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题名点云投影采样及新型大容量三维信息隐藏方法
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作者
张释如
温一帆
文猛
王锐
王乐
尉涛
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机构
西安科技大学通信与信息工程学院
弗迪科技有限公司西安研发中心
陕西中源智控科技有限公司技术中心
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出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025年第4期615-622,共8页
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基金
陕西省科技厅技术创新引导专项基金(2020TG-005)。
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文摘
针对现有三维信息隐藏算法中顶点同步时间长和不稳定的问题,提出一种三维点云投影采样策略.将所有顶点垂直投影至XOY平面,通过调节投影面分辨率控制采样顶点数,规则存取采样点达到顶点同步.利用该点云投影采样策略,提出了一种新型三维点云信息隐藏方法,可以同时将秘密数据嵌入到顶点的Z坐标和3个彩色分量中.由于在嵌入时不改变X和Y轴坐标值,能够在大容量嵌入的同时保证顶点同步的稳定性.该隐藏方法在秘密数据提取时不需要载体模型,是一种盲提取方法.在Matlab软件环境下,利用公开的几种常用动物模型和一种人脸的三维模型数据为载体进行了大量仿真实验.实验结果表明,所提方法是一种大容量隐藏方法,嵌入容量高达5 bpv;其不可感知性好,最大嵌入容量时PSNR最低为51 dB;可以完全抵抗重排序攻击;单独或同时对X和Y轴进行坐标平移、尺度缩放时提取水印的相关系数都几乎为1;能够抵抗剪切比例小于15%的剪切攻击(相关系数大于0.75);对加性噪声也有一定的抵抗能力.
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关键词
三维点云
信息隐藏
顶点同步
鲁棒性
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Keywords
3D point cloud
data hiding
vertex synchronization
robustness
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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