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基于无监督深度学习的航拍图像拼接算法: 1; 作者梁镇锋夏海英 +1 位作者谭玉枚宋树祥《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第7期2437-2449,共13页; 传统的图像拼接算法过度依赖特征的准确定位或分布,导致在复杂的航拍场景下鲁棒性差。因此,提出了一个完整的无监督深度学习航拍图像拼接框架,其由无监督深度单应性估计网络和无监督图像融合网络组成。无监督深度单应性估计网络旨在通... 展开更多; 关键词航拍图像深度单应性估计图像拼接无监督图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于注意力引导的遮挡感知面部表情识别: 2; 作者黎豊玮谭玉枚 +1 位作者宋树祥夏海英《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期104-113,共10页; 遮挡和姿态变化是自然场景中影响面部表情识别的主要干扰因素。现有大多数方法采用注意力来增强与表情相关的信息,减少遮挡和姿态变化对表情识别性能的影响。然而,这些方法在网络中不同位置使用相同的注意力机制,忽视浅层和深层特征张... 展开更多; 关键词表情识别注意力机制遮挡鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种含上电复位功能的超低功耗振荡器设计: 3; 作者郭慧娴宋树祥蔡超波《现代电子技术》北大核心 2025年第18期65-69,共5页; 为了以较低功耗为电路系统提供稳定可靠的时钟信号,提出一种具有上电复位(POR)与掉电检测(BOD)功能的超低功耗环形振荡器。该设计包含两种电路:低静态电流上电复位电路基于本征MOS管产生电压基准,检测到电源电压变化后释放复位信号,在... 展开更多; 关键词振荡器超低功耗上电复位掉电检测低静态电流电压基准; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究: 4; 作者黄媛艳路旋 +1 位作者詹凯杰曾海勇《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期52-63,共12页; 随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(dee... 展开更多; 关键词电动汽车充电调度深度强化学习能量优化管理车联网智能电网信息交互; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于开关电容的差分无源N通道滤波器: 5; 作者刘畅平宋树祥 +1 位作者蒋品群岑明灿《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期52-60,共9页; 针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电... 展开更多; 关键词 N通道滤波器谐波抑制谐波混叠无源差分结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无监督深度学习的航拍图像拼接算法: 1; 作者梁镇锋夏海英谭玉枚宋树祥; 机构广西师范大学广西类脑计算与智能芯片重点实验室广西师范大学广西高校集成电路与微系统重点实验室广西师范大学光电信息技术广西高校工程研究中心; 出处《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第7期2437-2449,共13页; 基金广西揭榜制科技项目(桂科JB23023006) 广西重点研发项目(桂科AB23026103) +1 种基金国家自然科学基金(62106054) 广西创新驱动重大专项(桂科AA20302003)。; 文摘传统的图像拼接算法过度依赖特征的准确定位或分布,导致在复杂的航拍场景下鲁棒性差。因此,提出了一个完整的无监督深度学习航拍图像拼接框架,其由无监督深度单应性估计网络和无监督图像融合网络组成。无监督深度单应性估计网络旨在通过学习参考图像和目标图像之间的单应性变换,为后续的拼接工作提供准确的对齐信息;无监督图像融合网络用于学习航拍图像拼接的变形规则,生成最终的拼接结果。为了训练所提学习框架,提供了一个用于无监督航拍图像拼接的真实数据集,比较了尺度不变特征变换(SIFT)+Ransac、加速非线型扩散特征检测与匹配(AKAZE)+增强型高效二进制局部图像描述符(BEBLID)、基于BRIEF算法的快速二值特征向量(ORB)+Ransac和基于深度学习的图像拼接算法,实验结果表明,结构相似性指数(SSIM)提高了39.94%,峰值信噪比(PSNR)提高了36.55%,均方根误差(RMSE)降低了66.09%。此外,所提算法在真实的航拍场景下相较于现有的基于深度学习和传统的图像拼接算法具有更好的视觉拼接效果和鲁棒性。; 关键词航拍图像深度单应性估计图像拼接无监督图像融合; Keywords aerial image deep homography estimation image stitching unsupervised image fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力引导的遮挡感知面部表情识别: 2; 作者黎豊玮谭玉枚宋树祥夏海英; 机构广西类脑计算与智能芯片重点实验室(广西师范大学) 广西高校集成电路与微系统重点实验室(广西师范大学); 出处《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期104-113,共10页; 基金国家自然科学基金(62106054,62366006) 广西研究生教育创新计划项目(XYCSR2024095) 教育区块链与智能技术教育部重点实验室系统性研究课题(EBME24-07)。; 文摘遮挡和姿态变化是自然场景中影响面部表情识别的主要干扰因素。现有大多数方法采用注意力来增强与表情相关的信息,减少遮挡和姿态变化对表情识别性能的影响。然而,这些方法在网络中不同位置使用相同的注意力机制,忽视浅层和深层特征张量在空间和通道维度上的差异,影响了特征表达的准确性。为此,本文提出一种粒度感知多维自适应注意力网络(GA-MDA)。首先,设计跨粒度空间感知注意力模块(CSA),用于增强浅层网络的特征表达能力;其次,引入多维度自适应注意力模块(MAA),自适应地优化不同维度的空间与通道特征表示,以进一步提升模型的特征表达能力。实验结果表明,GA-MDA在RAF-DB和FERPlus数据集上表情识别准确率分别达到92.01%和90.36%,与目前先进方法HANet和GE-LA相比,识别性能分别提升0.09和0.43个百分点,模型参数量分别减少2.963×10^(7)和6.341×10^(7)。