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题名建筑遗产监测知识图谱构建方法研究
被引量：5
- 1
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作者
胡云岗
林敬凯
乔云飞
邓扬
侯妙乐
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机构
建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室
中国文化遗产研究院
土木与交通工程学院
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出处
《北京建筑大学学报》
2022年第4期71-80,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFC1520804)
国家自然科学基金项目(41930650)。
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文摘
建筑遗产及其监测领域存在大量相互关联的概念与数据。有效的组织和管理这些概念与数据,是建筑遗产监测智能化发展趋势。知识图谱是描述客观世界里概念、实例及其相互关系的一种新技术,通过构建语义网络知识库,能够更好地组织、管理和理解海量信息,为知识检索、智能问答和个性化推荐提供可能。为此,针对建筑遗产监测知识图谱,设计了模式层,构建了满足基本服务的知识库,初步实现了数据层,进而提出了建筑遗产监测知识图谱的构建方法。在建筑遗产知识图谱的模式层划分了建筑遗产监测对象与内容、监测方法与项目、监测原则、监测数据及监测关联关系5个层级,进行了各自本体模式层的详细设计与定义。通过建筑遗产领域已有数据的知识抽取,初步形成了以实体-关系-实体、实体-属性-属性值为结构的知识数据库。建筑遗产监测知识图谱的提出与实现,为进一步组织和关联该领域的概念与数据、完善建筑遗产监测的理论与方法体系提供了技术路线,为面向知识服务的建筑遗产精准化监测奠定了基础。
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关键词
建筑遗产
知识图谱
模式层
数据层
知识库
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Keywords
architectural heritage
knowledge graph
schema layer
data layer
knowledge base
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名激光雷达技术在应县木塔形变分析中的应用
被引量：14
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作者
郭明
闫冰男
周腾飞
陈朝阳
张晨
刘运明
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机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
北京建筑大学代表性建筑与古建筑数据库教育部工程研究中心
北京建筑大学现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室
北京建筑大学建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室
北京城建勘测设计研究院有限责任公司
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出处
《建筑科学与工程学报》
CAS
北大核心
2020年第2期109-117,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41601409,41971350)
北京市教委科研计划项目(KM201810016013,KM201510016016)
+1 种基金
北京市属高校基本科研业务费项目(X18050,X18001)
北京建筑大学科研基金项目(KYJJ2017024)。
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文摘
为了更好地对应县木塔进行保护,需要分析其形变程度,了解木塔的健康状况,进而制定科学的保护方案。利用地面激光雷达、高精度全站仪等测量传感器,通过激光雷达扫描和全站仪控制测量相结合的方案采集监测数据。首先对采集的点云数据进行预处理,外部点云采用整体配准算法进行配准,通过特征进行粗配准和迭代最近点(ICP)算法进行精配准的两次配准,配准后根据控制点完成内、外点云坐标转换,通过罗德里格矩阵求解空间转换参数,最终得到绝对坐标系下的整体点云模型。对点云模型进行多种剖切,测量出柱子的倾斜角度、偏移距离以及整体倾斜角度等数据,定量分析单柱、单层及整体的形变。结果表明:应县木塔各层柱子都存在形变,木塔第2层形变较大,其中M2W23号柱子倾斜最严重;各层均向东北方向有不同程度的倾斜,西南面柱子的位移量普遍较大;从整体上看,木塔向东北方向倾斜并存在着复杂的扭转变形,木塔西侧由南向北发生顺时针扭转,东侧由南向北发生逆时针扭转;应县木塔正处于严重的形变中,急需进行保护。
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关键词
应县木塔
形变分析
激光雷达扫描
点云模型
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Keywords
Yingxian wooden pagoda
deformation analysis
LiDAR scanning
point clouds model
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分类号
TU196
[建筑科学—建筑理论]
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题名基于机载激光雷达点云的森林场景建模
被引量：5
- 3
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作者
王国利
李群
杨学博
王成
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机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室
北京建筑大学建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室
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出处
《北京建筑大学学报》
2021年第2期39-46,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41971350)
北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201810016013)
