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基于数据挖掘技术的证券客户分析系统
被引量：
4
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作者
张效严
齐春莹
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第B06期369-371,375,共4页
基于数据挖掘技术研究并实现了证券客户分析系统,通过对数据进行详细的分析和预处理,通过数据挖掘工具SPSS CLEMENTINE8.0中的K-平均值、C5.0算法建立模型,并运用模型预测最有潜力的客户,实际应用验证了其准确性。
关键词
数据挖掘
CRM
决策树
数据挖掘工具
K-MEANS
C5.0
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职称材料
题名
基于数据挖掘技术的证券客户分析系统
被引量：
4
1
作者
张效严
齐春莹
机构
华南师范
大学
教育信息技术中心
徐州广播电视大学经济贸易系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第B06期369-371,375,共4页
文摘
基于数据挖掘技术研究并实现了证券客户分析系统,通过对数据进行详细的分析和预处理,通过数据挖掘工具SPSS CLEMENTINE8.0中的K-平均值、C5.0算法建立模型,并运用模型预测最有潜力的客户,实际应用验证了其准确性。
关键词
数据挖掘
CRM
决策树
数据挖掘工具
K-MEANS
C5.0
Keywords
data mining
CRM
decision tree
data mining tool
K-means
C5.0
分类号
TP311.132.3 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据挖掘技术的证券客户分析系统
张效严
齐春莹
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
4
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