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基于遗传算法的非线性迟滞系统参数识别
被引量：
18
1
作者
李伟
王轲
+1 位作者
朱德懋
吴菊林
《振动与冲击》
EI
CSCD
2000年第1期8-11,共4页
研究了非线性迟滞系统的参数识别问题。在识别过程中 ,将非线性迟滞系统的记忆恢复力用双折线模型来描述 ,并由此模型写出非线性迟滞系统的参数识别方程。利用相干函数 ,把关于模型参数非线性的参数识别方程转化为线性参数识别前提下的...
研究了非线性迟滞系统的参数识别问题。在识别过程中 ,将非线性迟滞系统的记忆恢复力用双折线模型来描述 ,并由此模型写出非线性迟滞系统的参数识别方程。利用相干函数 ,把关于模型参数非线性的参数识别方程转化为线性参数识别前提下的非线性函数优化问题。讨论了十进制编码遗传算法的交叉操作和变异操作方法 ,以及在上述非线性函数优化问题中的具体应用。仿真实验和实际钢丝网垫减振器的建模实验均表明本文方法简单可行 。
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关键词
非线性
迟滞系统
参数识别
遗传算法
减振器
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职称材料
题名
基于遗传算法的非线性迟滞系统参数识别
被引量：
18
1
作者
李伟
王轲
朱德懋
吴菊林
机构
南京航空航天大学振动工程研究所
康佳集团股份有限公司技术开发中心
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
2000年第1期8-11,共4页
文摘
研究了非线性迟滞系统的参数识别问题。在识别过程中 ,将非线性迟滞系统的记忆恢复力用双折线模型来描述 ,并由此模型写出非线性迟滞系统的参数识别方程。利用相干函数 ,把关于模型参数非线性的参数识别方程转化为线性参数识别前提下的非线性函数优化问题。讨论了十进制编码遗传算法的交叉操作和变异操作方法 ,以及在上述非线性函数优化问题中的具体应用。仿真实验和实际钢丝网垫减振器的建模实验均表明本文方法简单可行 。
关键词
非线性
迟滞系统
参数识别
遗传算法
减振器
Keywords
nonlinearity,hysteretic systems,parameter identification,genetic algorithm
分类号
O322 [理学—一般力学与力学基础]
TB535.1 [理学—声学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于遗传算法的非线性迟滞系统参数识别
李伟
王轲
朱德懋
吴菊林
《振动与冲击》
EI
CSCD
2000
18
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