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基于工作过程系统化的软件课程教学设计 被引量：14
1
作者 王勇 王海翔 《职业技术教育》 北大核心 2009年第14期18-19,76,共3页
工作过程系统化课程开发的设计方法主要包括工作任务分析、行动领域归纳、学习领域转换、学习情境设计4个步骤。据此,对软件课程的开发设计,应通过确立工作过程系统化课程标准的开发主体,基于工作过程进行岗位任务分析确定职业能力,基... 工作过程系统化课程开发的设计方法主要包括工作任务分析、行动领域归纳、学习领域转换、学习情境设计4个步骤。据此,对软件课程的开发设计,应通过确立工作过程系统化课程标准的开发主体,基于工作过程进行岗位任务分析确定职业能力,基于行动领域构建学习领域,设计学习情境等路径来实现。 展开更多
关键词 工作过程 系统化 软件课程 课程开发 教学设计
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虚拟现实技术及其应用 被引量：12
2
作者 闫卫阳 曾小平 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第11期5311-5312,5314,共3页
对虚拟现实技术的类型、特征、本质及构建的技术方法作了探讨,并对其在科学研究、国民经济建设、国防安全及文化娱乐等领域的应用进行了分析。
关键词 虚拟现实 计算机应用 农业科技
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基于UTADIS方法的电能质量综合评估研究 被引量：3
3
作者 李俊州 武莹 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期60-65,共6页
针对传统电能质量综合评估方法忽视决策人的经验偏好信息的不足,论文利用效用函数理论,基于UTADIS方法,提出了一种新的电能质量综合评估方法.该方法直接利用国家制定的评级界限作为节点,利用决策人或专家已有的经验信息,构造出一个线性... 针对传统电能质量综合评估方法忽视决策人的经验偏好信息的不足,论文利用效用函数理论,基于UTADIS方法,提出了一种新的电能质量综合评估方法.该方法直接利用国家制定的评级界限作为节点,利用决策人或专家已有的经验信息,构造出一个线性规划模型估计出每个节点的效用值,并根据这些节点效用值再对待评的监测点进行评级.实例验证表明了所提方法的实用性与客观性,为电能质量的有效评估提供了一种新的思路. 展开更多
关键词 电能质量 线性规划模型 综合评估
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基于干扰噪声矩阵重构的自适应波束形成算法 被引量：2
4
作者 侯云山 张新成 金勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期649-652,657,共5页
针对在自适应波束形成中,当采样次数较少或期望信号导向矢量存在误差以及训练数据中含有期望信号成分时导致波束输出信干噪比(SINR)下降的问题,提出了一种重构干扰噪声协方差矩阵并且估计期望信号导向矢量的稳健自适应波束形成方法。在... 针对在自适应波束形成中,当采样次数较少或期望信号导向矢量存在误差以及训练数据中含有期望信号成分时导致波束输出信干噪比(SINR)下降的问题,提出了一种重构干扰噪声协方差矩阵并且估计期望信号导向矢量的稳健自适应波束形成方法。在期望信号波达方向的角度范围已知的条件下,首先利用多重信号分类(MUSIC)空间谱在不含期望信号的区域重构出干扰噪声协方差矩阵;然后推导了避免期望信号的导向矢量的估计值收敛到任一干扰的导向矢量或它们的线性组合的约束条件;进而以此约束条件和阵列输出功率最大化条件建立了期望信号导向矢量估计的优化问题,并使用凸优化软件估计出最优的期望信号导向矢量。讨论了该方法的计算复杂度并通过仿真实验验证了其有效性和优越性。仿真结果表明,当期望信号和干扰源存在随机指向误差和局部散射的情况下,所提方法在很大的输入信噪比范围内的输出信干噪比仍接近理论值,优于其他自适应波束形成方法。 展开更多
关键词 自适应波束形成 信干噪比 空间谱 导向矢量
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基于Haar小波变换和关联加权的LDA方法 被引量：1
5
作者 武莹 李俊州 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期33-36,45,共5页
线性判别分析（LDA）是人脸识别系统中用来降维的主要技术之一,但却受到小样本问题的限制,从而使其不能有效发挥其性能.本文通过把权值的概念引入LDA之中,使关联加权LDA方法有效地改善了小样本问题,但是它的分类效果却并不理想.为了解... 线性判别分析（LDA）是人脸识别系统中用来降维的主要技术之一,但却受到小样本问题的限制,从而使其不能有效发挥其性能.本文通过把权值的概念引入LDA之中,使关联加权LDA方法有效地改善了小样本问题,但是它的分类效果却并不理想.为了解决这个问题,本文提出了基于Haar小波的关联加权LDA方法,该方法在Haar小波子带基础上,应用关联加权LDA方法,既解决了小样本问题,又改善了分类的效果.利用ORL及FERET两大人脸数据库进行了实验,其结果表明与最先进的几种方法相比较,HWRW-LDA方法具有更好的识别性能. 展开更多
关键词 线性判别分析 人脸识别 关联加权 HAAR小波
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基于改进K-medoids算法的科技文献特征选择方法 被引量：1
6
作者 李俊州 武莹 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期541-545,共5页
