针对underlay认知无线电中时频重叠正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)难以估计的问题,提出了一种基于循环自相关特性的时频重叠OFDM信噪比盲估计方法.该方法提取...针对underlay认知无线电中时频重叠正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)难以估计的问题,提出了一种基于循环自相关特性的时频重叠OFDM信噪比盲估计方法.该方法提取接收信号的循环自相关函数截面中的离散谱线估计出分量信号的总功率,并结合时延和循环频率均为零时的离散谱线估计出时频重叠OFDM信号的信噪比.仿真结果表明,在无需先验信息的情况下,当SNR大于-7d B时,所提方法估计的均方误差小于0.1,并且对分量信号的功率比和频谱重叠率具有稳健性.展开更多
文摘针对underlay认知无线电中时频重叠正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)难以估计的问题,提出了一种基于循环自相关特性的时频重叠OFDM信噪比盲估计方法.该方法提取接收信号的循环自相关函数截面中的离散谱线估计出分量信号的总功率,并结合时延和循环频率均为零时的离散谱线估计出时频重叠OFDM信号的信噪比.仿真结果表明,在无需先验信息的情况下,当SNR大于-7d B时,所提方法估计的均方误差小于0.1,并且对分量信号的功率比和频谱重叠率具有稳健性.
