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基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络动态任务调度
被引量：
3
1
作者
翟羽婷
王欣
白蕾
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期704-708,共5页
无线传感器网络是一种处理感知信息的无线网络,在处理过程中因节点分配不均,导致网络资源利用率较低、任务调度中节点能量消耗较高。为此,提出了基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络动态任务调度方法。通过增加权值系数改进蝙蝠算法,降低...
无线传感器网络是一种处理感知信息的无线网络,在处理过程中因节点分配不均,导致网络资源利用率较低、任务调度中节点能量消耗较高。为此,提出了基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络动态任务调度方法。通过增加权值系数改进蝙蝠算法,降低无线传感器网络节点密度,定义二进制变量,确定任务分配节点。采用可分负载理论,计算两种分群结构网络环境下任务运行时间与传输时间,得到群内和群间阶段无线传感器网络节点动态任务调度方案。仿真结果表明:所提算法在迭代次数为200次时即可获取目标函数值,当虚拟机数量为1200时,所需无线传感器网络节点数量为38个,网络资源利用率始终高于68%,说明所提方法能够有效降低调度过程中节点的能量消耗,提高网络资源利用率。
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关键词
无线传感器网络
动态任务调度
改进蝙蝠算法
二进制变量
可分负载理论
权值系数
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职称材料
有限正交空间中格的秩生成函数和特征多项式
被引量：
2
2
作者
李艳
赵燕冰
霍元极
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2022年第3期337-344,共8页
有限域上的典型群几何有许多重要应用,该文在奇特征的正交几何中研究子空间轨道生成格的秩生成函数和特征多项式,并且给出了它们的表达式.
关键词
格
秩生成函数
正交群
特征多项式
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职称材料
基于Dropout深度卷积神经网络的ST段波形分类算法
被引量：
10
3
作者
任晓霞
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1217-1222,共6页
心电信号的ST段波形变化是心肌损伤等心血管类疾病临床诊断的重要辅助手段之一。针对ST段波形分类以及深度卷积神经网络过拟合问题,提出一种基于概率随机舍弃神经元建立子网络的Dropout深度卷积神经网络,通过心电信号数据去噪、ST段候...
心电信号的ST段波形变化是心肌损伤等心血管类疾病临床诊断的重要辅助手段之一。针对ST段波形分类以及深度卷积神经网络过拟合问题,提出一种基于概率随机舍弃神经元建立子网络的Dropout深度卷积神经网络,通过心电信号数据去噪、ST段候选段筛选、神经网络卷积与下采样运算过程,实现ST段波形样本训练与测试。仿真实验对比分析了算法的波形分类准确率、卷积核个数影响和Dropout对算法泛化能力影响,与专家手工标注、BP、RNN和DCNN等方法进行比较,实验结果表明Dropout DCNN能够有效提高卷积神经网络泛化能力,提升算法的可用性。
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关键词
心电信号数据
ST段波形分类
深度卷积神经网络
DROPOUT
泛化能力
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职称材料
题名
基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络动态任务调度
被引量：
3
1
作者
翟羽婷
王欣
白蕾
机构
张家口学院数学与信息科学学院
北华大学工程训练中心
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期704-708,共5页
基金
吉林省教育厅科学技术研究“十三五”规划课题项目(JJKH20180339KJ)。
文摘
无线传感器网络是一种处理感知信息的无线网络,在处理过程中因节点分配不均,导致网络资源利用率较低、任务调度中节点能量消耗较高。为此,提出了基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络动态任务调度方法。通过增加权值系数改进蝙蝠算法,降低无线传感器网络节点密度,定义二进制变量,确定任务分配节点。采用可分负载理论,计算两种分群结构网络环境下任务运行时间与传输时间,得到群内和群间阶段无线传感器网络节点动态任务调度方案。仿真结果表明:所提算法在迭代次数为200次时即可获取目标函数值,当虚拟机数量为1200时,所需无线传感器网络节点数量为38个,网络资源利用率始终高于68%,说明所提方法能够有效降低调度过程中节点的能量消耗,提高网络资源利用率。
关键词
无线传感器网络
动态任务调度
改进蝙蝠算法
二进制变量
可分负载理论
权值系数
Keywords
wireless sensor network
dynamic task scheduling
improved bat algorithm
binary variables
separable load theory
weight coefficient
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P615 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
有限正交空间中格的秩生成函数和特征多项式
被引量：
2
2
作者
李艳
赵燕冰
霍元极
机构
张家口学院数学与信息科学学院
张家口
职业技术
学院
基础部
河北北方
学院
理
学院
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2022年第3期337-344,共8页
基金
国家自然科学基金(11971146)。
文摘
有限域上的典型群几何有许多重要应用,该文在奇特征的正交几何中研究子空间轨道生成格的秩生成函数和特征多项式,并且给出了它们的表达式.
关键词
格
秩生成函数
正交群
特征多项式
Keywords
lattices
rank-generating function
orthogonal groups
characteristic polynomial
分类号
O152.8 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于Dropout深度卷积神经网络的ST段波形分类算法
被引量：
10
3
作者
任晓霞
机构
张家口学院数学与信息科学学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1217-1222,共6页
基金
江苏省政策引导类计划(产学研合作)-前瞻性联合研究项目(BY2016049-01)
文摘
心电信号的ST段波形变化是心肌损伤等心血管类疾病临床诊断的重要辅助手段之一。针对ST段波形分类以及深度卷积神经网络过拟合问题,提出一种基于概率随机舍弃神经元建立子网络的Dropout深度卷积神经网络,通过心电信号数据去噪、ST段候选段筛选、神经网络卷积与下采样运算过程,实现ST段波形样本训练与测试。仿真实验对比分析了算法的波形分类准确率、卷积核个数影响和Dropout对算法泛化能力影响,与专家手工标注、BP、RNN和DCNN等方法进行比较,实验结果表明Dropout DCNN能够有效提高卷积神经网络泛化能力,提升算法的可用性。
关键词
心电信号数据
ST段波形分类
深度卷积神经网络
DROPOUT
泛化能力
Keywords
ECG signal data
ST segment waveform classification
Deep convolutional neural network
Dropout
generalization ability
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络动态任务调度
翟羽婷
王欣
白蕾
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
有限正交空间中格的秩生成函数和特征多项式
李艳
赵燕冰
霍元极
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Dropout深度卷积神经网络的ST段波形分类算法
任晓霞
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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