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题名基于残差密集块的激光遥感图像中目标检测方法
被引量：1
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作者
李雪
刘悦
王青正
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机构
开封大学信息工程学院
开封市公共安全信息化工程技术研究中心
华北水利水电大学信息工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第8期98-102,共5页
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基金
河南省科技攻关计划项目(No.222102210125)
河南省高等学校重点科研项目(No.23B520042)。
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文摘
为了提高对目标检测的效果,提出基于残差密集块的激光遥感图像中目标检测方法。首先,设计基于残差密集块的卷积神经网络,在设计ReLU激活函数并完成网络训练后,基于含噪激光遥感图像的初步特征提取结果,利用单个卷积展开卷积映射处理,抽取出潜在干净图像。然后,通过聚类处理的方式,得到激光遥感图像中车辆目标的显著图,再利用大律法,通过建立的特征比例关系的方式检测出其中的目标信息。实验结果表明,应用该方法有效滤除激光遥感图像中的噪声,并精准检测出激光遥感图像中的车辆目标。相比于3种传统方法,该方法检测结果均值误差的最小值仅为0.0156,说明该方法有效实现了设计预期。
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关键词
激光遥感图像
残差密集块
卷积神经网络
聚类算法
大律法
目标检测
去噪处理
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Keywords
laser remote sensing images
residual dense blocks
convolutional neural network
clustering algorithm
great law
target detection
denoising processing
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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