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基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度
被引量：
32
1
作者
周天沛
孙伟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期115-123,共9页
由于电动汽车车主选择充电站具有较大的随机性,使得各充电站的利用率存在较大的差异,从而造成整个电网的负荷失衡,影响配电网的稳定性和安全性。针对上述问题,将行驶路程最近、时间最短、充电站时间利用率偏差最小和功率利用率偏差最小...
由于电动汽车车主选择充电站具有较大的随机性,使得各充电站的利用率存在较大的差异,从而造成整个电网的负荷失衡,影响配电网的稳定性和安全性。针对上述问题,将行驶路程最近、时间最短、充电站时间利用率偏差最小和功率利用率偏差最小作为优化目标,建立了电动汽车充电路径多目标优化调度模型。在对该模型进行求解的过程中,提出了基于细菌趋化的改进粒子群算法进行求解。仿真结果表明,采用该算法后,电动汽车车主可以根据区域内充电站的利用率情况有目的选择充电站,实现均衡化充电站利用率的目的。
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关键词
电动汽车
充电路径
多目标优化
充电设备利用率
细菌趋化PSO算法
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职称材料
电动汽车充电路径不确定优化调度
被引量：
8
2
作者
周天沛
孙伟
《电测与仪表》
北大核心
2019年第12期79-84,共6页
电动汽车充电路径优化调度中的很多参数变量都具有不确定性,传统的优化调度方法适用性较差。为解决该问题,不确定优化方法被应用到电动汽车充电路径优化调度中,由此建立了基于随机期望值的不确定优化调度模型。鉴于传统的粒子群优化算...
电动汽车充电路径优化调度中的很多参数变量都具有不确定性,传统的优化调度方法适用性较差。为解决该问题,不确定优化方法被应用到电动汽车充电路径优化调度中,由此建立了基于随机期望值的不确定优化调度模型。鉴于传统的粒子群优化算法容易陷于局部优化和收敛速度较慢,将模拟退火算法引入并组成混合智能算法进行模型求解。对比实验证明该混合智能算法能够有效减少电动汽车车主到充电站所用的行驶距离、在充电站的等待时间和充电时间。
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关键词
电动汽车
充电路径
优化调度
不确定
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职称材料
一种货车车厢自动遮蔽装置的设计
3
作者
刘娟
张士海
《农业与技术》
2014年第6期248-248,共1页
本文针对现有非封闭式货车车厢遮蔽装置的不足,设计了一种货车车厢自动遮蔽装置。司机在驾驶室内即可完成对货车车厢进行覆盖,无需下车,无需停车,只要启动按钮即可完成操作。该产品结构简单、操作方便、易于推广。
关键词
货车车厢
遮蔽装置
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职称材料
题名
基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度
被引量：
32
1
作者
周天沛
孙伟
机构
徐州工业职业技术学院机电学院
中国矿业大学信控
学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期115-123,共9页
基金
江苏省产学研合作计划项目资助(BY2016026-01)
江苏省高校自然科学研究面上项目资助(16KJB480006)~~
文摘
由于电动汽车车主选择充电站具有较大的随机性,使得各充电站的利用率存在较大的差异,从而造成整个电网的负荷失衡,影响配电网的稳定性和安全性。针对上述问题,将行驶路程最近、时间最短、充电站时间利用率偏差最小和功率利用率偏差最小作为优化目标,建立了电动汽车充电路径多目标优化调度模型。在对该模型进行求解的过程中,提出了基于细菌趋化的改进粒子群算法进行求解。仿真结果表明,采用该算法后,电动汽车车主可以根据区域内充电站的利用率情况有目的选择充电站,实现均衡化充电站利用率的目的。
关键词
电动汽车
充电路径
多目标优化
充电设备利用率
细菌趋化PSO算法
Keywords
electric vehicle (EV)
charging route
multi-objective optimization
utilization efficiency of charging device
particle swarm optimization based on bacterial chemotaxis (PSOBC)
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电动汽车充电路径不确定优化调度
被引量：
8
2
作者
周天沛
孙伟
机构
徐州工业职业技术学院机电学院
中国矿业大学信控
学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2019年第12期79-84,共6页
基金
江苏省产学研合作计划项目(BY2016026-01)
江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB480006)
文摘
电动汽车充电路径优化调度中的很多参数变量都具有不确定性,传统的优化调度方法适用性较差。为解决该问题,不确定优化方法被应用到电动汽车充电路径优化调度中,由此建立了基于随机期望值的不确定优化调度模型。鉴于传统的粒子群优化算法容易陷于局部优化和收敛速度较慢,将模拟退火算法引入并组成混合智能算法进行模型求解。对比实验证明该混合智能算法能够有效减少电动汽车车主到充电站所用的行驶距离、在充电站的等待时间和充电时间。
关键词
电动汽车
充电路径
优化调度
不确定
Keywords
electric vehicle (EV)
charging route
optimal scheduling
uncertainty
分类号
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种货车车厢自动遮蔽装置的设计
3
作者
刘娟
张士海
机构
徐州工业职业技术学院机电学院
徐工集团
出处
《农业与技术》
2014年第6期248-248,共1页
文摘
本文针对现有非封闭式货车车厢遮蔽装置的不足,设计了一种货车车厢自动遮蔽装置。司机在驾驶室内即可完成对货车车厢进行覆盖,无需下车,无需停车,只要启动按钮即可完成操作。该产品结构简单、操作方便、易于推广。
关键词
货车车厢
遮蔽装置
分类号
U463.82 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度
周天沛
孙伟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019
32
在线阅读
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职称材料
2
电动汽车充电路径不确定优化调度
周天沛
孙伟
《电测与仪表》
北大核心
2019
8
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职称材料
3
一种货车车厢自动遮蔽装置的设计
刘娟
张士海
《农业与技术》
2014
0
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职称材料
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