基于MRI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌脉管浸润的研究 被引量：3

1

作者 袁权 吴树剑 +1 位作者 范莉芳 翟建 《磁共振成像》 北大核心 2025年第1期54-60,共7页

目的探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)的应用价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术后病理证实为直肠癌的384例患... 目的探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)的应用价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术后病理证实为直肠癌的384例患者,收集临床及影像资料。根据病理LVI状态将患者分为LVI阳性(LVI+)组81例及LVI阴性(LVI-)组303例,按7∶3比例将患者随机分为训练组(n=269)与验证组(n=115)。以ResNet-34为深度迁移学习特征提取的基础模型,基于瘤体分别提取深度迁移学习特征与传统影像组学特征,通过Spearman秩相关和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归的方法进行降维,消除冗余特征,保留最具预测价值的特征。使用自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、朴素贝叶斯(na?ve Bayes,NB)、弹性网络(elastic net,Enet)、梯度推进机(gradient boosting machine,GBM)、神经网络(neutral network,NN)及支持向量机(support vector machine,SVM)共6种机器学习算法基于传统影像组学特征、深度迁移学习特征及组合特征分别构建预测模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristics curve,ROC)曲线评价各模型的诊断效能。结果通过Spearman秩相关及LASSO回归降维后共筛选出23个最优特征,其中传统影像组学特征6个,深度迁移学习特征17个,构建的所有模型中基于组合特征模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)均高于单独特征模型,6种机器学习算法基于组合特征的AUC在训练组分别为0.956、0.802、0.879、0.966、0.973、0.944,验证组分别为0.924、0.868、0.901、0.892、0.817、0.905。结论基于组合特征的模型在预测直肠癌LVI状态方面具有高效能,可辅助术前个体化预测,改善患者预后。 展开更多

关键词 直肠癌 脉管浸润 磁共振成像 深度迁移学习 影像组学

在线阅读 下载PDF 职称材料

术前定量CT分析身体组分对根治性切除术胰腺导管腺癌患者预后的预测价值

2

作者 鹿佩瑶 翟建 +3 位作者 李云成 李培 武彤 魏逸 《放射学实践》 北大核心 2025年第2期243-247,共5页

目的:探讨定量CT(QCT)术前身体组分参数对行根治性切除术的胰腺导管腺癌(PDAC)患者预后的预测价值。方法:回顾性分析接受根治性切除术的142例PDAC患者的病例资料,搜集年龄、性别、术前CA19-9、糖尿病史、腰背痛、术后有无化疗、肿瘤最... 目的:探讨定量CT(QCT)术前身体组分参数对行根治性切除术的胰腺导管腺癌(PDAC)患者预后的预测价值。方法:回顾性分析接受根治性切除术的142例PDAC患者的病例资料,搜集年龄、性别、术前CA19-9、糖尿病史、腰背痛、术后有无化疗、肿瘤最大径、TNM分期、神经侵犯、淋巴结转移等信息,QCT测量身体组分参数包括L3水平的内脏脂肪面积(VFA)、皮下脂肪面积(SFA)并计算VFA/SFA比值(VSR),以及门静脉右支层面的肝脏脂肪分数(Fat%-QCT)。使用受试者工作特征(ROC)曲线获得VFA、SFA、VSR、Fat%-QCT的临界值,分别进行高、低水平分组。以Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验分析身体组分参数组间预后差异,采用单因素和多因素COX比例风险回归模型确定总生存期(OS)的独立风险因素。结果:VSR、Fat%-QCT高、低水平组的OS生存曲线差异有统计学意义(P<0.05)。单因素分析结果显示,VSR、Fat%-QCT、肿瘤长径≥3 cm、神经侵犯、淋巴结转移、TNM分期是OS的风险因素(P<0.05)。多因素分析结果显示,VSR、Fat%-QCT、神经侵犯、TNM分期是OS的独立危险因素(HR=1.76、1.51、2.91、1.68,P=0.006、0.039、0.008、0.012)。结论:术前VSR及肝脏脂肪含量可作为根治性切除术PDAC患者生存预后的独立风险因素,分析术前QCT身体组分参数对根治性切除术PDAC患者预后具有一定的预测价值。 展开更多

