期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
夹河煤矿感知矿山物联网方案设计及实施 被引量:8
1
作者 宋金玲 郝丽娜 +1 位作者 魏培 许云良 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2012年第9期68-71,124,共5页
针对夹河煤矿信息化特点和感知矿山物联网示范工程设计要求,对夹河煤矿感知矿山物联网进行研究和方案设计。以1 000 MB工业以太环网为骨干、具备SmartMesh功能的无线网络为补充,实现全矿井无线覆盖。基于物联网3个感知理念,实现了基于GI... 针对夹河煤矿信息化特点和感知矿山物联网示范工程设计要求,对夹河煤矿感知矿山物联网进行研究和方案设计。以1 000 MB工业以太环网为骨干、具备SmartMesh功能的无线网络为补充,实现全矿井无线覆盖。基于物联网3个感知理念,实现了基于GIS的井下移动目标连续定位,定位精度不超过5 m,并能对周围环境参数进行感知和预警;同时能将设备工作状态和健康信息集成,实现设备健康状态感知。最后指出解决灾害预警需采用基于物联网的分布式灾害感知方式。 展开更多
关键词 物联网 感知矿山 示范工程 分布式灾害感知 夹河煤矿
在线阅读 下载PDF
感知矿山物联网在夹河煤矿的建设及应用 被引量:7
2
作者 张雷 许云良 李刚 《中国矿业》 北大核心 2012年第S1期133-135,共3页
夹河煤矿通过物联网感知矿山灾害征兆,实现各种灾害事故的预警预报,通过物联网感知矿工周围安全环境,实现主动式安全保障,通过物联网感知矿山设备工作健康状况,实现预知维修,构建井下通风、排水、应急救援三大系统,实现煤矿生产的掘进... 夹河煤矿通过物联网感知矿山灾害征兆,实现各种灾害事故的预警预报,通过物联网感知矿工周围安全环境,实现主动式安全保障,通过物联网感知矿山设备工作健康状况,实现预知维修,构建井下通风、排水、应急救援三大系统,实现煤矿生产的掘进、采煤、运输、供电的无人化或少人化作业,从而形成新型煤矿安全技术体系。 展开更多
关键词 矿山 感知 物联网 安全
在线阅读 下载PDF
夹河煤矿深部矿压显现及其控制技术 被引量:1
3
作者 张雷 许云良 《煤矿开采》 北大核心 2010年第6期80-82,共3页
运用理论分析与现场观测相结合的方法,得到了深部采场初次来压步距、周期来压步距、初次来压强度和周期来压强度等基本参数,探明了深部采场矿压显现规律及来压特点,对徐州矿区深部采场矿压控制具有指导作用。
关键词 深部采场 矿压显现 控制技术
在线阅读 下载PDF
夹河煤矿深部采区瓦斯涌出特征及防治技术 被引量:1
4
作者 胡献伍 赵荣才 陈江 《中国煤炭》 北大核心 2015年第3期110-113,138,共5页
针对夹河煤矿-1010m采区9445工作面回风流瓦斯高、制约工作面高效生产的问题,提出了采用开采保护层、瓦斯综合抽采的瓦斯治理技术。对瓦斯抽采各项技术参数进行采集分析,优化了瓦斯抽采各项参数,保障了综采工作面的安全高效回采。
关键词 深部采区 瓦斯涌出特征 开采保护层 高位抽采 采空区抽采
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法优化BP神经网络的瓦斯浓度预测研究 被引量:47
5
作者 刘奕君 赵强 郝文利 《矿业安全与环保》 北大核心 2015年第2期56-60,共5页
为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法(GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA—BP混合算法模型预测瓦斯浓度。... 为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法(GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA—BP混合算法模型预测瓦斯浓度。实验结果表明,GA—BP算法与BP神经网络相比,具有较高的预测精度和较强的稳定性。 展开更多
关键词 瓦斯浓度 BP神经网络 遗传算法 预测
在线阅读 下载PDF
破碎顶板高档普采大截深开采技术 被引量:1
6
作者 高卫钦 王世强 +1 位作者 张玉敏 王占国 《煤矿开采》 1999年第3期61-62,共2页
夹河煤矿在顶板破碎煤层中使用双滚筒采煤机开采, 实现了持续稳产、高产, 为提高破碎顶板工作面单产水平摸索出了一条新路子。
关键词 破碎顶板 高档普采 采煤 产量 效率 截深开采
在线阅读 下载PDF
高档普采工作面高产高效技术 被引量:3
7
作者 俞家新 栾照明 《煤矿开采》 1999年第1期12-13,共2页
介绍了高档普采工作面高产高效建设中积极推广新技术、新设备、新工艺方面的经验和认识,并对今后进一步发展提出了新的设想。
关键词 高产 高效 机械化 巷道布置 高档普采 采煤
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部