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题名延安职业技术学院智慧校园建设方案研究
被引量：1
- 1
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作者
吕忠亭
蒋远辉
刘洋
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机构
延安职业技术学院网络信息中心
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出处
《信息技术与信息化》
2018年第5期194-198,共5页
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基金
智慧校园建设方案研究(YZKY1721)
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文摘
从延安职业技术学院智慧校园建设背景入手,研究了学院数字化建设现状及存在的问题,提出了校园一卡通系统建设方案,分析了学院未来信息化发展方向,期望能对学院教育信息化建设乃至智慧校园建设提供一定的理论参考。
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关键词
校园网
数字化校园
智慧校园
校园一卡通
建设方案
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Keywords
Campus Network
Digital Campus
Intelligent Campus
Campus Smart Card
Construction Plan
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分类号
TP399-C1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多链路负载均衡部署与应用
被引量：3
- 2
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作者
蒋远辉
吕忠亭
任浩然
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机构
延安职业技术学院网络信息中心
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出处
《信息技术》
2019年第1期20-22,26,共4页
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基金
延安市成果转化与推广应用专项项目(2017CGZH-01-03)
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文摘
针对单链路网络存在的一系列安全问题,文中就某高校的多链路负载设备网络拓扑进行了设计,结合接入负载设备各条链路带宽存在差异的实际情况,采用多链路部署解决方案,选择多链路负载均衡算法的加权最小流量算法,保证了互联网多链路网络资源访问的快速性、稳定性和安全性。多链路部署后的结果解决了通过A运营商访问B运营商建立的服务器资源可能会出现响应延时、访问资源延时和单点故障的网络问题,多链路网络部署对于用户链路带宽的需求不断增加具有较好的应用前景。
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关键词
网络
负载均衡
链路
路由
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Keywords
network
load balancing
links
route
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
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题名数据服务平台在高校的建设与应用
被引量：2
- 3
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作者
蒋远辉
吕忠亭
任浩然
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机构
延安职业技术学院网络信息中心
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出处
《信息通信》
2018年第12期187-190,共4页
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基金
延安市科学技术局(项目编号:2017CGZH-01-03)资助
项目名称:大数据平台建设及应用示范
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文摘
伴随着信息化的建设,高校已经建成了很多业务系统,各个信息系统普遍自成体系,各个系统存在数据标准不统一,表现为数据形成"信息孤岛"和"数据碎片",各类数据生命周期短,系统之间不能很好地实现业务交互.提出建设新型基础信息平台,通过新型平台建设实现基础数据信息共享,把碎片式数据组合成全生命周期式的连续数据,面对应用提供合理、高效、快捷、人性化的办事流程和监管流程。
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关键词
信息基础平台
大数据
服务总线
数据融合
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Keywords
Inform ation base platform
Big data
Service bus
Data fusion
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分类号
TN302.7
[电子电信—物理电子学]
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题名利用访存模式构建GPU高效率数据访问
- 4
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作者
张瑞
田密
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机构
延安大学教育科学学院
北京理工大学计算机学院
延安职业技术学院网络信息中心
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出处
《延安大学学报（自然科学版）》
2020年第3期30-36,共7页
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基金
国家自然科学基金地区科学基金项目(61866038)
陕西省教育厅科研项目(18JK0865)。
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文摘
针对访存相对密集的应用,提出了一种基于访存模式高效率数据访问技术。该技术结合应用程序的访存特性和GPU的片上高速共享存储器特性减少应用程序对高延迟片外存储访问的次数从而提高系统数据访问的效率,通过在不同架构的GPU上进行了验证,分别取得了N卡最高9倍和A卡最高8倍的加速效果,并对各个优化策略在不同架构GPU上取得效果的原因进行了分析。
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关键词
访存模式
GPU
数据饥饿
高效率数据访问
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Keywords
access model
GPU
data undersupplied
efficient data access
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名应用多层感知机回归的无参考型超分辨图像质量评价
被引量：5
- 5
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作者
朱丹妮
许小华
贺静婧
王晨
张凯兵
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机构
延安职业技术学院网络信息中心
延安职业技术学院公共教学部
延安职业技术学院经济管理系
西安工程大学电子信息学院
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出处
《西安工程大学学报》
CAS
2022年第5期70-78,共9页
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基金
国家自然科学基金(61971339,61471161)
陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2018JZ6002)
延安职业技术学院科研项目(yzky2114)。
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文摘
为解决传统超分辨图像质量评价(super-resolution image quality assessment,SRIQA)指标与人类主观感知一致性较差的问题,应用多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)构建一种无参考型超分辨图像质量评价方法。该方法利用预训练好的VGG16网络提取超分辨图像的感知质量特征,并通过MLP建立超分辨图像的感知质量特征与对应主观质量分数之间的回归模型。实验结果表明:所提出的算法在公开的超分辨图像数据集上的皮尔逊线性相关系数(pearson linear correlation coefficient,PLCC)、斯皮尔曼秩序相关系数(spearman rank order correlation coefficient,SROCC)超过0.95,明显优于现有其他图像质量评价方法,且与人类主观感知具有更高的一致性。
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关键词
深度特征
多层感知机
超分辨图像质量评价
回归模型
平均主观意见值
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Keywords
depth feature
multi-layer perceptron
super-resolution image quality assessment
regression model
mean opinion score
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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