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基于注意力引导的遮挡感知面部表情识别
1
作者
黎豊玮
谭玉枚
+1 位作者
宋树祥
夏海英
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期104-113,共10页
遮挡和姿态变化是自然场景中影响面部表情识别的主要干扰因素。现有大多数方法采用注意力来增强与表情相关的信息,减少遮挡和姿态变化对表情识别性能的影响。然而,这些方法在网络中不同位置使用相同的注意力机制,忽视浅层和深层特征张...
遮挡和姿态变化是自然场景中影响面部表情识别的主要干扰因素。现有大多数方法采用注意力来增强与表情相关的信息,减少遮挡和姿态变化对表情识别性能的影响。然而,这些方法在网络中不同位置使用相同的注意力机制,忽视浅层和深层特征张量在空间和通道维度上的差异,影响了特征表达的准确性。为此,本文提出一种粒度感知多维自适应注意力网络(GA-MDA)。首先,设计跨粒度空间感知注意力模块(CSA),用于增强浅层网络的特征表达能力;其次,引入多维度自适应注意力模块(MAA),自适应地优化不同维度的空间与通道特征表示,以进一步提升模型的特征表达能力。实验结果表明,GA-MDA在RAF-DB和FERPlus数据集上表情识别准确率分别达到92.01%和90.36%,与目前先进方法HANet和GE-LA相比,识别性能分别提升0.09和0.43个百分点,模型参数量分别减少2.963×10^(7)和6.341×10^(7)。
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关键词
表情识别
注意力机制
遮挡
鲁棒性
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职称材料
基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究
2
作者
黄媛艳
路旋
+1 位作者
詹凯杰
曾海勇
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期52-63,共12页
随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(dee...
随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(deep Q-network,DQN)的电动汽车充电调度算法。该算法利用深度强化学习的优势,结合实时电价和车辆状态等信息,动态调整电动汽车的充放电行为,旨在最大化经济效益并优化电网负荷。实验结果表明,与非受控式充电策略相比,本文提出的算法在30 d的测试期内可降低充电成本约65.6%,能够有效适应电网实时价格波动和用户需求变化,减少高峰充电需求,有效降低充电成本,提高电网的稳定性。
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关键词
电动汽车充电调度
深度强化学习
能量优化管理
车联网
智能电网
信息交互
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职称材料
基于开关电容的差分无源N通道滤波器
被引量：
1
3
作者
刘畅平
宋树祥
+1 位作者
蒋品群
岑明灿
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第5期52-60,共9页
针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电...
针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电容堆叠技术提供一定的增益减小插入损耗。滤波器采用TSMC 40 nm CMOS工艺,Cadence Spectre RF软件仿真结果表明:该滤波器的中心频率fs可调范围为0.3~1.5 GHz,当fs=500 MHz时,对3次和5次谐波均有48 dB以上的抑制效果,对最强谐波混叠抑制达到60 dB以上,且没有插入损耗,噪声系数(NF)为2.5~2.8 dB,线性度(IIP3)在15 dBm以上。
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关键词
N通道滤波器
谐波抑制
谐波混叠
无源
差分结构
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职称材料
题名
基于注意力引导的遮挡感知面部表情识别
1
作者
黎豊玮
谭玉枚
宋树祥
夏海英
机构
广西
类脑计算与智能芯片
重点
实验室
(
广西师范大学
)
广西
高校
集成电路
与微
系统
重点
实验室
(
广西师范大学
)
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期104-113,共10页
基金
国家自然科学基金(62106054,62366006)
广西研究生教育创新计划项目(XYCSR2024095)
教育区块链与智能技术教育部重点实验室系统性研究课题(EBME24-07)。
文摘
遮挡和姿态变化是自然场景中影响面部表情识别的主要干扰因素。现有大多数方法采用注意力来增强与表情相关的信息,减少遮挡和姿态变化对表情识别性能的影响。然而,这些方法在网络中不同位置使用相同的注意力机制,忽视浅层和深层特征张量在空间和通道维度上的差异,影响了特征表达的准确性。为此,本文提出一种粒度感知多维自适应注意力网络(GA-MDA)。首先,设计跨粒度空间感知注意力模块(CSA),用于增强浅层网络的特征表达能力;其次,引入多维度自适应注意力模块(MAA),自适应地优化不同维度的空间与通道特征表示,以进一步提升模型的特征表达能力。实验结果表明,GA-MDA在RAF-DB和FERPlus数据集上表情识别准确率分别达到92.01%和90.36%,与目前先进方法HANet和GE-LA相比,识别性能分别提升0.09和0.43个百分点,模型参数量分别减少2.963×10^(7)和6.341×10^(7)。
关键词
表情识别
注意力机制
遮挡
鲁棒性
Keywords
expression recognition
attention mechanism
occlusion
robustness
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究
2
作者
黄媛艳
路旋
詹凯杰
曾海勇
机构
广西
类脑计算与智能芯片
重点
实验室
(
广西师范大学
)
广西
高校
集成电路
与微
系统
重点
实验室
(
广西师范大学
)
广西师范大学
电子与信息工程学院/
集成电路
学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期52-63,共12页
基金
国家自然科学基金青年基金(62301172)
广西自然科学基金青年基金(2023JJB170030)
+1 种基金
广西青年创新人才专项(桂科AD23026197)
广西类脑计算与智能芯片主任基金(BCIC-23-Z5)。
文摘
随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(deep Q-network,DQN)的电动汽车充电调度算法。该算法利用深度强化学习的优势,结合实时电价和车辆状态等信息,动态调整电动汽车的充放电行为,旨在最大化经济效益并优化电网负荷。实验结果表明,与非受控式充电策略相比,本文提出的算法在30 d的测试期内可降低充电成本约65.6%,能够有效适应电网实时价格波动和用户需求变化,减少高峰充电需求,有效降低充电成本,提高电网的稳定性。
关键词
电动汽车充电调度
深度强化学习
能量优化管理
车联网
智能电网
信息交互
Keywords
electric vehicle charging scheduling
deep reinforcement learning
energy optimization management
vehicle-to-grid
smart grid
information interactive
分类号
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于开关电容的差分无源N通道滤波器
被引量：
1
3
作者
刘畅平
宋树祥
蒋品群
岑明灿
机构
广西师范大学
电子与信息工程学院/
集成电路
学院
广西
高校
集成电路
与微
系统
重点
实验室
(
广西师范大学
)
广西
类脑计算与智能芯片
重点
实验室
(
广西师范大学
)
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第5期52-60,共9页
基金
国家自然科学基金(62061005)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY02028)。
文摘
针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电容堆叠技术提供一定的增益减小插入损耗。滤波器采用TSMC 40 nm CMOS工艺,Cadence Spectre RF软件仿真结果表明:该滤波器的中心频率fs可调范围为0.3~1.5 GHz,当fs=500 MHz时,对3次和5次谐波均有48 dB以上的抑制效果,对最强谐波混叠抑制达到60 dB以上,且没有插入损耗,噪声系数(NF)为2.5~2.8 dB,线性度(IIP3)在15 dBm以上。
关键词
N通道滤波器
谐波抑制
谐波混叠
无源
差分结构
Keywords
N-path filter
harmonic rejection
harmonic folding
passive
differential structure
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于注意力引导的遮挡感知面部表情识别
黎豊玮
谭玉枚
宋树祥
夏海英
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究
黄媛艳
路旋
詹凯杰
曾海勇
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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下载PDF
职称材料
3
基于开关电容的差分无源N通道滤波器
刘畅平
宋树祥
蒋品群
岑明灿
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
1
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职称材料
已选择
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