; 关键词表情识别注意力机制遮挡鲁棒性; Keywords expression recognition attention mechanism occlusion robustness; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种含上电复位功能的超低功耗振荡器设计: 3; 作者郭慧娴宋树祥蔡超波; 机构广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院广西高校集成电路与微系统重点实验室; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第18期65-69,共5页; 基金国家自然科学基金项目(62061005) 广西自然科学基金项目(2022GXNSFBA035646)。; 文摘为了以较低功耗为电路系统提供稳定可靠的时钟信号,提出一种具有上电复位(POR)与掉电检测(BOD)功能的超低功耗环形振荡器。该设计包含两种电路:低静态电流上电复位电路基于本征MOS管产生电压基准,检测到电源电压变化后释放复位信号,在复位信号释放后切断大部分电路,可以大大减小静态电流;振荡器电路使用三级环形振荡器结构,起振条件简单,电流消耗低,并接反相器以增加驱动能力。POR电路将复位信号输入至后续环形振荡器,在设计的电压范围内使振荡器工作,以小的面积和功耗获得稳定的振荡信号。基于0.13µm CMOS工艺的仿真结果表明,在0.6 V电压下,该电路POR部分静态电流约为26.6 nA,整体电路功耗约为82 nW,同时占用57.7µm×37.8µm的硅面积。; 关键词振荡器超低功耗上电复位掉电检测低静态电流电压基准; Keywords oscillator ultra-low power consumption power-on-reset brown-out detection low quiescent current voltage reference; 分类号 TN752-34 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究: 4; 作者黄媛艳路旋詹凯杰曾海勇; 机构广西类脑计算与智能芯片重点实验室(广西师范大学) 广西高校集成电路与微系统重点实验室(广西师范大学) 广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院; 出处《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期52-63,共12页; 基金国家自然科学基金青年基金(62301172) 广西自然科学基金青年基金(2023JJB170030) +1 种基金广西类脑计算与智能芯片主任基金(BCIC-23-Z5)。; 文摘随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(deep Q-network,DQN)的电动汽车充电调度算法。该算法利用深度强化学习的优势,结合实时电价和车辆状态等信息,动态调整电动汽车的充放电行为,旨在最大化经济效益并优化电网负荷。实验结果表明,与非受控式充电策略相比,本文提出的算法在30 d的测试期内可降低充电成本约65.6%,能够有效适应电网实时价格波动和用户需求变化,减少高峰充电需求,有效降低充电成本,提高电网的稳定性。; 关键词电动汽车充电调度深度强化学习能量优化管理车联网智能电网信息交互; Keywords electric vehicle charging scheduling deep reinforcement learning energy optimization management vehicle-to-grid smart grid information interactive; 分类号 U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于开关电容的差分无源N通道滤波器: 5; 作者刘畅平宋树祥蒋品群岑明灿; 机构广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院广西高校集成电路与微系统重点实验室(广西师范大学) 广西类脑计算与智能芯片重点实验室(广西师范大学); 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期52-60,共9页; 基金国家自然科学基金(62061005) 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY02028)。; 文摘针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电容堆叠技术提供一定的增益减小插入损耗。滤波器采用TSMC 40 nm CMOS工艺,Cadence Spectre RF软件仿真结果表明:该滤波器的中心频率fs可调范围为0.3~1.5 GHz,当fs=500 MHz时,对3次和5次谐波均有48 dB以上的抑制效果,对最强谐波混叠抑制达到60 dB以上,且没有插入损耗,噪声系数(NF)为2.5~2.8 dB,线性度(IIP3)在15 dBm以上。; 关键词 N通道滤波器谐波抑制谐波混叠无源差分结构; Keywords N-path filter harmonic rejection harmonic folding passive differential structure; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

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1	基于无监督深度学习的航拍图像拼接算法	梁镇锋夏海英谭玉枚宋树祥	《北京航空航天大学学报》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于注意力引导的遮挡感知面部表情识别	黎豊玮谭玉枚宋树祥夏海英	《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种含上电复位功能的超低功耗振荡器设计	郭慧娴宋树祥蔡超波	《现代电子技术》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究	黄媛艳路旋詹凯杰曾海勇	《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于开关电容的差分无源N通道滤波器	刘畅平宋树祥蒋品群岑明灿	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	在线阅读下载PDF 职称材料