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题名基于混合TPA的水电机组厂房振动传导研究
被引量：1
- 1
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作者
秦净净
职保平
杨春景
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机构
黄河水利职业技术学院水利工程学院
开封市软基工程结构分析评价工程技术研究中心
河南省跨流域区域引调水运行与生态安全工程研究中心
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期48-53,80,共7页
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基金
国家自然科学基金(51709125)
西藏自治区科技计划项目(XZ201901-GB-15)
+1 种基金
河南省科技攻关(212102310479)
河南省高等学校重点科研项目(22A570005)。
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文摘
机组的稳定运行对水电站厂房上下游的经济和社会发展具有重要支撑作用,新时期对水电机组厂房的稳定性要求愈发增高,但以原型观测为基础的振动理论分析与工程实践仍然滞后。为解决水电厂房测点数量不足的问题,该研究以原型观测为基础,考虑大体系非线性结构的耦合振源传播与放大机理,以实测与仿真计算频响函数(frequency response function, FRF)为核心,搭建混合振动传递路径分析(transfer path analysis, TPA)模型,开展原型-仿真联立分析的水电机组振动传递研究,识别水电机组未测振源、确定振动成分的贡献量等,明确影响响应目标点振动水平的根本原因,并提出局部结构减振措施,形成一套基于传递路径分析方法的水电站厂房振动分析与控制,为我国水电机组的安全稳定运行、结构设计和优化奠定理论基础。
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关键词
振动传递
水电机组
贡献量
混合振动传递路径分析(TPA)
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Keywords
vibration transmission
hydropower unit
contribution
hybrid transfer path analysis(TPA)
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分类号
TV734
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于混合TPA的水电站厂房振动传递变异性研究
- 2
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作者
秦净净
职保平
周志琦
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机构
黄河水利职业技术学院水利工程学院
开封市软基工程结构分析评价工程技术研究中心
河南省跨流域区域引调水运行与生态安全工程研究中心
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第10期131-134,204,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51709125)
西藏自治区科技计划项目(XZ201901-GB-15)
河南省科技攻关(212102310479)。
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文摘
为解决水电厂房原型测点数量不足和结构参数不确定性问题,在建立水电站厂房有限元模型的基础上,以实测与仿真计算频率响应函数(FRF)为核心,搭建混合振动传递分析(TPA)模型,推导水电站厂房水力、机械振动荷载识别、路径贡献率表达式,引入质量、刚度的变异性,建立考虑参数变异性的水电站厂房耦合系统振动传递特性分析方法。在验证方法有效性的基础上以实际电站为例,分析参数不确定性影响,为全面分析水电站厂房振动传递参数变异性提供理论基础。
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关键词
混合TPA
传递路径
贡献率
敏感度
水电机组—厂房耦合系统
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Keywords
hybrid TPA
transmission path
contribution rate
sensitivity
hydropower unit-plant coupling system
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分类号
TV734
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于EEMD-SOBI的水电机组多源信息分离处理
被引量：5
- 3
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作者
职保平
秦净净
杨春景
于洋
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机构
开封市软基工程结构分析评价工程技术研究中心
河南省跨流域区域引调水运行与生态安全工程研究中心
黄河水利职业技术学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期229-235,294,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51709125)
西藏自治区科技计划项目(XZ201901-GB-15)
+1 种基金
河南省科技攻关计划(212102310479)
河南省高等学校重点科研项目(22A570005)。
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文摘
水电机组振动观测信号包括相互耦合的水-机-电振源及各类噪声成分,本文提出采用集合经验模态分解-二阶盲辨识(ensemble empirical mode decomposition-second order blind source separation, EEMD-SOBI)的方法对多源观测信号进行识别。对观测信号进行解相关等初步处理后,白化计算各信号二阶统计量,计算观测信号协方差对角矩阵,最终计算振源的最优估计,对振源成分进行识别。仿真计算和模拟计算的结果均表明,仅利用观测信号均可分离出源信息且对噪声不敏感,基本能够识别出源信息,针对某电站实测单信号和多信号分析时,可有效识别出信号源成分,为水电机组的振源识别提供支撑。
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关键词
集合经验模态分解-二阶盲辨识(EEMD-SOBI)
水电机组
多源信号
振源识别
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Keywords
ensemble empirical mode decomposition-second order blind source separation(EEMD-SOBI)
hydroelectric unit
multi-source signal
vibration source identification
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分类号
TV323
[水利工程—水工结构工程]
TV731
[水利工程—水利水电工程]
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