北京市属高校基本科研业务费项目(X18050,X18001)。
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文摘
利用机载激光雷达森林点云数据进行真实森林场景的精细三维重建,为构建数字森林环境与林业资源管理应用提供参考。提出利用点云魔方软件对森林点云数据进行处理,分离得到地面点云和植被点云;采用层堆叠分割方法对森林植被进行分割并提取每株树木的平面位置、树高、冠幅直径及面积等参数;运用景观设计软件SketchUp和Lumion进行森林场景三维建模,模拟真实森林三维场景中的地形和植被效果。以某地区约4万m 2的森林场景机载激光雷达点云数据为实例进行森林场景三维重建,从激光雷达数据中分割出的773棵树木点云,结合树种分布、树高及轮廓等信息构建了逼真的三维森林场景。试验结果表明,根据森林点云数据的分割结果能快速高效地构建模拟现实树木形态结构的真实感三维模型,克服传统树木建模精度低和可视化不高的缺点。
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关键词
机载激光雷达
单木分割
森林场景
三维重建
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Keywords
airborne LiDAR
individual tree segmentation
forest scene
3D reconstruction
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分类号
TN958.98
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于地基激光雷达的塔式古建形变分析方法
- 4
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作者
李登科
郭明
王新征
乔禹
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机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
代表性建筑与古建筑数据库教育部工程研究中心
建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室
中国文化遗产研究院
建设综合勘察研究设计院有限公司
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出处
《科学技术创新》
2023年第9期9-12,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(41971350,42171416)。
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文摘
为实现塔式古建筑全部特征的定量形变分析,以传统单点高精度测量方法作为精度控制,采用两种不同测程的地基激光雷达获取塔式古建筑的内外多视点云数据,基于坐标转换和可迭代整体配准算法,得到绝对坐标系下的整体点云模型。点云数据处理包括单柱点云的提取、整体纵向剖切和单层横向剖切,使用三维建模软件和Auto CAD绘图平台,获取单柱几何信息以及绘测出塔体线剖图和各层平面图。以杭州某古塔的形变分析为例,验证了该方法对塔式古建筑定量形变分析的可行性与准确性。
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关键词
点云
地基激光雷达
坐标转换
塔式古建筑
形变分析
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Keywords
point cloud
ground Lidar
coordinate conversion
ancient pagoda
deformation analysis
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分类号
TU973.2
[建筑科学—结构工程]
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题名基于改进注意力机制的SAR图像变化检测方法研究
- 5
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作者
李泽宇
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机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室
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出处
《科学技术创新》
2023年第8期35-39,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41971350)
地理信息工程国家重点实验室开放基金课题项目(SKLGIE2019-Z-3-1)
+1 种基金
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金资助项目(19E01)
自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室开放研究基金项目(ZRZYBWD202102)。
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文摘
针对注意力机制模块处理SAR图像变化检测任务时精度低且噪声多的问题,本研究提出了一种改进的高分辨率SAR图像注意力机制变化检测方法,以ResNet-34结构为基础添加改进的卷积注意力机制模块,并根据SAR图像中噪声难抑制的特性设计差异生成模块,对差值和对数比计算结果进行加权融合与阈值分析以提升变化检测的效果。在基于高分三号影像构建的高分辨率SAR图像变化检测数据集上开展模型训练与预测,实验结果表明与STANet、DSAMNet、SNUNet相比,提出的改进网络预测情况和参考样本最为相似,有效抑制了斑点噪声,评价指标精度优于其他方法,其中F1值分别提升了9.1%、8.0%和5.1%,验证了该方法在大规模数据集的变化检测任务中具有更高的精度。
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关键词
变化检测
深度学习
SAR图像
高分三号
注意力机制
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Keywords
change detection
deep learning
SAR imagery
GF-3
attention mechanism
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分类号
P236
[天文地球—摄影测量与遥感]
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