目的探讨小儿肠息肉发生的危险因素,并建立列线图(Nomogram)模型对儿童患肠息肉(intestinal polyps,IP)的风险进行预测。方法选取2018年1月至2020年7月在徐州市儿童医院行肠镜检查的248例患儿(14岁以下)为研究对象,按结果有无IP分为IP组...目的探讨小儿肠息肉发生的危险因素,并建立列线图(Nomogram)模型对儿童患肠息肉(intestinal polyps,IP)的风险进行预测。方法选取2018年1月至2020年7月在徐州市儿童医院行肠镜检查的248例患儿(14岁以下)为研究对象,按结果有无IP分为IP组(112例)和无IP组(136例),并采用Logistic回归分析筛选其独立危险因素。然后纳入筛选出的独立危险因素建立Nomogram预测模型,并验证该模型的预测性及准确度。结果通过对两组患儿一般临床资料做Logistic回归分析可知,年龄(OR=7.299,95%CI:2.020~26.316)、性别(OR=8.264,95%CI:3.717~18.519)、体质指数(body mass index,BMI)(OR=2.457,95%CI:1.160~5.181)、癌症家族遗传史(OR=18.182,95%CI:3.497~45.637)、食用红肉(OR=4.202,95%CI:1.957~9.009)及食用腌制食品(OR=4.255,95%CI:1.842~9.804)为儿童患肠息肉的独立危险因素,食用水果蔬菜(OR=0.353,95%CI:0.184~0.676)为肠息肉的保护性因素,具有统计学差异(P<0.05)。根据筛选的独立危险因素,建立了Nomogram模型,经验证,该模型预测值与实测值基本一致,预测能力较好,同时用Bootstrap内部验证法验证该模型,C-index指数高达0.859(95%CI:0.854~0.864),表明该模型精准度、区分度良好。结论年龄、男性、BMI≥24kg/m^(2)、癌症家族遗传史、食用红肉、食用腌制食品是小儿肠息肉的独立危险因素,食用水果蔬菜是小儿肠息肉的保护性因素。展开更多
文摘目的探讨小儿肠息肉发生的危险因素,并建立列线图(Nomogram)模型对儿童患肠息肉(intestinal polyps,IP)的风险进行预测。方法选取2018年1月至2020年7月在徐州市儿童医院行肠镜检查的248例患儿(14岁以下)为研究对象,按结果有无IP分为IP组(112例)和无IP组(136例),并采用Logistic回归分析筛选其独立危险因素。然后纳入筛选出的独立危险因素建立Nomogram预测模型,并验证该模型的预测性及准确度。结果通过对两组患儿一般临床资料做Logistic回归分析可知,年龄(OR=7.299,95%CI:2.020~26.316)、性别(OR=8.264,95%CI:3.717~18.519)、体质指数(body mass index,BMI)(OR=2.457,95%CI:1.160~5.181)、癌症家族遗传史(OR=18.182,95%CI:3.497~45.637)、食用红肉(OR=4.202,95%CI:1.957~9.009)及食用腌制食品(OR=4.255,95%CI:1.842~9.804)为儿童患肠息肉的独立危险因素,食用水果蔬菜(OR=0.353,95%CI:0.184~0.676)为肠息肉的保护性因素,具有统计学差异(P<0.05)。根据筛选的独立危险因素,建立了Nomogram模型,经验证,该模型预测值与实测值基本一致,预测能力较好,同时用Bootstrap内部验证法验证该模型,C-index指数高达0.859(95%CI:0.854~0.864),表明该模型精准度、区分度良好。结论年龄、男性、BMI≥24kg/m^(2)、癌症家族遗传史、食用红肉、食用腌制食品是小儿肠息肉的独立危险因素,食用水果蔬菜是小儿肠息肉的保护性因素。