关键词 胰腺导管腺癌 胰腺肿瘤 预后 定量CT 体层摄影术 X线计算机 身体组分 根治性切除术

在线阅读 下载PDF 职称材料

QCT评估HCC患者身体组分变化联合肿瘤标志物预测其术后转移的价值

3

作者 张钦 韩剑剑 +2 位作者 李培 吕磊 翟建 《放射学实践》 北大核心 2025年第1期73-77,共5页

目的:基于QCT评估HCC患者身体组分变化预测其术后转移的价值。方法:回顾性分析皖南医学院第一附属医院住院治疗的73例HCC患者的临床及影像学资料。记录术前及术后1年患者的L1/L2椎体平均骨密度(BMD)、L3椎体水平总脂肪面积(TFA)、L3椎... 目的:基于QCT评估HCC患者身体组分变化预测其术后转移的价值。方法:回顾性分析皖南医学院第一附属医院住院治疗的73例HCC患者的临床及影像学资料。记录术前及术后1年患者的L1/L2椎体平均骨密度(BMD)、L3椎体水平总脂肪面积(TFA)、L3椎体水平腹内脂肪面积(VFA)、L3椎体水平椎后肌群脂肪面积(FA)、L3椎体水平椎后肌群肌肉面积(MA),并计算术前与术后各指标的差值(术后-术前),记为ΔBMD、ΔTFA、ΔVFA、ΔFA、ΔMA;同时记录术前血清学指标,包括甲胎蛋白(AFP)、甲胎蛋白异质体(AFP-L3)、甲胎蛋白异质体百分比(AFP-L3/AFP)、CEA、CA-199、CA125、中性粒细胞绝对值、淋巴细胞绝对值、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比。根据术后1年临床及影像学资料提示的肝内或肝外转移情况,分为转移组(29例)和非转移组(44例)。比较两组间以上指标的差异,采用ROC曲线评估相关指标预测HCC患者术后发生转移的效能。结果:转移组与非转移组的ΔMA、AFP、AFP-L3、AFP-L3百分比、中性粒细胞绝对值、淋巴细胞绝对值、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,AFPL3、AFPL3百分比、淋巴细胞绝对值、中性粒百分比、淋巴百分比、ΔMA预测HCC患者术后发生转移的AUC值分别为0.725、0.779、0.664、0.709、0.707、0.864(P均<0.05)。结论:QCT可以有效评估HCC患者术后身体组分变化,术后椎后肌群肌肉含量减少、术前高水平的AFPL3、AFPL3百分比、淋巴细胞绝对值、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比可能成为预测HCC患者术后发生转移的危险因素。 展开更多

关键词 肝细胞癌 定量计算机断层扫描 体层摄影术 X线计算机 身体组分 血清标志物 肿瘤转移

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的多中心研究 被引量：6

4

作者 谢玉海 马培旗 +6 位作者 王小雷 韩剑剑 马文俊 曹雪花 张宁宁 杨杨 胡东 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第1期31-36,共6页

目的:探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的临床应用价值。方法:回顾性搜集728例经病理证实的浸润性乳腺癌患者,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院413例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练... 目的:探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的临床应用价值。方法:回顾性搜集728例经病理证实的浸润性乳腺癌患者,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院413例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组289例(淋巴结转移阴性197例,淋巴结转移阳性92例)和验证组124例(淋巴结转移阴性85例,淋巴结转移阳性39例),将阜阳市人民医院和太和县人民医院浸润性乳腺癌患者共计315例(淋巴结转移阴性221例,淋巴结转移阳性94例)作为外部测试组。对比分析双乳内外斜位(MLO)和头尾位(CC)图像,选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像使用深睿医疗多模态科研平台进行图像分割及影像组学特征提取,采用特征间线性相关性分析与最小绝对收缩和选择算法(LASSO)对组学特征进行降维并使用支持向量机(SVM)分类器构建影像组学预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型性能。结果:最终筛选出8个影像组学特征构建预测模型用于预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移,该模型的预测效能在训练组、验证组和外部测试组分别为0.807、0.790和0.753,敏感度、特异度分别为84.8%和61.4%、79.5%和69.4%、44.7%和92.8%。决策曲线证实了该模型的临床实用性。结论:基于数字化乳腺X线影像组学对浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测具有较高效能,对患者制定个性化的治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。 展开更多

关键词 乳腺癌 数字乳腺X线摄影 腋窝淋巴结转移 影像组学

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的多中心研究 被引量：7

5

作者 韩剑剑 马培旗 +3 位作者 王小雷 马文俊 张宁宁 谢玉海 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第5期634-640,共7页

