-
题名基于层次分析-模糊评价的边坡稳定性分析
被引量：1
- 1
-
-
作者
王建平
李伟华
孙红兵
郭华
-
机构
张家口市京新高速公路管理处
-
出处
《黑龙江交通科技》
2022年第4期21-24,共4页
-
基金
河北省交通运输厅科技计划(编号:T-2012129)。
-
文摘
为了解决公路边坡稳定性分析的不确定性、随机性和模糊性问题,采用模糊数学的理论建立二级模糊综合评价模型,采用降半梯型分布函数确定连续型变量的隶属度,并利用层次分析法确定各因素指标权重,采用专家现场评定的方法确定层次分析法的判断矩阵,可以减少公路边坡稳定性分析过程中主观因素造成的误差;结合实例分析,验证了方法的可行性。
-
关键词
道路工程
模糊综合评价
层次分析法
边坡稳定性
-
Keywords
road engineering
fuzzy comprehensive evaluation
Analytic Hierarchy Process
slope stability
-
分类号
U416.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
-
题名基于BP神经网络和多元回归的边坡稳定性预测研究
被引量：2
- 2
-
-
作者
郭华
王建平
-
机构
张家口市京新高速公路管理处
-
出处
《低温建筑技术》
2019年第9期110-113,共4页
-
基金
河北省交通运输厅科技计划项目(T-2012129)
-
文摘
针对京新高速张家口路段的5个工程边坡进行了基于BP神经网络和多元回归的稳定性预测模型比较研究。结合45个不同土质参数的公路边坡实例,将影响路基边坡稳定性的岩土体内摩擦角、内聚力、重度、边坡角、边坡高度以及孔隙水压力6个主要因素作为评价因子。采用BP神经网络和多元回归两种预测方法对边坡的安全系数进行预测分析。通过对比两种模型的预测值和实际值以及方差和均方根误差,结果表明,两种模型都有较高的预测准确度,相比之下BP神经网络较之多元回归具有更精确的预测结果,更适用于边坡稳定性的预测分析。
-
关键词
BP神经网络
多元回归
边坡稳定性预测
安全系数
-
Keywords
BP neural network
multiple regression
prediction of slope stability
safety factor
-
分类号
TU432
[建筑科学—岩土工程]
-
-
题名基于变权理论和集对分析的岩质边坡稳定性评价
- 3
-
-
作者
李伟华
孙红兵
王建平
-
机构
张家口市京新高速公路管理处
-
出处
《黑龙江交通科技》
2023年第1期17-19,23,共4页
-
基金
河北省交通运输厅科技计划(编号:T-2012129)。
-
文摘
为了解决岩质边坡稳定性评价存在诸多不确定性问题,选取了11个评价指标分析边坡的稳定性,以3标度层分析法为基础结合变权理论确定边坡系统各指标的权重,引入集对分析方法,建立岩质边坡稳定性评价的变权理论和集对分析耦合模型。通过对京新高速公路实际边坡稳定性进行实例评价,结果表明:评价结果更符合实际情况,客观科学,方法计算简便,验证了该评价模型的可靠性和合理性,该方法可以为岩质边坡稳定性评价提供一定的参考。
-
关键词
岩质边坡
稳定性评价
集对分析
变权理论
-
Keywords
rock-mass slopes
stability evaluation
set pair analysis
variable weight theory
-
分类号
U418.9
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
