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题名钛合金铣削表面粗糙度检测及多元预测模型研究
被引量：1
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作者
李远博
邵明辉
李顺才
王强
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机构
江苏师范大学江苏圣理工学院
江苏师范大学机电工程学院
徐州长航科技有限公司
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2023年第3期96-104,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(52075231)
国家级大学生实践创新训练计划项目(202110320033Z)
+3 种基金
江苏省中外合作办学平台联合科研项目
江苏省高校实验室研究会立项资助研究课题项目(GS2022YB15)
徐州市科技计划项目(KC20188)
江苏师范大学本科教育教学课题项目(JYKTZ202101)。
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文摘
搭建铣削力与工件表面粗糙度铣削试验系统,设计正交试验方案,对难加工金属TC4钛合金进行铣削试验。利用三向力测力仪采集铣削力信号,用表面粗糙度测定仪测量工件表面粗糙度,并提取特征值。对特征值进行3种正态性检验。研究结果表明,特征值均不满足严格的正态分布。基于Spearman相关性分析,得到三向铣削力与表面粗糙度相关系数均介于0.7~0.8之间,属于极强相关,可以用于构建表面粗糙度预测模型。基于响应面法,分别以铣削工艺参数、铣削力及铣削工艺参数-铣削力组合为连续因子,以表面粗糙度为响应因子做响应面分析,建立了3种表面粗糙度预测模型。通过对模型参数、表面粗糙度拟合值与实测值的对比曲线及残差散点图的分析可知,铣削工艺参数-铣削力组合预测模型的预测精度最高,多元相关系数值为0.9173,修正的多元相关系数值为0.8552,远高于其他2种模型,可以较好地预测TC4钛合金的表面粗糙度,证明了采用多因子组合的方法提高模型精度的可行性,提供了一种可靠的提高钛合金铣削表面粗糙度预测精度的方法。
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关键词
TC4钛合金
铣削力
表面粗糙度
相关性分析
响应面法
组合预测模型
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Keywords
TC4 titanium alloy
milling force
surface roughness
correlation analysis
response surface method
combined prediction model
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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