期刊文献+
共找到61篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
一种三维Poisson-Nernst-Planck方程的虚单元计算 被引量:2
1
作者 丁聪 刘杨 +1 位作者 阳莺 沈瑞刚 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期293-301,共9页
利用虚单元方法在多面体网格上求解一种三维稳态Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程,并给出PNP方程的虚单元离散形式,推导电势方程及离子浓度方程的刚度矩阵与荷载向量的矩阵表达式.数值实验结果表明,在3种不同的多面体网格下实现了PNP方... 利用虚单元方法在多面体网格上求解一种三维稳态Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程,并给出PNP方程的虚单元离散形式,推导电势方程及离子浓度方程的刚度矩阵与荷载向量的矩阵表达式.数值实验结果表明,在3种不同的多面体网格下实现了PNP方程的虚单元计算,数值解在L^(2)和H^(1)范数下均达到最优阶. 展开更多
关键词 Poisson-Nernst-Planck方程 虚单元方法 多面体网格 三维
在线阅读 下载PDF
多元统计分析中一类矩阵迹函数极小化问题的分裂迭代法
2
作者 段强 周学林 李姣芬 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期507-524,共18页
研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该... 研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该约束迹函数极小化模型,并给出算法外层迭代框架和内层子问题的具体求解方案。数值实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 正交分裂 矩阵迹函数 正交约束 增广拉格朗日方法
在线阅读 下载PDF
基于Walsh谱与真值表关联矩阵_(n)A和_(n)B的RSBF的多指标搜索方法
3
作者 赵海霞 刘德雄 《信息网络安全》 北大核心 2025年第7期1126-1137,共12页
旋转对称布尔函数(RSBF)具有结构简单、运算速度快和资源利用率高的优点,采用兼顾多项安全指标的RSBF作为对称密码算法的非线性部件,可有效保障算法的高效性与安全性。基于两个重要矩阵_(n)A与_(n)B的搜索算法是获得RSBF的一个重要途径... 旋转对称布尔函数(RSBF)具有结构简单、运算速度快和资源利用率高的优点,采用兼顾多项安全指标的RSBF作为对称密码算法的非线性部件,可有效保障算法的高效性与安全性。基于两个重要矩阵_(n)A与_(n)B的搜索算法是获得RSBF的一个重要途径,它具有实现速度快和可设定目标值的优点。文章设计了一种基于两个重要矩阵的搜索方法,以获得能兼顾弹性阶m、非线性度nl、代数次数d、绝对值指标Δ_(f)与平方和指标σf5项安全指标的RSBF。利用该搜索方法得到了(m,nl,d,Δ_(f),σf)=(4,224,4,192,2^(21))的9元RSBF与(m,nl,d,Δ_(f),σf)(2=,112,5,32,2^(17.3))的8元RSBF,以及综合安全指标优良的4元、5元、6元和7元RSBF。研究结果表明,使用该搜索方法能在各项安全指标相互制约的情况下,获得多项安全指标达到理想界的RSBF。 展开更多
关键词 旋转对称布尔函数 弹性阶 非线性度 代数次数 全局雪崩特征
在线阅读 下载PDF
网络攻击下具有Markov切换拓扑的多智能体系统的一致性 被引量:2
4
作者 高钰博 叶钊显 +2 位作者 黄帅 周霞 成军 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期168-178,共11页
本文研究非线性多智能体系统在遭受欺骗攻击或重放攻击,并且通信拓扑为Markov切换拓扑时的领导-跟随一致性问题。引入Bernoulli随机变量描述系统遭受欺骗攻击或重放攻击的随机发生。网络攻击导致多智能体系统的通讯拓扑发生随机改变,将... 本文研究非线性多智能体系统在遭受欺骗攻击或重放攻击,并且通信拓扑为Markov切换拓扑时的领导-跟随一致性问题。引入Bernoulli随机变量描述系统遭受欺骗攻击或重放攻击的随机发生。网络攻击导致多智能体系统的通讯拓扑发生随机改变,将其建模为Markov切换拓扑。基于稳定性理论、图论、矩阵理论,利用随机分析方法、Lyapunov方法、无穷小算法等,获得系统实现一致性的充分条件,并给出数值仿真实例,验证结果的正确性和方法的有效性。 展开更多