目的:探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。方法:以病理诊断为金标准,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院437例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组305例(Ⅰ/Ⅱ级217例,Ⅲ级88例)... 目的:探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。方法:以病理诊断为金标准,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院437例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组305例(Ⅰ/Ⅱ级217例,Ⅲ级88例)和验证组132例(Ⅰ/Ⅱ级94例,Ⅲ级38例),将阜阳市人民医院(n=129)和太和县人民医院(n=162)291例浸润性乳腺癌患者(Ⅰ/Ⅱ级203例,Ⅲ级88例)作为外部测试组。对比分析双乳内外斜位(MLO)和头尾位(CC)图像,选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像使用深睿医疗多模态科研平台进行图像分割和影像组学特征提取,采用特征间线性相关性分析与最小绝对收缩和选择算法对组学特征进行降维并使用逻辑回归构建影像组学模型。临床指标经单因素及多因素二元Logistic回归分析并构建临床模型。影像组学评分联合临床指标构建列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型性能,使用Delong检验比较模型间的预测效能。结果:最终筛选出3个与浸润性乳腺癌组织学分级最相关的影像组学特征。列线图对浸润性乳腺癌组织学分级的预测效能在训练组、验证组和外部测试组分别为0.811、0.825和0.803,诊断效能优于单一模型。DCA显示在概率值为20%~60%时,训练组、验证组及外部测试组列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的净收益高于影像组学模型及临床模型。结论:基于数字乳腺X线影像组学模型对浸润性乳腺癌组织学分级的预测具有较高的效能,对患者制定个性化治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。 展开更多

关键词 乳腺癌 数字乳腺X线 组织学分级 影像组学 列线图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CT平扫影像组学深度学习模型预测自发性脑出血早期血肿扩大 被引量：2

6

作者 丁俊 陈基明 +1 位作者 邵颖 丁治民 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第12期1558-1564,共7页

目的:探讨基于CT平扫的影像组学特征构建的深度学习(DLR)模型对自发性脑出血(sICH)早期血肿扩大(HE)的预测价值。方法:回顾性分析2015年1月-2022年12月在本院就诊的350例sICH患者的临床及影像学资料。所有患者发病6h内接受首次头颅CT平... 目的:探讨基于CT平扫的影像组学特征构建的深度学习(DLR)模型对自发性脑出血(sICH)早期血肿扩大(HE)的预测价值。方法:回顾性分析2015年1月-2022年12月在本院就诊的350例sICH患者的临床及影像学资料。所有患者发病6h内接受首次头颅CT平扫,并根据24 h内复查CT图像上血肿体积是否超过基线CT图像上的33%或6 mL,将患者分为HE组(136例)和非HE组(214例)。随机将患者以8∶2的比例分为训练组(n=280)和验证组(n=70)。对临床和影像学资料进行组间差异检验,筛选出有统计学意义的临床和影像特征。沿血肿边缘逐层手动勾画感兴趣区(ROI),并融合得到血肿的三维容积感兴趣区(VOI);然后,借助软件沿勾画ROI边缘自动外扩2 mm,得到血肿周围组织ROI。利用One-key AI软件分别提取血肿周围组织的影像组学特征和深度学习特征(基于ResNet-50卷积神经网络),联合这两类特征并进行特征筛选,得到混合特征集。基于临床-影像特征、混合特征及前两类特征联合,利用逻辑回归(LR)、朴素贝叶斯(NB)、K最近邻(KNN)、自适应增强(AdaBoost)和多层感知器(MLP)这五种分类器共构建了15个机器学习模型,采用ROC曲线下面积(AUC)评价各模型的诊断效能,确定最优模型作为输出模型,应用决策曲线分析(DCA)评价最佳模型的临床效益。结果:在临床和常规影像征象中,血清D-二聚体水平、血肿形态、漩涡征、混合征和卫星征在HE组与非HE组之间的差异有统计学意义(P<0.05)。自血肿周围组织共提取得到29个混合特征(15个影像组学特征和14个深度学习特征)。在训练组或验证组中,基于联合特征构建的5种机器学习预测模型的效能均高于临床-影像特征和混合特征构建的模型,尤其以训练组中KNN分类器构建的联合模型的预测效能最高(AUC=0.947,95%CI:0.924~0.970),作为本研究的最佳输出模型。DCA显示阈值在0.025~0.980时KNN联合模型获得的临床效益较高。结论:基于CT平扫的血肿周围组织DLR模型可以有效预测sICH早期HE,尤其以联合临床、影像及组学特征构建的KNN分类器模型的预测效能最佳。 展开更多

关键词 深度学习 分类器 影像组学 血肿周围组织 自发性脑出血 血肿扩大

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于常规MRI影像组学预测急性脑梗死出血性转化的价值 被引量：2

7

作者 丁俊 陈基明 +2 位作者 邵颖 丁治民 昌杰 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第7期859-865,共7页

