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涉及骨科医疗损害案件的法医学鉴定被引量：4: 1; 作者史芳张毛影 +3 位作者马静媛黄崇亚高建辉顾珊智《法医学杂志》 CAS CSCD 2019年第1期52-57,共6页; 目的分析骨科医疗损害特点,探索骨科医疗损害司法鉴定的原则和方法,为今后医疗损害司法鉴定统一标准的制定提供基础数据支撑。方法收集2002—2015年西安交通大学法医学司法鉴定中心医疗损害司法鉴定案例364例,对其中100例涉及骨科医疗... 展开更多; 关键词法医学骨科医疗损害案例分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

酶消化法结合人工智能技术在法医学溺死硅藻检验中的应用被引量：4: 2; 作者于慧潇朱永正 +5 位作者赵天琦程奇李周儒殷文江陈敏蔡红星《中山大学学报（医学科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期430-438,共9页; 【目的】人工智能(AI)全涂片自动化硅藻检验技术能比人类专家更快速、高效进行法医病理学溺死硅藻检验。然而,该技术仅与硅藻提取率较低的硝酸消化法联用过,本研究拟采用更加高效的蛋白酶K组织消解法(以下简称酶消化法)作为硅藻提取方法... 展开更多; 关键词法医病理学硅藻溺死蛋白酶K 人工智能卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

4种深度学习图像分类算法在人工智能硅藻检验中的比较被引量：5: 3; 作者朱永正张吉 +7 位作者程奇于慧潇邓恺飞张建华秦志强赵建孙俊红黄平《法医学杂志》 CAS CSCD 2022年第1期31-39,共9页; 目的选择深度学习图像分类算法中复杂性和准确性较为平衡的4种算法进行硅藻的自动识别,探究最适用于硅藻识别的分类算法,为法医学自动化硅藻检验研究提供数据参考。方法建立真实水中尸体肺组织消化液涂片的“硅藻”“背景”小样本量数据... 展开更多; 关键词法医病理学人工智能溺死深度学习硅藻检验卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

大鼠死后皮肤傅里叶变换红外光谱变化与死亡时间的关系被引量：4: 4; 作者黄娇周圆圆 +6 位作者邓恺飞罗仪文孙其然李周儒黄平张吉蔡红星《法医学杂志》 CAS CSCD 2020年第2期187-191,共5页; 目的运用傅里叶变换红外(Fourier transform infrared,FTIR)光谱技术分析大鼠死后15d内背部皮肤的光谱变化,以此推断死亡时间。方法大鼠麻醉后颈椎脱臼处死,置于温度为25℃、湿度为50%的环境中,分别于不同时间点提取其背部皮肤,收集红... 展开更多; 关键词法医病理学谱学傅里叶变换红外机器学习死亡时间皮肤大鼠; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用圆二色谱法研究突变体BFR分子稳定性: 5; 作者孙晓明康永红 +6 位作者李周儒殷文江董国凯李姗姗蒯锦霞马静媛蔡红星《科学技术与工程》北大核心 2017年第21期208-211,共4页; 通过引入人为突变,研究BFR纳米蛋白分子的稳定性与其一级结构的关系,探索蛋白质序列与结构的关系。选择可能与BFR构象密切相关的氨基酸残基引入突变,经表达、纯化后,利用圆二色谱仪检测突变体蛋白分子的结构变化。结果关键部位氨基酸的... 展开更多; 关键词细菌铁蛋白圆二色突变蛋白纯化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名涉及骨科医疗损害案件的法医学鉴定被引量：4: 1; 作者史芳张毛影马静媛黄崇亚高建辉顾珊智; 机构西安交通大学医学部法医学院西安交通大学法医学司法鉴定中心北京法源司法科学证据鉴定中心徐州医科大学法医学教研室; 出处《法医学杂志》 CAS CSCD 2019年第1期52-57,共6页; 文摘目的分析骨科医疗损害特点,探索骨科医疗损害司法鉴定的原则和方法,为今后医疗损害司法鉴定统一标准的制定提供基础数据支撑。方法收集2002—2015年西安交通大学法医学司法鉴定中心医疗损害司法鉴定案例364例,对其中100例涉及骨科医疗损害的案例进行回顾性调查分析。结果在100例骨科医疗损害司法鉴定案例中,涉案医院104家,判定有过错的95例,无过错的9例,过错原因居前三位的分别是"对病情观察、预计不足"占27.9%"、术中操作不当"占17.3%"、误诊误治、漏诊漏治"占12.5%。诊疗后果以残疾居多,占61%;其次为病程延长,占31%;死亡较少,占8%。判定有因果关系的95例,占91.4%;无因果关系的9例,占8.6%。医方过错原因力分布在次要原因(25%)的为56例,占53.9%;主要原因(75%)的为20例,占19.2%。结论全面分析骨科损害后果的成因,区分引发医疗过错发生的主观因素和客观因素,是判定骨科医疗过错原因力的关键。