关键词 多智能体系统 欺骗攻击 重放攻击 Markov切换拓扑 领导-跟随一致性
在线阅读 下载PDF
求解PNP方程的虚单元两水平算法 被引量:1
5
作者 毛万涛 阳莺 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1051-1058,共8页
针对稳态和含时两种PNP(Poisson-Nernst-Planck)方程,提出一种基于虚单元离散的两水平算法.该算法先利用线性虚单元解对PNP方程进行解耦和线性化,然后在二次虚单元空间上求解.与PNP方程求解常用的Gummel算法相比,该算法能加快求解速度.... 针对稳态和含时两种PNP(Poisson-Nernst-Planck)方程,提出一种基于虚单元离散的两水平算法.该算法先利用线性虚单元解对PNP方程进行解耦和线性化,然后在二次虚单元空间上求解.与PNP方程求解常用的Gummel算法相比,该算法能加快求解速度.包含稳态和含时两种PNP方程的数值实验结果表明,与线性虚单元的Gummel算法相比,两水平算法精度更高,且在相当精度下,耗费CPU时间更少,效率更高. 展开更多
关键词 Poisson-Nernst-Planck方程 虚单元方法 两水平算法 Gummel算法
在线阅读 下载PDF
Wolfe线搜索下一个新的共轭梯度法及其在信号处理中的应用
6
作者 刘莹 朱志斌 +1 位作者 丁玥宏 黄嘉琪 《应用数学》 北大核心 2025年第1期104-113,共10页
本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出... 本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出的方法是有效的. 展开更多
关键词 无约束优化 共轭梯度法 全局收敛 图像恢复 正则化逻辑回归
在线阅读 下载PDF
带Markov拓扑的多智能体系统在DoS攻击和DAs下的均方一致性
7
作者 陈钊杰 叶钊显 +2 位作者 高钰博 周霞 马忠军 《应用数学》 北大核心 2025年第3期670-680,共11页
研究具有Markov切换拓扑的非线性多智能体系统在遭受拒绝服务(DoS)攻击和欺骗攻击(DAs)下的领导-跟随均方一致性问题.采用Bernoulli随机变量序列来描述多智能体系统随机受到DoS攻击或DAs.当系统遭受网络攻击时,多智能体之间的网络通讯... 研究具有Markov切换拓扑的非线性多智能体系统在遭受拒绝服务(DoS)攻击和欺骗攻击(DAs)下的领导-跟随均方一致性问题.采用Bernoulli随机变量序列来描述多智能体系统随机受到DoS攻击或DAs.当系统遭受网络攻击时,多智能体之间的网络通讯拓扑的参数和结构发生随机改变,将其建模为Markov切换拓扑.基于随机微分方程和分布式控制理论,应用随机分析方法和Lyapunov直接法,得到系统实现领导-跟随均方一致的充分条件,并通过数值仿真验证了所得结果的正确性和方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性多智能体系统 DOS攻击 DAS Markov切换拓扑 均方一致性
在线阅读 下载PDF
一类特殊边际耦合设计的构造
8
作者 宋志威 郑晨 周伟萍 《应用概率统计》 北大核心 2025年第4期602-610,共9页
边际耦合设计非常适合定性和定量因子共存的计算机试验.基于Rao-Hamming构造法,本文首先构造了一类新的边际耦合设计,并证明定量因子设计不仅是列正交的,而且也是一个强度为2*的强正交表.然后基于所构造的设计,构造出了试验次数灵活的... 边际耦合设计非常适合定性和定量因子共存的计算机试验.基于Rao-Hamming构造法,本文首先构造了一类新的边际耦合设计,并证明定量因子设计不仅是列正交的,而且也是一个强度为2*的强正交表.然后基于所构造的设计,构造出了试验次数灵活的边际耦合设计. 展开更多
关键词 试验设计 边际耦合设计 空间填充性 拉丁超立方体设计 正交表
在线阅读 下载PDF
基于深度神经网络的隐私保护基因检测
9
作者 黄颖 唐敏 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第2期265-275,共11页
