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基于模糊神经网络发动机状态监测警报系统的建立被引量：5: 1; 作者刘玉兵张宗扬 +1 位作者谭华蒋永加《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期74-76,共3页; 针对传统的依靠单一参数对发动机进行状态监测的不足,利用模糊神经网络处理不确定性复杂问题的能力,融合多种监测参数的信息,建立了基于趋势分析的5级状态监测警报系统。首先从铁谱、振动和性能参数三方面优选监测参数,通过对大量历史... 展开更多; 关键词发动机状态监测监测标准模糊神经网络隶属函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于径向基函数神经网络的发动机磨损预测分析被引量：15: 2; 作者刘玉兵张宗扬吴国军《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期71-72,83,共3页; 针对BP神经网络算法的不足,利用径向基函数(RBF)神经网络建立设备的磨损预测模型,对光谱分析数据进行实例仿真,并与BP网络模型进行对比研究。仿真结果表明,该模型预测精度高,训练时间短,大大优于BP神经网络模型。; 关键词径向基函数神经网络磨损预测光谱分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP神经网络修正灰色残差组合模型方法在油液光谱分析中应用的研究被引量：12: 3; 作者刘玉兵陈亚忠 +1 位作者王晓东李霞《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期172-174,共3页; 提出了采用神经网络修正灰色残差组合模型对设备的磨损状态进行预测和诊断分析的方法。通过比较GM(1,1)模型、神经网络模型的预测结果,融合GM(GreyModel)模型与神经网络模型并构建组合模型进行油液光谱分析参数预测,可以克服单个模型所... 展开更多; 关键词新陈代谢GM(1 1)模型 BP神经网络模型灰色残差序列光谱分析参数预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色时序组合模型在发动机状态监测中应用的研究被引量：3: 4; 作者刘玉兵陈亚忠 +1 位作者吴国君王晓东《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期159-160,195,共3页; 分析了时序AR(n)模型和灰色GM(1,1)模型2种故障预报模型的优点和缺点,将2种模型有机地结合起来,提出了一种新的灰色时序组合预报模型。通过对一组发动机铁谱数据进行检验以及比较,表明提出的组合模型比2种原始模型具有更好的预报结果。... 展开更多; 关键词时序模型(AR) GM(1 1) 组合模型铁谱分析状态监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传加权模糊综合评价方法的发动机状态综合评判被引量：2: 5; 作者刘玉兵段东立《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期84-86,共3页; 从发动机状态监测的模糊评价方法入手,提出了采用遗传算法和专家打分的综合办法确定模糊评判模型的参数,建立基于遗传加权模糊综合评价方法的发动机状态综合评判模型,在MATLAB中编程计算,其结果比较理想,较单一的模糊综合评判方法准确... 展开更多; 关键词模糊评价遗传算法发动机权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

发动机状态综合监测方法的研究被引量：2: 6; 作者陈亚忠刘玉兵《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期129-131,147,共4页; 从铁谱、振动、发动机性能参数3方面,建立了基于数据融合的发动机状态监测的模糊综合评判模型,提取了重要的特征参数,选择了合理的隶属函数及适当的权重分配。通过对康明斯6BT5.9柴油发动机进行实例分析,证明了该模型的实效性。; 关键词数据融合模糊评判状态监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于偏最小二乘回归分析发动机异常磨损的判断被引量：2: 7; 作者蔡晓光刘玉兵王晓东《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期69-70,75,共3页; 针对发动机状态监测中油液光谱分析样本数据少、元素种类多及各元素之间存在相关性的特点,提出采用偏最小二乘回归方法处理油液光谱分析数据。分析了偏最小二乘回归方法的特点,阐述了其基本原理和算法步骤;将偏最小二乘回归方法应用于... 展开更多; 关键词偏最小二乘回归油液光谱分析异常磨损发动机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊神经网络发动机状态监测警报系统的建立被引量：5: 1; 作者刘玉兵张宗扬谭华蒋永加; 机构徐州空军学院军交运输指挥系徐州空军学院研究生管理大队; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期74-76,共3页; 文摘针对传统的依靠单一参数对发动机进行状态监测的不足,利用模糊神经网络处理不确定性复杂问题的能力,融合多种监测参数的信息,建立了基于趋势分析的5级状态监测警报系统。首先从铁谱、振动和性能参数三方面优选监测参数,通过对大量历史数据的统计分析得到各监测参数的界限值,建立了发动机失效程度逐级递进的5级状态监测标准。然后建立隶属函数,通过计算隶属度实现了输入样本的模糊化。最后设计神经网络的结构,利用历史数据训练网络。通过对实例结果的分析证明了该模型的实效性。; 关键词发动机状态监测监测标准模糊神经网络隶属函数; Keywords engine condition monitoring monitoring standards fuzzy neural network （FNN） fuzzy membership functions; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于径向基函数神经网络的发动机磨损预测分析被引量：15: 2; 作者刘玉兵张宗扬吴国军; 机构徐州空军学院军交运输指挥系徐州空军学院研究生管理大队; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期71-72,83,共3页; 文摘针对BP神经网络算法的不足,利用径向基函数(RBF)神经网络建立设备的磨损预测模型,对光谱分析数据进行实例仿真,并与BP网络模型进行对比研究。仿真结果表明,该模型预测精度高,训练时间短,大大优于BP神经网络模型。