; 关键词法医学骨科医疗损害案例分析; Keywords forensic medicine orthopedics medical malpractice case analysis; 分类号 DF795.1 [医药卫生—法医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名酶消化法结合人工智能技术在法医学溺死硅藻检验中的应用被引量：4: 2; 作者于慧潇朱永正赵天琦程奇李周儒殷文江陈敏蔡红星; 机构徐州医科大学法医学教研室司法鉴定科学研究院/上海市法医学重点实验室/司法部司法鉴定重点实验室/上海市司法鉴定专业技术服务平台西安市公安局经济技术开发区分局刑事侦查大队苏州市公安局; 出处《中山大学学报（医学科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期430-438,共9页; 基金上海市法医学重点实验室,司法部司法鉴定重点实验室开放基金(KF202004) 江苏省普通高校研究生科研、实践创新计划项目(KYCX22_2876)。; 文摘【目的】人工智能(AI)全涂片自动化硅藻检验技术能比人类专家更快速、高效进行法医病理学溺死硅藻检验。然而,该技术仅与硅藻提取率较低的硝酸消化法联用过,本研究拟采用更加高效的蛋白酶K组织消解法(以下简称酶消化法)作为硅藻提取方法,探究该技术在其他硅藻提取方法中的泛化能力及可行性。【方法】收集6例溺死尸体的肺组织进行蛋白酶K消解并制成涂片,利用数字化图像矩阵切割方法将涂片进行数字化处理并据此建立硅藻-背景数据库,将数据集按照3:1:1的比例分为训练集、验证集和测试集,在ImageNet预训练基础上对卷积神经网络(CNN)模型进行训练和内部验证及外部测试。【结果】结果显示最佳模型外部测试的准确率达97.65%,且模型特征提取区域即为硅藻所在区域。实际应用中最佳的CNN模型对溺水尸体的硅藻检测精准率高达80%以上。【结论】研究表明,基于CNN模型的AI自动化硅藻检验技术和酶消化法联用能高效识别硅藻,可以作为溺水鉴定中硅藻检测的辅助方法。; 关键词法医病理学硅藻溺死蛋白酶K 人工智能卷积神经网络; Keywords forensic pathology diatoms drowning proteinase K artificial intelligence convolutional neural net work; 分类号 R89 [医药卫生—法医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名4种深度学习图像分类算法在人工智能硅藻检验中的比较被引量：5: 3; 作者朱永正张吉程奇于慧潇邓恺飞张建华秦志强赵建孙俊红黄平; 机构山西医科大学法医学院司法鉴定科学研究院上海市法医学重点实验室司法部司法鉴定重点实验室上海市司法鉴定专业技术服务平台贵州医科大学法医学院徐州医科大学法医学教研室广州市刑事科学技术研究所法医病理学公安部重点实验室; 出处《法医学杂志》 CAS CSCD 2022年第1期31-39,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(82072115) 上海市法医学重点实验室资助项目(20DZ2270800) +2 种基金中央级公益性科研院所资助项目(GY2020G-2)。; 文摘目的选择深度学习图像分类算法中复杂性和准确性较为平衡的4种算法进行硅藻的自动识别,探究最适用于硅藻识别的分类算法,为法医学自动化硅藻检验研究提供数据参考。方法建立真实水中尸体肺组织消化液涂片的“硅藻”“背景”小样本量数据集(20000张),用于4种算法(VGG16、ResNet50、InceptionV3和Inception-ResNet-V2)模型的训练、验证和测试。绘制受试者工作特征曲线、混淆矩阵并计算召回率、查准率、特异性、准确率及F1分数,对各模型性能进行系统性评估。结果InceptionV3的硅藻识别性能明显优于其他3种算法,具有更为均衡的硅藻查全(89.80%)与查准(92.58%)性能;VGG16和Inception-ResNet-V2的硅藻识别性能相当,虽无法做到硅藻查全与查准的性能均衡,但其识别能力尚可接受;ResNet50的硅藻识别性能最低,其召回率仅为55.35%。在特征提取上,4种模型均提取到了硅藻和背景的特征,且都以硅藻区域为主要识别依据。结论包含Inception结构的模型,在硅藻特征提取方面具有更强的指向性和靶向性。其中,InceptionV3算法能够更为准确、靶向地提取到硅藻特征,具有最优的硅藻识别性能,更适合应用于日常法医学硅藻检验。