深度神经网络(DNN)功能强大,被广泛应用于生物医学中的基因检测。构建可靠的DNN模型需要大量有效医疗样本,而现实中生物数据通常分散存储且具有高度隐私。现有方案在处理此类分布式大规模的复杂学习任务时,难以在实现数据安全的同时保证... 深度神经网络(DNN)功能强大,被广泛应用于生物医学中的基因检测。构建可靠的DNN模型需要大量有效医疗样本,而现实中生物数据通常分散存储且具有高度隐私。现有方案在处理此类分布式大规模的复杂学习任务时,难以在实现数据安全的同时保证DNN模型的高精度。为此,提出一个基于DNN的隐私保护方案,联合多方数据快速构建起精确的基因检测模型。首先,使用盲化矩阵结合内积函数加密消除全同态、秘密共享等方案中需要的近似替换策略,确保在隐私保护的同时,实现与明文集中式训练一致的效果。其次,构造非交互式训练模式抵抗全局模型参数泄漏造成的推断攻击,保证数据安全。在真实医疗数据集上的实验结果表明了所提方案的正确性、有效性和高精度。 展开更多
关键词 深度神经网络 基因检测 隐私保护 盲化矩阵 内积函数加密
在线阅读 下载PDF
A Modified PRP-HS Hybrid Conjugate Gradient Algorithm for Solving Unconstrained Optimization Problems
10
作者 LI Xiangli WANG Zhiling LI Binglan 《应用数学》 北大核心 2025年第2期553-564,共12页
In this paper,we propose a three-term conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems based on the Hestenes-Stiefel(HS)conjugate gradient method and Polak-Ribiere-Polyak(PRP)conjugate gradien... In this paper,we propose a three-term conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems based on the Hestenes-Stiefel(HS)conjugate gradient method and Polak-Ribiere-Polyak(PRP)conjugate gradient method.Under the condition of standard Wolfe line search,the proposed search direction is the descent direction.For general nonlinear functions,the method is globally convergent.Finally,numerical results show that the proposed method is efficient. 展开更多
关键词 Conjugate gradient method Unconstrained optimization Sufficient descent condition Global convergence
在线阅读 下载PDF
多目标规划与K-means聚类的多波束测深测线设计
11
作者 黄丽均 朴宇豪 +1 位作者 王祎阳 李国东 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期16-20,共5页
为解决多波束测深在海底地形复杂情况下的多波束测线布设问题,提高测深效率,首先基于K-means聚类将海底区域划分为若干理想斜坡,接着基于多目标规划以测线长度最短和覆盖率最大为目标函数,并考虑条带重叠率以及两端测线覆盖边缘区域等... 为解决多波束测深在海底地形复杂情况下的多波束测线布设问题,提高测深效率,首先基于K-means聚类将海底区域划分为若干理想斜坡,接着基于多目标规划以测线长度最短和覆盖率最大为目标函数,并考虑条带重叠率以及两端测线覆盖边缘区域等限制条件,利用组合权重法建立多目标规划的测线布设模型。对假设矩形待测海域进行仿真计算,结果表明分区域规划后按照此测线布设模型得到的测线布设方案,测线的总长度达到最短,重叠率为18.42%,覆盖待测海域的面积比达到98.91%。本文提出的多波束测线设计方法可为提高多波束测深的效率提供理论依据。 展开更多
关键词 多波束测深 测线设计 多目标规划 仿真分析 K-means三维聚类 组合权重
在线阅读 下载PDF
具有可变光滑指标的弱Musielak-Orlicz-Triebel-Lizorkin空间
12
作者 代玉娇 徐景实 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期687-701,共15页
首次引入具有可变光滑指标的弱Musielak-Orlicz-Triebel-Lizorkin空间.然后,建立弱Musielak-Orlicz空间的一个向量值估计.作为应用,借助于Peetre极大函数给出这些空间的等价拟范数.最后,得到这些新空间上φ变换的有界性及其原子和分子分解.