; 关键词径向基函数神经网络磨损预测光谱分析; Keywords radial basis function （RBF） neural network wearing prediction spectral analysis; 分类号 TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP神经网络修正灰色残差组合模型方法在油液光谱分析中应用的研究被引量：12: 3; 作者刘玉兵陈亚忠王晓东李霞; 机构徐州空军学院军交运输指挥系徐州空军学院研究生管理大队济空装备部; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期172-174,共3页; 文摘提出了采用神经网络修正灰色残差组合模型对设备的磨损状态进行预测和诊断分析的方法。通过比较GM(1,1)模型、神经网络模型的预测结果,融合GM(GreyModel)模型与神经网络模型并构建组合模型进行油液光谱分析参数预测,可以克服单个模型所存在的不足。结果证明,该组合模型方法在预测中是可行的,预测的误差最小。; 关键词新陈代谢GM(1 1)模型 BP神经网络模型灰色残差序列光谱分析参数预测; Keywords metabolic GM （ 1,1 ） BP neural network grey residual sequence spectral analysis parameter prediction; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色时序组合模型在发动机状态监测中应用的研究被引量：3: 4; 作者刘玉兵陈亚忠吴国君王晓东; 机构徐州空军学院军交运输指挥系徐州空军学院研究生管理大队济空装备部; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期159-160,195,共3页; 文摘分析了时序AR(n)模型和灰色GM(1,1)模型2种故障预报模型的优点和缺点,将2种模型有机地结合起来,提出了一种新的灰色时序组合预报模型。通过对一组发动机铁谱数据进行检验以及比较,表明提出的组合模型比2种原始模型具有更好的预报结果。证明了灰色时序组合模型在发动机油液铁谱分析与状态监测中的优越性。; 关键词时序模型(AR) GM(1 1) 组合模型铁谱分析状态监测; Keywords auto-regressive grey mode combination model ferrographic analysis condition monitoring; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传加权模糊综合评价方法的发动机状态综合评判被引量：2: 5; 作者刘玉兵段东立; 机构徐州空军学院军交运输指挥系徐州空军学院研究生管理大队; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期84-86,共3页; 文摘从发动机状态监测的模糊评价方法入手,提出了采用遗传算法和专家打分的综合办法确定模糊评判模型的参数,建立基于遗传加权模糊综合评价方法的发动机状态综合评判模型,在MATLAB中编程计算,其结果比较理想,较单一的模糊综合评判方法准确率有较大的提高。; 关键词模糊评价遗传算法发动机权重; Keywords fuzzy comprehensive assessment genetic algorithm engine value; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名发动机状态综合监测方法的研究被引量：2: 6; 作者陈亚忠刘玉兵; 机构徐州空军学院研究生管理大队徐州空军学院军交运输指挥系; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期129-131,147,共4页; 文摘从铁谱、振动、发动机性能参数3方面,建立了基于数据融合的发动机状态监测的模糊综合评判模型,提取了重要的特征参数,选择了合理的隶属函数及适当的权重分配。通过对康明斯6BT5.9柴油发动机进行实例分析,证明了该模型的实效性。; 关键词数据融合模糊评判状态监测; Keywords data amalgamation fuzzy comprehensive assessment condition monitoring; 分类号 TK418 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于偏最小二乘回归分析发动机异常磨损的判断被引量：2: 7; 作者蔡晓光刘玉兵王晓东; 机构中国矿业大学机电学院徐州空军学院军交运输指挥系济南空军装备部; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期69-70,75,共3页; 文摘针对发动机状态监测中油液光谱分析样本数据少、元素种类多及各元素之间存在相关性的特点,提出采用偏最小二乘回归方法处理油液光谱分析数据。分析了偏最小二乘回归方法的特点,阐述了其基本原理和算法步骤;将偏最小二乘回归方法应用于发动机油液光谱数据的处理和分析,求出了发动机磨损状态判断的回归模型;应用此回归模型判断了EQ6BT柴油发动机的异常磨损。结果表明,应用此回归模型可以直观地判断发动机是否存在异常磨损。; 关键词偏最小二乘回归油液光谱分析异常磨损发动机; Keywords partial least-squares regression oil spectrum analysis abnormal abrasion engine; 分类号 TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊神经网络发动机状态监测警报系统的建立	刘玉兵张宗扬谭华蒋永加	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于径向基函数神经网络的发动机磨损预测分析	刘玉兵张宗扬吴国军	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2009	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	BP神经网络修正灰色残差组合模型方法在油液光谱分析中应用的研究	刘玉兵陈亚忠王晓东李霞	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2007	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	灰色时序组合模型在发动机状态监测中应用的研究	刘玉兵陈亚忠吴国君王晓东	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于遗传加权模糊综合评价方法的发动机状态综合评判	刘玉兵段东立	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	发动机状态综合监测方法的研究	陈亚忠刘玉兵	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于偏最小二乘回归分析发动机异常磨损的判断	蔡晓光刘玉兵王晓东	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料