目的:探讨基于常规MRI影像组学预测急性脑梗死出血性转化(HT)的价值。方法:回顾性分析我院2017年1月-2022年12月120例急性脑梗死(HT阳性60例,HT阴性60例)的完整资料。所有患者均接受头颅常规MRI扫描,并随机将患者以7:3的比例分为训练组(... 目的:探讨基于常规MRI影像组学预测急性脑梗死出血性转化(HT)的价值。方法:回顾性分析我院2017年1月-2022年12月120例急性脑梗死(HT阳性60例,HT阴性60例)的完整资料。所有患者均接受头颅常规MRI扫描,并随机将患者以7:3的比例分为训练组(n=84)和验证组(n=36)。运用软件勾画病灶ROI及提取纹理特征,利用最小冗余最大相关(mRMR)及最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)回归分析筛选特征,构建影像组学模型。绘制受试者操作特征(ROC)曲线、应用决策曲线分析(DCA)评估模型的预测能力、临床应用价值。结果:临床模型、常规MRI模型、联合序列影像组学模型、个性化模型1及个性化模型2在训练组和验证组中曲线下面积(AUC)值分别为0.72(0.61~0.83)和0.68(0.50~0.86)、0.93(0.86~0.98)和0.93(0.79~0.99)、0.97(0.94~1.00)和0.97(0.93~1.00)、0.96(0.92~1.00)和0.99(0.98~1.00)、0.98(0.95~1.00)和0.98(0.96~1.00)。DCA表明个性化模型2患者临床受益好于个性化模型1。结论:常规MRI模型、联合序列影像组学模型、个性化模型1、个性化模型2均优于临床模型的诊断效能,均具有很高预测急性脑梗死出血性转化的价值。个性化模型1、2诊断效能相当,但个性化模型2患者临床受益好于个性化模型1。 展开更多

关键词 急性脑梗死 影像组学 出血性转化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于低剂量胸部CT深度学习模型自动测量骨密度研究

8

作者 赵宇 张晓岚 +3 位作者 郑超 王敏红 洪薇 周运锋 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第2期262-266,共5页

目的:评价基于低剂量胸部CT深度学习模型全自动测量与定量CT(QCT)手动测量骨密度的一致性。方法:回顾性分析2018年6月-2019年12月在弋矶山医院行低剂量胸部CT筛查联合定量CT(QCT)骨密度测量的1406例体检者的临床和影像资料。随机分为训... 目的:评价基于低剂量胸部CT深度学习模型全自动测量与定量CT(QCT)手动测量骨密度的一致性。方法:回顾性分析2018年6月-2019年12月在弋矶山医院行低剂量胸部CT筛查联合定量CT(QCT)骨密度测量的1406例体检者的临床和影像资料。随机分为训练集(985例)和测试集(421例)。应用深度学习等方法构建骨分割模型等及内部组织校准模型,应用测试集检测其效能。以QCT结果作为参考标准,应用Spearman相关系数、组内相关系数、Bland-Altman分析两种测量方法的相关性和一致性;以QCT测量结果的骨质疏松(OP)诊断作为参考标准,应用ROC曲线评价其对OP的诊断效能。结果:训练集及测试集中深度学习模型与QCT的骨密度测量结果均呈正相关(训练集:r=0.957,P<0.001;测试集:r=0.955,P<0.001),组内相关系数为0.946(训练集)、0.945(测试集)。该模型在训练集中ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确度分别为0.986、47.5%、100%、95.7%;在测试集中分别为0.975、42.1%、100%、94.8%。结论:基于低剂量胸部CT深度学习模型和QCT的骨密度测量的一致性和相关性较好,初步实现了自动、快速的基于LDCT的骨质疏松筛查,但需扩大患者人群进一步优化和验证。 展开更多

关键词 人工智能 骨密度 体层摄影术 X线计算机 骨质疏松

在线阅读 下载PDF 职称材料

年龄及月经状态对健康女性乳腺动态增强MRI半定量参数的影响

9

作者 张爱娟 陈基明 +2 位作者 李周丽 吴莉莉 闫娜 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1336-1340,共5页

