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张家口市奥古斯特葡萄成熟期研究
1
作者
王润生
王海娇
杨海廷
《现代农业科技》
2019年第15期72-72,74,共2页
为了研究张家口市奥古斯特葡萄成熟期,于奥古斯特葡萄成熟期前后20d(8月1—21日)对其可溶性固形物含量、单粒重、果粒大小等指标进行测量。结果表明,葡萄的可溶性固形物含量、单粒重、果粒大小均能有效地反映出浆果成熟期,其中可溶性固...
为了研究张家口市奥古斯特葡萄成熟期,于奥古斯特葡萄成熟期前后20d(8月1—21日)对其可溶性固形物含量、单粒重、果粒大小等指标进行测量。结果表明,葡萄的可溶性固形物含量、单粒重、果粒大小均能有效地反映出浆果成熟期,其中可溶性固形物含量是影响浆果口感品质的关键因素,能更明显地反映出浆果成熟期;张家口地区奥古斯特葡萄成熟期为8月中旬。
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关键词
奥古斯特葡萄
成熟期
河北张家口
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职称材料
地表细小死可燃物小时步长的含水率预测模型
2
作者
张佐忠
高徳民
+2 位作者
王浩宇
牛海峰
郭在军
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第5期147-156,共10页
以张家口市崇礼区的白桦和落叶松林地为实验样地,使用传统直接估计法和长短期记忆神经网络模型(LSTM)对含水率进行单步预测,结合重新构建的直接估计法、informer、LSTM完成对不同步长含水率序列的预测,分析了informer在不依赖气象要素...
以张家口市崇礼区的白桦和落叶松林地为实验样地,使用传统直接估计法和长短期记忆神经网络模型(LSTM)对含水率进行单步预测,结合重新构建的直接估计法、informer、LSTM完成对不同步长含水率序列的预测,分析了informer在不依赖气象要素的条件下,对2种可燃物含水率序列的预测精度。结果表明:3种含水率序列预测模型对不同步长的含水率序列预测表现有很大差异,短时间步长上直接估计法预测精度最高,长时间步长上informer模型最好,LSTM模型次之。使用informer不仅解决了LSTM模型时间复杂度和模型的内存消耗高的问题,而且提高了对长时间步长含水率序列的预测精度。传统的气象要素回归以及直接估计方法对含水率的预测,必须依赖当前和历史时刻气象要素的实测值;使用深度学习方法解决多变量多步长的时间序列预测问题,实现对未来30 h含水率序列的预测,白桦林含水率预测MAE为0.2943,落叶松含水率预测MAE为0.1791,可以为林火预报提供参考依据。
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关键词
地表细小死可燃物
含水率
长短期记忆神经网络
INFORMER
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职称材料
试论杏树栽培管理及病虫害防治
被引量：
8
3
作者
赵舒欣
《广东蚕业》
2022年第4期99-101,共3页
杏树本身对于栽培管理、种植条件要求不高,具有良好的耐旱、耐寒与抗病能力,只要栽培管理与病虫害防治到位,就可获取理想的栽培效益。文章针对杏树栽培管理及病虫害防治进行了论述,以期提高结实率,保证杏树果实的生长品质。
关键词
杏树
栽培管理
病虫害防治
技术
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职称材料
题名
张家口市奥古斯特葡萄成熟期研究
1
作者
王润生
王海娇
杨海廷
机构
张家口市林业科学研究院
出处
《现代农业科技》
2019年第15期72-72,74,共2页
文摘
为了研究张家口市奥古斯特葡萄成熟期,于奥古斯特葡萄成熟期前后20d(8月1—21日)对其可溶性固形物含量、单粒重、果粒大小等指标进行测量。结果表明,葡萄的可溶性固形物含量、单粒重、果粒大小均能有效地反映出浆果成熟期,其中可溶性固形物含量是影响浆果口感品质的关键因素,能更明显地反映出浆果成熟期;张家口地区奥古斯特葡萄成熟期为8月中旬。
关键词
奥古斯特葡萄
成熟期
河北张家口
分类号
S663.1 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
地表细小死可燃物小时步长的含水率预测模型
2
作者
张佐忠
高徳民
王浩宇
牛海峰
郭在军
机构
南京
林业
大学信息
科学
技术学院
张家口市林业科学研究院
出处
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第5期147-156,共10页
基金
科技冬奥专项崇礼区森林智慧防火项目(2020SLZHFH–2)资助。
文摘
以张家口市崇礼区的白桦和落叶松林地为实验样地,使用传统直接估计法和长短期记忆神经网络模型(LSTM)对含水率进行单步预测,结合重新构建的直接估计法、informer、LSTM完成对不同步长含水率序列的预测,分析了informer在不依赖气象要素的条件下,对2种可燃物含水率序列的预测精度。结果表明:3种含水率序列预测模型对不同步长的含水率序列预测表现有很大差异,短时间步长上直接估计法预测精度最高,长时间步长上informer模型最好,LSTM模型次之。使用informer不仅解决了LSTM模型时间复杂度和模型的内存消耗高的问题,而且提高了对长时间步长含水率序列的预测精度。传统的气象要素回归以及直接估计方法对含水率的预测,必须依赖当前和历史时刻气象要素的实测值;使用深度学习方法解决多变量多步长的时间序列预测问题,实现对未来30 h含水率序列的预测,白桦林含水率预测MAE为0.2943,落叶松含水率预测MAE为0.1791,可以为林火预报提供参考依据。
关键词
地表细小死可燃物
含水率
长短期记忆神经网络
INFORMER
Keywords
surface fine dead combustible moisture
moisture content
LSTM
informer
分类号
S762 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
试论杏树栽培管理及病虫害防治
被引量：
8
3
作者
赵舒欣
机构
张家口市林业科学研究院
出处
《广东蚕业》
2022年第4期99-101,共3页
文摘
杏树本身对于栽培管理、种植条件要求不高,具有良好的耐旱、耐寒与抗病能力,只要栽培管理与病虫害防治到位,就可获取理想的栽培效益。文章针对杏树栽培管理及病虫害防治进行了论述,以期提高结实率,保证杏树果实的生长品质。
关键词
杏树
栽培管理
病虫害防治
技术
分类号
S662.2 [农业科学—果树学]
S436.629 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
张家口市奥古斯特葡萄成熟期研究
王润生
王海娇
杨海廷
《现代农业科技》
2019
0
在线阅读
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职称材料
2
地表细小死可燃物小时步长的含水率预测模型
张佐忠
高徳民
王浩宇
牛海峰
郭在军
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
试论杏树栽培管理及病虫害防治
赵舒欣
《广东蚕业》
2022
8
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职称材料
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