医疗大数据,为病人量身设计出最佳治疗方案,以达到治疗效果最大化和副作用最小化。人工智能算法以其强大的特征提取能力,在计算机视觉领域表现出显著的优越性。将人工智能应用于医学场景中,特别是病理切片图像分析中,极大地促进了计算机辅助诊断的发展,为实现精准医疗提供了可能与生机。 展开更多

关键词 病理切片图像 精准医疗 人工智能

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Web数据反馈的搭配抽取方法

17

作者 林建方 牛成 +1 位作者 李生 郑德权 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期281-285,共5页

为了提高搭配(Collocation)抽取的精度,提出一种新的互联网数据的搭配抽取方法.传统的搭配抽取统计方法都是基于语料库的,常受到语料库规模的影响和制约,而在互联网数据中蕴含着丰富的知识和信息,基于Web的词汇相关性度量方法,充分利用... 为了提高搭配(Collocation)抽取的精度,提出一种新的互联网数据的搭配抽取方法.传统的搭配抽取统计方法都是基于语料库的,常受到语料库规模的影响和制约,而在互联网数据中蕴含着丰富的知识和信息,基于Web的词汇相关性度量方法,充分利用搭配在谷歌中的页面数模拟其对应语料库的词频数,并分别选取共现频率、互信息、卡方检验3种经典统计关联度量方法.实验结果表明召回率、精确率均好于对应的基于语料库的方法,这说明互联网中大量数据应用于自然语言处理各种任务的可行性. 展开更多

关键词 搭配 共现频率 互信息 卡方检验 语料库 WEB

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区块链隐私技术综述 被引量：17

18

作者 张宪 蒋钰钊 闫莺 《信息安全研究》 2017年第11期981-989,共9页

区块链是一种P2P网络中的共享账本技术,是比特币等密码学货币的支撑性技术.区块链是一种低成本让参与各方达成信任的方式,被认为能应用在跨境支付、凭据业务、供应链等领域,因而受到了金融机构、政府等部门广泛的关注.然而,在保证数据... 区块链是一种P2P网络中的共享账本技术,是比特币等密码学货币的支撑性技术.区块链是一种低成本让参与各方达成信任的方式,被认为能应用在跨境支付、凭据业务、供应链等领域,因而受到了金融机构、政府等部门广泛的关注.然而,在保证数据透明可验证的同时,区块链系统却也同时带来了一个新的问题:隐私如何得到保护.当用户的所有交易信息都暴露在大众面前,如果这些交易信息被恶意挖掘及利用,将给用户隐私带来严重的威胁.因此,最近很多团队针对不同的场景和目标提出了相应的隐私解决方案,但是目前并没有将上述方案进行梳理和总结的工作.将对区块链的隐私问题和解决方案作一个全面的介绍和分析:首先结合区块链的基本运行原理和分类,通过若干例子指出目前区块链中存在的隐私问题,例如在公链和联盟链中的隐私泄露场景分别是指什么;然后,对主流的隐私解决方案作一个综合而全面的介绍,包括达世币(Dash),门罗币(Monero),零钞(Zcash),Hawk,Quorum以及Coco框架;最后,对上述方案进行总结,并对区块链隐私技术的发展方向进行展望. 展开更多

关键词 区块链 隐私 密码学货币 门罗币 零钞 零知识证明

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用分形模型统一各种油气田产量预测模型 被引量：1

19

作者 付昱华 付安捷 《新疆石油天然气》 CAS 2009年第1期47-50,共4页

讨论应用变维分形模型N=C/rD(其中分维数D可以是关于r的幂级数,三角级数等,而不是常量)统一各种油气田产量预测模型(因为各种预测模型都可以变换为变维分形模型)。为了使预测的效果更好,有时需要将数据点预先加以处理(如平移,求累计和等... 讨论应用变维分形模型N=C/rD(其中分维数D可以是关于r的幂级数,三角级数等,而不是常量)统一各种油气田产量预测模型(因为各种预测模型都可以变换为变维分形模型)。为了使预测的效果更好,有时需要将数据点预先加以处理(如平移,求累计和等)。文中用实例讨论如何应用变维分形模型预测油气田产量。 展开更多

关键词 分形 变维分形 统一模型 油气田产量预测模型

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ISO数学理论在海洋石油工程中的应用

20

作者 付昱华 付安捷 赵戈 《石油工程建设》 2009年第4期12-14,共3页

ISO数学自20世纪80年代提出以来,已经在许多领域获得成功应用。文章讨论了作者在改进万有引力公式时提出的自增加ISO单位(Self-increased Isounit)在海洋石油工程中的应用。利用自增加ISO单位对线性波浪理论和莫里森方程等公式进行扩充... ISO数学自20世纪80年代提出以来,已经在许多领域获得成功应用。文章讨论了作者在改进万有引力公式时提出的自增加ISO单位(Self-increased Isounit)在海洋石油工程中的应用。利用自增加ISO单位对线性波浪理论和莫里森方程等公式进行扩充和修订,使其在形状、对称性等方面具有广泛的选择余地,可以获得更好的应用效果。文章展现了ISO数学在海洋石油工程领域的应用前景,并提出需要进一步探讨的若干问题。 展开更多

关键词 ISO数学 自增加ISO单位 海洋石油工程 线性波浪理论 莫里森方程

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