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O型金属密封件亚像素尺寸检测方法的研究
被引量：
3
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作者
丁伟
丁松
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期216-220,共5页
针对在现实生产中,硬件受限的O型金属密封件机器视觉检测的问题,提出了在亚像素图像条件下的精确尺寸检测方法。利用分形插值和小波变换的改进边缘检测算法,实现亚像素图像的边缘检测;并用结合梯度的区域生长和距离直方图的改进算法,实...
针对在现实生产中,硬件受限的O型金属密封件机器视觉检测的问题,提出了在亚像素图像条件下的精确尺寸检测方法。利用分形插值和小波变换的改进边缘检测算法,实现亚像素图像的边缘检测;并用结合梯度的区域生长和距离直方图的改进算法,实现O型的尺寸检测和圆度校验。实验结果表明,提出的方法与传统方法相比计算速度快、边缘检测精度高、尺寸测量精度可达微米级。
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关键词
机器视觉
亚像素
边缘检测
O型尺寸检测
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职称材料
题名
O型金属密封件亚像素尺寸检测方法的研究
被引量：
3
1
作者
丁伟
丁松
机构
江苏科技大学
张家港
校区电气与信息工程学院
张家港三利密封合金材料有限公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期216-220,共5页
基金
江苏科技大学校区青年教师科研项目(No.112110146)
文摘
针对在现实生产中,硬件受限的O型金属密封件机器视觉检测的问题,提出了在亚像素图像条件下的精确尺寸检测方法。利用分形插值和小波变换的改进边缘检测算法,实现亚像素图像的边缘检测;并用结合梯度的区域生长和距离直方图的改进算法,实现O型的尺寸检测和圆度校验。实验结果表明,提出的方法与传统方法相比计算速度快、边缘检测精度高、尺寸测量精度可达微米级。
关键词
机器视觉
亚像素
边缘检测
O型尺寸检测
Keywords
machine vision
subpixel
edge detection
O-type dimension detection
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
O型金属密封件亚像素尺寸检测方法的研究
丁伟
丁松
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
3
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