目的观察年龄及月经状态对健康女性乳腺动态增强MRI(DCE-MRI)半定量参数的影响。方法回顾性收集283名因疑诊乳腺包块或乳腺不适而接受MR检查且经临床随访1年无乳腺肿瘤的成年女性;另前瞻性招募49名处于行经期的健康成年女性(行经期亚组... 目的观察年龄及月经状态对健康女性乳腺动态增强MRI(DCE-MRI)半定量参数的影响。方法回顾性收集283名因疑诊乳腺包块或乳腺不适而接受MR检查且经临床随访1年无乳腺肿瘤的成年女性;另前瞻性招募49名处于行经期的健康成年女性(行经期亚组)。根据年龄将上述332名受试者分为低龄组(n=107)、中龄组(n=114)及高龄组(n=111),同时根据是否绝经将其分为绝经组(n=112)与未绝经组(n=220,含行经期亚组49名、增殖期亚组77名及分泌期亚组94名)。比较组间、亚组间乳腺DCE-MRI半定量参数(ER_(max),Slope_(max)),包括最大强化率(ER_(max))和最大上升斜率(Slope_(max))的差异及其变异程度。结果高、低龄组间ER_(max)及Slope_(max)差异均有统计学意义(P均<0.05),中龄组ER_(max)和Slope_(max)与低及高龄组差异均无统计学意义(P均>0.05)。绝经组ER_(max)及Slope_(max)均低于未绝经组(P均<0.05)。不同月经周期亚组之间DCE-MRI半定量参数总体差异均无统计学意义(P均>0.05)。低、中及高龄组中,正常乳腺ER_(max)的变异系数(CV)分别为56.20%、44.02%及50.97%,Slope_(max)的CV分别为54.74%、81.78%及76.93%。绝经后及未绝经成年女性正常乳腺ER_(max)的CV分别为50.12%及46.02%,Slope_(max)的CV分别为72.84%及62.04%。各亚组间,ER_(max)及Slope_(max)在增殖期亚组的CV均最大(61.39%、82.54%),而在行月经期亚组的CV均最小(33.99%、42.33%)。结论不同年龄及月经状态下健康女性乳腺DCE-MRI半定量参数存在差异,且个体间变异度较大。 展开更多

关键词 乳腺 人 年龄因素 月经 磁共振成像

在线阅读 下载PDF 职称材料

介入治疗中晚期肺癌的疗效分析 被引量：11

10

作者 陈方满 张东生 +2 位作者 侯书法 张锡龙 汪和平 《放射学实践》 2000年第6期425-427,共3页

目的：回顾分析支气管动脉灌注治疗中晚期肺癌的临床疗效及影响疗效的因素，提出合理的应用介入方法 治疗中晚期肺癌以获得更好的疗效。方法：收集介入治疗２００例肺癌，用Ｓｅｌｄｉｎｇｅｒ法插管，找到患侧支气管动脉开口，造 影证... 目的：回顾分析支气管动脉灌注治疗中晚期肺癌的临床疗效及影响疗效的因素，提出合理的应用介入方法 治疗中晚期肺癌以获得更好的疗效。方法：收集介入治疗２００例肺癌，用Ｓｅｌｄｉｎｇｅｒ法插管，找到患侧支气管动脉开口，造 影证实后，注入抗癌药物。结果：２００例病人中，完全缓解４２例，部分缓解ｌ０９例，稳定３７例，病变进展１２例，总有效率为 ７５．５％。结论：介入治疗中晚期肺癌是一种主要有效方法。它能延长病人的生存期和提高病人的生活质量。但由于存 在一些影响该治疗疗效的因素，所以开展以介入治疗为主的综合治疗将可获得更好的疗效。 展开更多

关键词 中晚期肺癌 支气管动脉灌注治疗 介入疗法 疗效

在线阅读 下载PDF 职称材料

DSA检查和血管栓塞术在鼻咽及口腔颌面部病变中的应用 被引量：4

11

作者 黄新宇 汪国祥 +2 位作者 张锡龙 陈方满 藏群涛 《中国介入影像与治疗学》 CSCD 2006年第1期36-38,共3页

目的 探讨数字减影血管成像（DSA）检查和血管栓塞术在鼻咽及口腔颌面部病变中应用的临床价值。方法 经DSA检查证实的10例鼻咽及口腔颌面部富血供病变患者，8例良性病变施行超选择血管栓塞术，2例恶性病变施行超选择血管内灌注化疗及栓... 目的 探讨数字减影血管成像（DSA）检查和血管栓塞术在鼻咽及口腔颌面部病变中应用的临床价值。方法 经DSA检查证实的10例鼻咽及口腔颌面部富血供病变患者，8例良性病变施行超选择血管栓塞术，2例恶性病变施行超选择血管内灌注化疗及栓塞术。结果2例上／下颌骨、2例舌及颌下区血管瘤，栓塞后痊愈出院。4例鼻咽部纤维血管瘤及1例恶性病变栓塞后3～5天行手术治疗，术中病灶及范围易于辨认和分离，出血很少，术野清楚，瘤体被完整切除。另1例恶性病变介入术后病灶控制至今仍较好。结论 鼻咽及口腔颌面部血管性病变血管栓塞术部分病例可治愈，实体瘤经血管栓塞／灌注化疗及栓塞术后，可有效控制肿瘤生长及术中出血，给彻底切除肿瘤创造了条件，且更具有微创，成功率高，疗效显著，安全，并发症少，可重复操作等优点。 展开更多