根据科技文献的结构特点搭建了一个四层挖掘模式,并结合K-medoids算法提出了一个特征选择方法.该选择方法首先依据科技文献的结构将其分为4个层次,然后通过K-medoids算法聚类对前3层逐层实现特征词提取,紧接着再使用Aprori算法找出第4... 根据科技文献的结构特点搭建了一个四层挖掘模式,并结合K-medoids算法提出了一个特征选择方法.该选择方法首先依据科技文献的结构将其分为4个层次,然后通过K-medoids算法聚类对前3层逐层实现特征词提取,紧接着再使用Aprori算法找出第4层的最大频繁项集,并作为第4层的特征词集合.同时,由于K-medoids算法的精度受初始中心点影响较大,为了改善该算法在特征选择中的效果,论文又对K-medoids算法的初始中心点选择进行优化.实验结果表明,结合优化K-medoids的四层挖掘模式在科技文献分类方面有较高的准确率. 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 K-medoids算法
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MIMO阵列宽带发射波束设计 被引量：1
7
作者 张新成 李想 金勇 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期65-69,共5页
研究了MIMO(Multiple Input Multiple Output)阵列的发射波束设计问题,通过仿真研究比较了几种窄带发射信号设计方法的性能.针对宽带信号发射波束设计问题,在发射能量约束条件下提出了三种宽带发射信号设计的方法:常规最小二乘波束图匹... 研究了MIMO(Multiple Input Multiple Output)阵列的发射波束设计问题,通过仿真研究比较了几种窄带发射信号设计方法的性能.针对宽带信号发射波束设计问题,在发射能量约束条件下提出了三种宽带发射信号设计的方法:常规最小二乘波束图匹配方法,目标方位互相关系数最小化方法和最低旁瓣方法.通过目标函数和约束条件的等效变换将波束图设计问题转换为半正定锥优化问题,并采用高效凸优化算法求解,有效降低了高维优化问题的运算量. 展开更多
关键词 MIMO 宽带 波束图 半正定锥
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分布模型和关联模型的自适应差分进化算法
8
作者 周美玲 张胜敏 李征 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第11期2995-2999,3018,共6页
自适应差分进化算法通常不区分各维变量所用参数,且未考虑参数之间的关联性,为使参数的调整更好地促进算法性能,提出一种基于分布模型和关联模型的自适应差分进化算法。考虑各维变量之间的差异性,对个体的不同维采用不同的缩放因子,记... 自适应差分进化算法通常不区分各维变量所用参数,且未考虑参数之间的关联性,为使参数的调整更好地促进算法性能,提出一种基于分布模型和关联模型的自适应差分进化算法。考虑各维变量之间的差异性,对个体的不同维采用不同的缩放因子,记录一定时期内对种群起促进作用的参数取值,利用主成分分析和分布估计方法建立缩放因子的分布模型;利用记录的缩放因子取值和核支持矢量机建立缩放因子与交叉率参数之间的非线性关联模型,预测交叉率取值。通过6组测试函数进行实验,实验结果表明,该算法比对比算法SaDE更具效力,在t检验指标上优于SaDE的函数数量分别达到了30维时的3组和100维时的5组。 展开更多
关键词 参数自适应 差分进化 分布模型 关联模型 缩放因子
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基于Haar小波和极大似然估计的Hurst参数估计法
9
作者 武莹 李俊州 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期763-768,775,共7页
Hurst参数是表征网络业务自相似性的一个重要参数,在一定的观察时间内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确的估计是高速宽带网络实施流量控制和缓冲资源分配的前提.本文提出一种基于Haar小波和极大似然估计的Hurst参数估计法.该方法首... Hurst参数是表征网络业务自相似性的一个重要参数,在一定的观察时间内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确的估计是高速宽带网络实施流量控制和缓冲资源分配的前提.本文提出一种基于Haar小波和极大似然估计的Hurst参数估计法.该方法首先使用Haar小波对DFBM序列的增量DFGN序列进行小波变换,然后再利用极大似然估计来估计Hurst系数.仿真生成的DFBM和真实自相似网络业务数据的计算结果均表明,该方法提高了Hurst参数估计的效率和准确性,比传统方法具有更好的性能. 展开更多
关键词 HAAR小波 HURST参数 极大似然估计
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密钥交换协议IKEv2的一种实现方案
10
作者 刘骥宇 季超 母军臣 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期78-80,117,共4页
基于新一版密钥交换协议IKEv2的新特性,提出了一种Linux操作系统下IKEv2的实现方案.设计和开发中充分借鉴了面向对象的程序设计思想,将整个系统进行了合理的分割与抽象,提高了程序代码的可读性、可维护性、可复用性和可扩展性.
关键词 IPSEE IKEV2协议 密钥交换
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