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复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究
被引量：
6
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作者
王齐
金小峰
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期511-517,共7页
提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车...
提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车辆特征参数能够准确地检测车辆,并能准确地区分车辆和行人群体,车辆检测与跟踪准确率分别达到了96.7%和86.7%,证明该方法适用于复杂环境下车辆的检测与跟踪应用要求。
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关键词
动目标检测
车辆检测与跟踪
BLOB分析
CAMSHIFT
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职称材料
题名
复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究
被引量：
6
1
作者
王齐
金小峰
机构
延边大学工学院计算机科学与技术系智能信息处理研究室
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期511-517,共7页
基金
吉林省科技厅自然科学基金(No.20140101225JC)~~
文摘
提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车辆特征参数能够准确地检测车辆,并能准确地区分车辆和行人群体,车辆检测与跟踪准确率分别达到了96.7%和86.7%,证明该方法适用于复杂环境下车辆的检测与跟踪应用要求。
关键词
动目标检测
车辆检测与跟踪
BLOB分析
CAMSHIFT
Keywords
moving object detection
vehicle detecting and tracking
Blob analysis
CamShift
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究
王齐
金小峰
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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