关键词 数字减影血管成像 血管栓塞术 鼻咽部病变 口腔颌面部病变 DSA检查

在线阅读 下载PDF 职称材料

脊柱骨单发嗜酸性肉芽肿的特殊X线表现(附7例报道) 被引量：8

12

作者 陈方满 黄新宇 +1 位作者 侯书法 徐宏光 《中国医学影像技术》 CSCD 2001年第3期267-268,共2页

目的　研究脊柱骨单发嗜酸性肉芽肿的特殊X线表现 ,进一步提高对该疾病的诊断正确率。方法　收集 7例经手术、病理证实的脊柱骨单发嗜酸性肉芽肿 ,术前均摄脊椎正、侧位X线片。结果　发生于颈椎 3例、胸椎 2例、腰椎 2例 ;其特殊X线表... 目的　研究脊柱骨单发嗜酸性肉芽肿的特殊X线表现 ,进一步提高对该疾病的诊断正确率。方法　收集 7例经手术、病理证实的脊柱骨单发嗜酸性肉芽肿 ,术前均摄脊椎正、侧位X线片。结果　发生于颈椎 3例、胸椎 2例、腰椎 2例 ;其特殊X线表现为附件破坏伴软组织肿块、椎体密度增高而体积不变、椎体压缩伴椎间隙狭窄和椎体囊状破坏而椎体未压缩等。结论　认识它的特殊X线表现有助于诊断与鉴别诊断 ,同时 ,对该疾病的正确诊断有赖于临床。 展开更多

关键词 嗜酸性肉芽肿 X线表现 诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

原发性肝癌DSA表现与VEGF的关系及其临床意义 被引量：3

13

作者 陈方满 黄新宇 +3 位作者 汤荣华 陈基明 汪国强 汪和平 《放射学实践》 2003年第9期624-626,共3页

目的 :探讨原发性肝癌 (HCC)患者的DSA表现和血管内皮细胞生长因子 (VEGF)水平之间的关系。方法 :对 2 4例原发性肝癌患者进行 3 0次DSA的同时选用酶联免疫吸附定量法检测血清的VEGF水平。健康人标本 3 0例作为对照组。结果 :2 4例HCC... 目的 :探讨原发性肝癌 (HCC)患者的DSA表现和血管内皮细胞生长因子 (VEGF)水平之间的关系。方法 :对 2 4例原发性肝癌患者进行 3 0次DSA的同时选用酶联免疫吸附定量法检测血清的VEGF水平。健康人标本 3 0例作为对照组。结果 :2 4例HCC血管造影中 ,18例有肝动脉肿瘤染色 ,瘤区肝动脉染色 15例为多血供 ;3例为少血供 ;4例仅表现为门静脉供血 ;1例为肠系膜上动脉供血 ,且合并动脉门静脉瘘 ;另 1例肿瘤无血供。HCC组血清VEGF表达水平( 194.5± 10 4.2 )ng/l与对照组 ( 13 2 .4± 47.9)ng/l比较 ,差异有显著性意义 (P <0 .0 1)。结论 :肝癌病灶血供丰富或伴有动静脉瘘形成者 ,血循环中VEGF浓度明显增高 ,且和肝内播散。 展开更多

关键词 原发性肝癌 DSA 表现 VEGF 酶联免疫吸附定量法

在线阅读 下载PDF 职称材料

普通CT在诊断直径小于1.5cm周围型小肺癌中的应用价值 被引量：1

14

作者 翟建 孙健 +2 位作者 俞咏梅 刘含秋 陈方满 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 1999年第10期773-774,共2页

关键词 周围型 小肺癌 CT 诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多中心数字化乳腺X线摄影影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2过表达 被引量：9

15

作者 谢玉海 韩剑剑 +6 位作者 马培旗 王小雷 马文俊 张宁宁 曹雪花 魏天贤 陈楠 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2023年第3期365-369,共5页

目的观察基于多中心数字化乳腺X线摄影(DM)影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)过表达的价值。方法回顾性分析来自机构1(n=336)、2(n=142)、3(n=130)共608例经病理证实乳腺癌患者的DM资料。按照7∶3比例将来自机构1、2共478... 目的观察基于多中心数字化乳腺X线摄影(DM)影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)过表达的价值。方法回顾性分析来自机构1(n=336)、2(n=142)、3(n=130)共608例经病理证实乳腺癌患者的DM资料。按照7∶3比例将来自机构1、2共478例分为训练集(334例,其中92例HER-2阳性、242例HER-2阴性)和验证集(144例,40例HER-2阳性、104例HER-2阴性);以来自机构3的130例(33例HER-2阳性及97例HER-2阴性)为外部验证集。于显示病变面积较大的内外斜(MLO)位或头足(CC)位DM图像中勾画病灶ROI,提取及筛选最佳影像组学特征,以支持向量机(SVM)构建影像组学模型,用于预测乳腺癌HER-2过表达;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的诊断效能,绘制校准曲线及决策曲线,评价其校准度及临床获益。结果共筛选出3个最佳影像组学特征,以之构建的SVM影像组学模型预测训练集、验证集及外部验证集乳腺癌HER-2过表达的曲线下面积(AUC)分别为0.824、0.775及0.812。校准曲线显示,该模型在训练集、验证集及外部验证集的平均绝对误差分别为0.08、0.05和0.04;决策曲线分析显示,阈值概率为0.2~0.8时,模型的临床实用性较好。结论基于多中心DM影像组学可有效预测乳腺癌HER-2过表达。 展开更多