关键词 可变光滑指标 弱Musielak-Orlicz空间 TRIEBEL-LIZORKIN空间 原子 分子 极大函数
在线阅读 下载PDF
骨架数据增强和双重最近邻检索自监督动作识别 被引量:3
13
作者 吴雨珊 徐增敏 +1 位作者 张雪莲 王涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期97-106,共10页
传统基于骨架数据的自监督方法常将某一样本的不同增强作为正例,将其余样本均视为负例,这使得正负样本的比例严重失衡,限制了相同语义信息的样本发挥作用。针对上述问题,提出了一种正样本不受数据增强限制的双重最近邻检索动作识别算法D... 传统基于骨架数据的自监督方法常将某一样本的不同增强作为正例,将其余样本均视为负例,这使得正负样本的比例严重失衡,限制了相同语义信息的样本发挥作用。针对上述问题,提出了一种正样本不受数据增强限制的双重最近邻检索动作识别算法DNNCLR。首先,基于人体关节的物理连接设计了一个新的关节级空间数据增强,即Bodypart增强,对输入的骨架序列用正态分布数组随机替换,以获得高级语义嵌入;其次,为避免正样本受数据增强的限制,提出了一种更合理的双重最近邻检索(DNN)正样本扩充策略,进一步提出了双重最近邻检索对比损失DNN Loss。具体为利用支撑集进行全局检索,将正样本集的寻找范围扩展到普通数据增强无法覆盖的新数据点;而负样本集中存在被误判的正样本,其是来自不同视频但语义信息相同的骨架样本。为此,再一次利用最近邻检索,从负样本集中寻找这种潜在的正例,二次扩展正样本集,并进一步提出双重最近邻检索对比损失,迫使模型学习更多的一般特征表示,使得模型优化更加合理。最后,将DNNCLR算法应用在AimCLR模型上,得到AimDNNCLR模型,并在NTU-RGB+D数据集上对该模型进行了线性评估,与前沿模型相比,所提方法在精度上平均提升了3.6%。 展开更多
关键词 对比学习 最近邻检索 数据增强 动作识别 人体骨架
在线阅读 下载PDF
一类Poisson-Nernst-Planck方程的边平均有限元计算 被引量:2
14
作者 倪宇晖 阳莺 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期73-78,共6页
针对一类三维Poisson-Nernst-Planck方程,给出一种边平均有限元离散形式.在适当的网格条件下,该离散形式得到的总刚度矩阵为M-矩阵,从而保证了数值解的非负性.数值实验结果表明,边平均有限元方法相比于标准有限元的CPU时间更短,且误差较小.
关键词 Poisson-Nernst-Planck方程 边平均有限元方法 有限元方法
在线阅读 下载PDF
一种近似BFGS的自适应双参数共轭梯度法 被引量:2
15
作者 李向利 莫元健 梅建平 《应用数学》 北大核心 2024年第1期89-99,共11页
为了更加有效的求解大规模无约束优化问题,本文基于自调比无记忆BFGS拟牛顿法,提出一个自适应双参数共轭梯度法,设计的搜索方向满足充分下降性,在一般假设和标准Wolfe线搜索准则下,证明该方法具有全局收敛性,数值实验结果证明提出的新... 为了更加有效的求解大规模无约束优化问题,本文基于自调比无记忆BFGS拟牛顿法,提出一个自适应双参数共轭梯度法,设计的搜索方向满足充分下降性,在一般假设和标准Wolfe线搜索准则下,证明该方法具有全局收敛性,数值实验结果证明提出的新算法是有效的. 展开更多
关键词 大规模无约束优化 共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛性
在线阅读 下载PDF
基于超图正则NMF的自适应半监督多视图聚类
16
作者 李向利 梅建平 莫元健 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期137-152,共16页
