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题名Gause竞争型协同进化算法在FNN中的应用
被引量：1
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作者
陈海涛
赵有
吴启权
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机构
张家口职业技术学院计算机系
天津大学电信学院计算机系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第34期85-87,91,共4页
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文摘
自从60年代J.霍兰提出遗传算法以来,模拟进化算法得到了很大的发展和应用。协同进化算法是针对遗传算法的不足提出,还处于研究初步阶段。该文在竞争型协同进化的基础上,借鉴生态学中物种竞争模型,提出了基于Gause竞争方程的竞争型协同进化算法,并将该算法应用于模糊神经系统的辨识问题上。实验证明,该算法比标准遗传算法、典型竞争型协同进化算法和BP学习算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度,在一定程度上解决了标准遗传算法的不足。
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关键词
模拟进化算法
遗传算法
Gause竞争方程
竞争型协同进化
模糊神经网络
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Keywords
evolutionary algorithm,Genetic Algorithm(GA),Gause competitive function,Competitive Co-evolution Algorithm(CCA),Fuzzy Neural Network(FNN)
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分类号
TN925.93
[电子电信—通信与信息系统]
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