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题名基于膨胀卷积和稠密连接的烟雾识别方法
被引量：4
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作者
程广涛
巩家昌
赵洪伟
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机构
国家消防工程技术研究中心研发部
中国刑事警察学院声像资料检验技术系
应急管理部天津消防研究所研发部
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期253-259,共7页
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基金
应急管理部天津消防研究所基科费项目(2018SJ20)。
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文摘
为更好地提取烟雾图像的全局特征,提出一种基于膨胀卷积和稠密连接的烟雾识别方法.依次堆叠膨胀率不同的膨胀卷积,扩大卷积核的感受野,使得卷积核能够感知更广泛的烟雾图像区域,在不同膨胀卷积层之间设计稠密连接机制,促进卷积层之间的信息流通,实现烟雾图像局部特征和全局特征的融合.在此基础上,构造应用于烟雾识别的深度卷积神经网络,并在训练样本和标签的凸组合上完成训练以增强模型的泛化能力.实验结果表明,与AlexNet、VGG16等方法相比,该方法具有较好的烟雾特征表达能力,能在提高烟雾识别效果的同时,减小模型尺寸效果,其实用性较好.
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关键词
烟雾识别
卷积神经网络
膨胀卷积
稠密连接
数据增强
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Keywords
smoke recognition
convolutional neural network
dilated convolution
dense connection
data augumentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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