关键词 乳腺肿瘤 乳房X线摄影 人表皮生长因子受体-2 影像组学

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DCE-MRI影像组学特征联合ADC值预测乳腺癌Ki-67表达水平 被引量：7

16

作者 韩剑剑 马文俊 +1 位作者 马培旗 谢玉海 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期63-67,85,共6页

目的探讨动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)影像组学特征联合表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值预测乳腺癌Ki-67表达水平的临床价值。材料与方法回顾性分析2018年12月至2021年12月间经病理证实... 目的探讨动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)影像组学特征联合表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值预测乳腺癌Ki-67表达水平的临床价值。材料与方法回顾性分析2018年12月至2021年12月间经病理证实的234例乳腺癌患者MRI影像资料,依据术后免疫组化结果,将其分为Ki-67高表达组(n=180)和低表达组(n=54),采用半自动分割的方式从DCE-MRI第1期增强图像中提取瘤体1906个组学特征,采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)、特征间线性相关性分析和最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)最终筛选出4个最优特征构建影像组学模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估影像组学、平均ADC值及二者联合模型的诊断效能。并使用校准曲线及决策曲线评价预测模型的临床实用性。结果从瘤体提取1906个特征,ICC分析剔除207个、特征间线性相关性分析剔除1626个,剩余73个特征LASSO降维筛选出4个最优组学特征。最终筛选出的4个组学特征,平均ADC值在两组间差异均有统计学意义(P<0.05)。影像组学、平均ADC值及联合模型预测Ki-67高表达的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.820、0.676和0.856,三者间的差异均有统计学意义(P<0.05),联合模型对Ki-67高表达的预测效能最佳,其AUC、敏感度和特异度分别为0.856、88.3%和74.1%,校准曲线及决策曲线显示联合模型具有临床应用价值。结论基于DCE-MRI组学特征联合平均ADC值对乳腺癌Ki-67高表达具有较高的预测效能,联合模型优于影像组学模型及平均ADC值。 展开更多

关键词 乳腺癌 KI-67 影像组学 动态对比增强 扩散加权成像 磁共振成像

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多期CT影像组学鉴别卵巢良、恶性肿瘤的临床应用价值 被引量：5

17

作者 徐静雅 吴树剑 +1 位作者 范莉芳 翟建 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2023年第9期1151-1156,共6页

目的:探讨基于多期CT影像组学模型及联合模型鉴别卵巢良、恶性肿瘤的临床应用价值。方法:回顾性搜集2018年1月-2022年7月经术后病理证实的144例良性及182例恶性卵巢肿瘤患者的临床及CT多期影像组学资料,将患者随机按7:3分为训练组228例... 目的:探讨基于多期CT影像组学模型及联合模型鉴别卵巢良、恶性肿瘤的临床应用价值。方法:回顾性搜集2018年1月-2022年7月经术后病理证实的144例良性及182例恶性卵巢肿瘤患者的临床及CT多期影像组学资料,将患者随机按7:3分为训练组228例及验证组98例。图像预处理并利用ITK-SNAP勾画肿瘤病灶区域,用PY提取组学特征,将提取特征正则化,采用Spearman相关分析,相关系数大于0.9,保留其一特征,使用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归分析对组学特征降维,建立影像组学标签。将影像组学的优势期相与临床指标结合建立联合模型,利用列线图分析预测效能。结果:筛选出平扫、动脉期、静脉期及延迟期的特征数分别为22、7、10、22个,构建各期影像组学模型,结果显示延迟期为最优模型,在训练组中,其受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)为0.857。将临床特征与延迟期影像组学特征构建联合模型,其ROC的AUC值为0.870,优于临床模型,且差异有统计学意义(Z=3.376,P=0.0007)。验证组中,联合模型ROC的AUC值为0.844,优于临床模型,差异无统计学意义(Z=1.650,P=0.0989)。结论:CT扫描的延迟期影像组学特征鉴别卵巢良性与恶性肿瘤的效能优于其它期相,延迟期影像组学标签与临床特征相结合的联合模型有较高的鉴别诊断效能。 展开更多

