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电池热管理及电池安全技术 被引量:6
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作者 陈雪莲 张存善 安然 《电源技术》 CAS 北大核心 2020年第8期1177-1181,共5页
传统方法在保护电池短路与过充过程中存在时延过长的问题,为了合理管理电池热量,提高电池性能,延长电池使用寿命,提出基于热分析模型的电池热量管理与安全保护方法。采用平均密度法和理论法分别计算电池密度和电池比热容等电池热特性参... 传统方法在保护电池短路与过充过程中存在时延过长的问题,为了合理管理电池热量,提高电池性能,延长电池使用寿命,提出基于热分析模型的电池热量管理与安全保护方法。采用平均密度法和理论法分别计算电池密度和电池比热容等电池热特性参数,根据计算结果运用Bernardi生热率模型获取电池生热速率。在此基础上构建电池热分析模型,利用该模型分析差异边界环境中电池在不同生热速率下的生热效果,最后对电池组保护电路进行设计,具体包括充、放电驱动电路、过充保护和短路保护,实现对电池热量的有效管理与安全保护。结果表明该方法可以模拟电池放电升温过程,且与实际情况较为吻合,可以实现电路短路保护和过充保护等功能。 展开更多
关键词 电池 热管理 热参数 生热速率 安全技术 过充保护
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基于话题检测的自适应增量K-means算法 被引量:6
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作者 李胜东 吕学强 +1 位作者 施水才 孙军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期190-193,共4页
根据话题检测任务的定义和特点,本文分析了传统的增量聚类算法和K-means算法的优缺点,提出了基于话题检测的自适应增量K-means算法,设计了话题检测实验,实验结果证明了该算法提高了话题检测性能,具有良好的应用前景。
关键词 话题检测 增量聚类 K-MEANS算法 话题检测与跟踪评测
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基于RSSI测距滤波优化的加权质心定位算法 被引量:7
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作者 艾华 李艳 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2631-2635,共5页
在基于接收信号强度RSSI(received signal strength index)测距定位算法中,RSSI的测距误差直接影响着定位精度。为此,提出基于RSSI滤波优化的加权质心定位算法(weighted centroid localization algorithm based on Gaussian filter RSSI... 在基于接收信号强度RSSI(received signal strength index)测距定位算法中,RSSI的测距误差直接影响着定位精度。为此,提出基于RSSI滤波优化的加权质心定位算法(weighted centroid localization algorithm based on Gaussian filter RSSI,WC-RSSI)。利用最小二乘法测量信号传输环境的参数,通过高斯滤波摒弃劣质的RSSI值,优化RSSI值,通过测距模型将RSSI值转换成距离,引用加权质心定位算法计算节点位置,实现节点定位。仿真结果表明,利用最小二乘法的环境参数估计误差低于2.5%,与传统的质心定位算法相比,WC-RSSI算法的均方定位误差得到有效地下降。 展开更多
关键词 接收信号强度 最小二乘法 高斯滤波 质心定位 无线传感网络
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基于图片问答的静态重启随机梯度下降算法 被引量:5
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作者 李胜东 吕学强 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1092-1100,共9页
图片问答是计算机视觉与自然语言处理交叉的多模态学习任务.为了解决该任务,研究人员提出堆叠注意力网络(stacked attention networks, SANs).研究发现该模型易陷入不好的局部最优解,引发较高的问答错误率.为了解决该问题,提出基于图片... 图片问答是计算机视觉与自然语言处理交叉的多模态学习任务.为了解决该任务,研究人员提出堆叠注意力网络(stacked attention networks, SANs).研究发现该模型易陷入不好的局部最优解,引发较高的问答错误率.为了解决该问题,提出基于图片问答的静态重启随机梯度下降算法.实验结果和分析表明:它的准确率比基准算法提高0.29%,但其收敛速度慢于基准算法.为了验证改善性能的显著性,对实验结果进行统计假设检验.T检验结果证明它的改善性能是极其显著的.为了验证它在同类算法中的有效性,将该算法和当前最好的一阶优化算法进行有效性实验,实验结果和分析证明它更有效.为了验证它的泛化性能和推广价值,在经典的Cifar-10数据集上进行图像识别实验.实验结果和T检验结果证明:它具有良好的泛化性能和较好的推广价值. 展开更多
关键词 图片问答 堆叠的注意力网络 动量 静态重启 随机梯度下降
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基于泽尼克矩耦合颜色空间加权度量的商标检索算法 被引量:1
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作者 刘婷 王茜娟 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第23期216-223,共8页
目的针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zernike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述... 目的针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zernike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述符,充分描述商标的形状信息。随后,利用颜色空间来描述图像中像素空间信息的颜色分布特征。然后,分别将输入商标的Zernike矩特征、颜色空间特征与存储在数据库中的特征进行匹配,以计算Zernike矩特征的加权Euclidean距离与颜色空间度量。最后,联合颜色空间度量与Euclidean距离,综合考虑形状与颜色特征,形成新的距离测量规则,输出与查询商标相似的商标。结果实验数据表明,与当前商标检索算法相比较,所提算法具有更高的检索准确率与鲁棒性,表现出更为理想的Precision-Recall以及平均准确率(MeanAveragePrecision,MAP)。结论所提算法返回的图像与查询图像相似度较高,在商标注册、侵权保护等方面中具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 商标检索 泽尼克矩 颜色空间度量 加权Euclidean 距离测量 特征匹配
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基于混合结构VANETs的安全消息传播算法
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作者 艾华 李艳 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第9期2337-2341,共5页
为提高车载网VANETs(vehicle Ad Hoc networks)中安全消息的传播性能,提出基于IEEE 802.11p和长期演进LTE(long-term evolution)的混合结构VANETs的安全消息传播算法,记为IEEE-LTE,其目的在于降低安全消息的传输时延和提高安全消息的传... 为提高车载网VANETs(vehicle Ad Hoc networks)中安全消息的传播性能,提出基于IEEE 802.11p和长期演进LTE(long-term evolution)的混合结构VANETs的安全消息传播算法,记为IEEE-LTE,其目的在于降低安全消息的传输时延和提高安全消息的传输成功率。当基于IEEE 802.11p网络割裂时,利用LTE形成节点间的连通,提高安全消息传播的性能。IEEE-LTE是基于簇化的拓扑,簇头具有IEEE 802.11p和LTE的双重接口,链接VANETs和LTE网络,簇头利用IEEE 802.11p与簇成员节点通信,利用蜂窝技术与基站通信。仿真结果表明,IEEE-LTE算法能够获取高安全消息传输成功率,维持低时延。 展开更多
关键词 车载网络 安全消息 IEEE 802.11p 长期演进 混合结构
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