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利用改进CV模型连续水平集算法的核磁共振乳腺图像分割
被引量：
8
1
作者
王芳梅
范虹
Yi WANG
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期38-43,共6页
针对核磁共振乳腺图像边界弱、信息量大、信噪比低的问题,提出一种基于改进Chan-Vese(CV)模型的连续水平集分割算法。该算法利用B样条基函数将传统离散水平集函数表示成连续形式,用解决B样条空间的变分问题代替水平集函数更新的计算问题...
针对核磁共振乳腺图像边界弱、信息量大、信噪比低的问题,提出一种基于改进Chan-Vese(CV)模型的连续水平集分割算法。该算法利用B样条基函数将传统离散水平集函数表示成连续形式,用解决B样条空间的变分问题代替水平集函数更新的计算问题;通过引入转移Heaviside函数,构造α-CV模型作为能量函数模型。实验结果表明,与传统CV模型离散水平集方法相比,该算法可以避免局部极小值的现象,提高分割精度,有效抑制噪声,分割迭代次数降低了101数量级,并且可以准确、稳定地实现低信噪比、弱边界的核磁共振乳腺图像分割。
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关键词
核磁共振
乳腺图像分割
连续水平集
α-CV模型
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职称材料
题名
利用改进CV模型连续水平集算法的核磁共振乳腺图像分割
被引量：
8
1
作者
王芳梅
范虹
Yi WANG
机构
陕西师范
大学
计算机科学学院
康奈尔大学生物医学工程系
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期38-43,共6页
基金
陕西省科学技术研究发展计划资助项目(2012K06-36)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK201102006
GK201002034)
文摘
针对核磁共振乳腺图像边界弱、信息量大、信噪比低的问题,提出一种基于改进Chan-Vese(CV)模型的连续水平集分割算法。该算法利用B样条基函数将传统离散水平集函数表示成连续形式,用解决B样条空间的变分问题代替水平集函数更新的计算问题;通过引入转移Heaviside函数,构造α-CV模型作为能量函数模型。实验结果表明,与传统CV模型离散水平集方法相比,该算法可以避免局部极小值的现象,提高分割精度,有效抑制噪声,分割迭代次数降低了101数量级,并且可以准确、稳定地实现低信噪比、弱边界的核磁共振乳腺图像分割。
关键词
核磁共振
乳腺图像分割
连续水平集
α-CV模型
Keywords
magnetic resonance
breast image segmentation
continuous level set
a-CV model
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
利用改进CV模型连续水平集算法的核磁共振乳腺图像分割
王芳梅
范虹
Yi WANG
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
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