关键词 卵巢肿瘤 影像组学 体层摄影术 X线计算机 列线图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于定量CT及临床危险因素列线图预测重症新型冠状病毒肺炎短期预后 被引量：3

18

作者 吴树剑 俞咏梅 +3 位作者 范莉芳 徐静雅 徐争元 亚胜男 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2023年第5期498-504,共7页

目的:探讨定量CT结合临床危险因素构建的列线图预测重症新型冠状病毒肺炎(COVID-19)短期预后的价值。方法:回顾性分析287例重症COVID-19患者的胸部CT及临床资料,其中好转出院222例(生存组),住院期间死亡65例(死亡组),采用分层抽样按7∶... 目的:探讨定量CT结合临床危险因素构建的列线图预测重症新型冠状病毒肺炎(COVID-19)短期预后的价值。方法:回顾性分析287例重症COVID-19患者的胸部CT及临床资料,其中好转出院222例(生存组),住院期间死亡65例(死亡组),采用分层抽样按7∶3将患者随机分为训练集(n=200)与验证集(n=87)。单因素与多因素logistic回归分析筛选导致死亡的独立危险因素,构建联合预测模型,并绘制模型的列线图。Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线评价模型的拟合优度与校准度。结果:单因素与多因素logistic回归分析实性密度体积百分比、年龄、慢性阻塞性肺病、白细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、超敏C反应蛋白是预测患者死亡的独立危险因素。联合预测模型的曲线下面积训练集为0.836 (95%CI 0.771~0.901)、验证集为0.825 (95%CI 0.722~0.928),Hosmer-Lemeshow检验训练集(χ^(2)=9.927,P=0.270)及验证集(χ^(2)=7.777,P=0.456)均拟合较好,校准曲线显示了较高的校准度。结论:定量CT结合临床危险因素构建的预测模型能够有效预测重症COVID-19患者短期预后,基于此构建的列线图能够可视化预测结果。 展开更多

关键词 定量CT 列线图 新型冠状病毒肺炎 短期预后

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习的影像组学预测直肠癌T2与T3分期 被引量：4

19

作者 吴树剑 俞咏梅 +4 位作者 范莉芳 张虎 陈国仙 徐静雅 亚胜男 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期84-89,102,共7页

目的本研究探讨基于MRI轴位高分辨T2WI图像的深度学习(deep learning,DL)影像组学在术前预测直肠癌T2与T3期的价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)2018年1月至2022年12月361例经术后病理证实的T2与T3期直肠... 目的本研究探讨基于MRI轴位高分辨T2WI图像的深度学习(deep learning,DL)影像组学在术前预测直肠癌T2与T3期的价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)2018年1月至2022年12月361例经术后病理证实的T2与T3期直肠癌患者的完整资料,其中T2期100例,T3期261例,按7∶3采用分层抽样将患者随机分为训练集(n=262)与测试集(n=99)。采用单因素与多因素logistic回归分析筛选临床影像特征独立危险因素。利用ResNet-18模型作为DL特征提取的基础模型,分别基于轴位高分辨T2WI图像提取手工影像组学(hand-crafted radiomic,HCR)特征及DL影像组学特征,分别基于临床影像特征、HCR特征、DL特征及三者组合特征利用支持向量机(support vector machine,SVM)、K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)、极端梯度增强机(extreme gradient boosting,XGBoost)三种算法构建12个机器学习模型,采用ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)评价各模型的诊断效能,确定最优模型作为输出模型。结果单因素与多因素logistic回归分析临床影像特征中碳水化合物抗原(carbohydrate antigen 199,CA19-9)[95%置信区间(confidence interval,CI):1.150-1.820,P=0.002]及肿瘤长径(longest diameter,LD)(95%CI:1.159-22.584,P=0.031)为预测T2与T3期直肠癌的独立危险因素,构建的所有模型中组合特征模型效能均高于单独特征模型,训练集XGBoost分类器模型效能最高,AUC为0.998(95%CI:0.995-1.000),作为本研究输出模型。结论基于MRI轴位高分辨T2WI图像的DL影像组学机器学习模型可有效预测直肠癌T2与T3期,其中训练集组合特征的XGBoost分类器模型效能最佳。 展开更多

关键词 磁共振成像 深度学习 影像组学 机器学习 直肠癌

在线阅读 下载PDF 职称材料

数字化摄影拍摄胸骨斜位时的体位对比研究 被引量：1

20

作者 袁权 《放射学实践》 北大核心 2009年第6期692-692,共1页

关键词 数字化摄影 左前斜位 斜位拍摄 胸骨 体位 科学技术 摄影机

在线阅读 下载PDF 职称材料