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拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界
被引量：
22
1
作者
哈明虎
冯志芳
+1 位作者
宋士吉
高林庆
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期476-485,共10页
进一步讨论了拟概率的一些性质,给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质;证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学...
进一步讨论了拟概率的一些性质,给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质;证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,把概率空间上的学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界推广到了拟概率空间,为系统地建立拟概率上的统计学习理论与构建支持向量机奠定了理论基础.
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关键词
拟概率
期望风险泛函
经验风险泛函
关键定理
一致收敛速度的界
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职称材料
题名
拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界
被引量：
22
1
作者
哈明虎
冯志芳
宋士吉
高林庆
机构
河北大学
数学与
计算机
学院
廊坊师范学院数学与信息科学系
清华大学自动化
系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期476-485,共10页
基金
国家自然科学基金(60573069,60574077,60773062)
教育部科学技术研究重点项目计划(206012)
+1 种基金
河北省自然科学基金(F2004000129)
河北省教育厅科研计划重点项目(2005001D)资助
文摘
进一步讨论了拟概率的一些性质,给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质;证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,把概率空间上的学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界推广到了拟概率空间,为系统地建立拟概率上的统计学习理论与构建支持向量机奠定了理论基础.
关键词
拟概率
期望风险泛函
经验风险泛函
关键定理
一致收敛速度的界
Keywords
quasi-probability
empirical risk functional
expected risk functional
key theorem
bounds on the rate of uniform convergence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界
哈明虎
冯志芳
宋士吉
高林庆
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
22
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