; 关键词法医病理学人工智能溺死深度学习硅藻检验卷积神经网络; Keywords forensic pathology artificial intelligence drowning deep learning diatom test convolu‐tional neural network; 分类号 DF795.1 [医药卫生—法医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大鼠死后皮肤傅里叶变换红外光谱变化与死亡时间的关系被引量：4: 4; 作者黄娇周圆圆邓恺飞罗仪文孙其然李周儒黄平张吉蔡红星; 机构徐州医科大学法医学教研室内蒙古医科大学法医学教研室司法鉴定科学研究院; 出处《法医学杂志》 CAS CSCD 2020年第2期187-191,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(81801873,81722027,81671869) “十三五”国家重点研发计划资助项目(2016YFC0800702) +1 种基金上海市司法鉴定专业技术服务平台资助项目(19DZ2292700)。; 文摘目的运用傅里叶变换红外(Fourier transform infrared,FTIR)光谱技术分析大鼠死后15d内背部皮肤的光谱变化,以此推断死亡时间。方法大鼠麻醉后颈椎脱臼处死,置于温度为25℃、湿度为50%的环境中,分别于不同时间点提取其背部皮肤,收集红外光谱数据,并利用机器学习技术对数据进行分析。结果大鼠死后背部皮肤组织光谱吸收峰的峰位未发生明显改变,其强度随死亡时间延长而发生变化;偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归构建的死亡时间推断模型决定系数(R2)为0.92,预测均方根误差为1.30 d。根据模型中的变量投影重要性(variable importance for projection,VIP)指标确定推断死亡时间的贡献波段为1760~1700cm-1、1660~1640cm-1、1580~1540cm-1和1460~1420cm-1。结论应用FTIR技术检测大鼠死后皮肤组织的光谱学改变,为死亡时间推断提供了一种新的思路。; 关键词法医病理学谱学傅里叶变换红外机器学习死亡时间皮肤大鼠; Keywords forensic pathology spectroscopy Fourier transform infrared machine learning postmortem interval skin rats; 分类号 DF795.1 [医药卫生—法医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用圆二色谱法研究突变体BFR分子稳定性: 5; 作者孙晓明康永红李周儒殷文江董国凯李姗姗蒯锦霞马静媛蔡红星; 机构徐州医科大学法医学教研室徐州市公安局物证鉴定所; 出处《科学技术与工程》北大核心 2017年第21期208-211,共4页; 基金徐州医科大学优秀人才科研启动基金(A53591505 A53591504) +1 种基金江苏省教育厅课题(16KJB340002)资助; 文摘通过引入人为突变,研究BFR纳米蛋白分子的稳定性与其一级结构的关系,探索蛋白质序列与结构的关系。选择可能与BFR构象密切相关的氨基酸残基引入突变,经表达、纯化后,利用圆二色谱仪检测突变体蛋白分子的结构变化。结果关键部位氨基酸的突变可以引起BFR分子中α螺旋含量及熔链温度发生了显著的变化。说明某些氨基酸的改变会引起BFR分子整体结构与稳定性的变化,有可能影响甚至改变蛋白质分子的功能。; 关键词细菌铁蛋白圆二色突变蛋白纯化; Keywords BFR CD mutation protein purification; 分类号 Q816 [生物学—生物工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	涉及骨科医疗损害案件的法医学鉴定	史芳张毛影马静媛黄崇亚高建辉顾珊智	《法医学杂志》 CAS CSCD	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	酶消化法结合人工智能技术在法医学溺死硅藻检验中的应用	于慧潇朱永正赵天琦程奇李周儒殷文江陈敏蔡红星	《中山大学学报（医学科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	4种深度学习图像分类算法在人工智能硅藻检验中的比较	朱永正张吉程奇于慧潇邓恺飞张建华秦志强赵建孙俊红黄平	《法医学杂志》 CAS CSCD	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大鼠死后皮肤傅里叶变换红外光谱变化与死亡时间的关系	黄娇周圆圆邓恺飞罗仪文孙其然李周儒黄平张吉蔡红星	《法医学杂志》 CAS CSCD	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用圆二色谱法研究突变体BFR分子稳定性	孙晓明康永红李周儒殷文江董国凯李姗姗蒯锦霞马静媛蔡红星	《科学技术与工程》北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料