图正则非负矩阵分解(GNMF)虽然已成为大量多视图聚类方法的基本框架,但其尝试用简单图融合来自不同视图的复杂数据关系,同时获得一致性判别表示,这无疑有很大挑战性。为了更好地应对多视图数据的聚类任务,本文提出一种基于超图正则非负... 图正则非负矩阵分解(GNMF)虽然已成为大量多视图聚类方法的基本框架,但其尝试用简单图融合来自不同视图的复杂数据关系,同时获得一致性判别表示,这无疑有很大挑战性。为了更好地应对多视图数据的聚类任务,本文提出一种基于超图正则非负矩阵分解的半监督多视图聚类方法ASMCHNMF。该方法通过构造超图,学习来自多个视图的数据高阶关系,为合理利用现实世界中可获取的标签信息,引入标签约束项进行半监督学习。此外,该方法同时考虑一致性信息和互补性信息的学习,采用自适应措施区分不同视图的贡献,并使用交替迭代算法来对主函数进行优化。在7个真实数据集上的对比实验表明,在其中6个数据集上,ASMCHNMF算法的ACC和NMI指标均优于经典算法和当前先进算法。 展开更多
关键词 超图 非负矩阵分解 多视图聚类 半监督学习
在线阅读 下载PDF
特征提取中一类矩阵迹函数极值问题的黎曼优化算法 被引量:1
17
作者 李姣芬 孔鲁源 +1 位作者 宋佳铄 文娅琼 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第4期1012-1036,共25页
研究来源于特征提取中的一类鲁棒判别回归模型,该模型问题可以重构为Stiefel流形和线性流形组成的乘积流形约束下的一类矩阵迹函数极小化问题.整合紧流形和线性流形,结合乘积流形几何性质,本文设计适用于求解重构问题简化版本的一类基于... 研究来源于特征提取中的一类鲁棒判别回归模型,该模型问题可以重构为Stiefel流形和线性流形组成的乘积流形约束下的一类矩阵迹函数极小化问题.整合紧流形和线性流形,结合乘积流形几何性质,本文设计适用于求解重构问题简化版本的一类基于Zhang-Hager技术拓展的乘积流形黎曼非线性共轭梯度法,并给出算法全局收敛性分析.数据实验表明所提算法对于问题求解是高效可行的,且与已有算法、其它黎曼梯度类算法及黎曼优化工具箱中已有的黎曼一阶和二阶算法相比在迭代解精度或迭代效率上有一定优势. 展开更多
关键词 特征提取 矩阵迹函数 乘积流形 黎曼共轭梯度法
在线阅读 下载PDF
PNP方程的基于高斯过程回归的新Gummel迭代算法
18
作者 敖渝焱 阳莺 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第5期1302-1310,共9页
Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程是由Poisson方程和Nernst-Planck方程耦合而成的一类非线性偏微分方程组,其常用的线性化迭代方法-Gummel迭代的效率很大程度上受松弛参数的影响.机器学习中的高斯过程回归(GPR)方法因其训练规模较小,且... Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程是由Poisson方程和Nernst-Planck方程耦合而成的一类非线性偏微分方程组,其常用的线性化迭代方法-Gummel迭代的效率很大程度上受松弛参数的影响.机器学习中的高斯过程回归(GPR)方法因其训练规模较小,且不需要提供函数关系,在该文中被应用于预测Gummel迭代的较优松弛参数,加速迭代的收敛速度.首先针对PNP方程的Gummel迭代,设计了一种可预测松弛参数的GPR方法.其次利用Box-Cox转换方法,对Gummel迭代的数据进行预处理,提高GPR方法的准确性.最后基于GPR方法及Box-Cox转换算法,提出了PNP方程的一种新的Gummel迭代算法.数值实验表明,新Gummel迭代算法与经典的Gummel迭代算法相比,求解效率更高,且收敛阶相同. 展开更多
关键词 Poisson-Nernst-Planck方程 Gummel迭代 高斯过程回归 参数预测 机器学习
在线阅读 下载PDF
跨视图时序对比学习的自监督视频表征算法
19
作者 王露露 徐增敏 +2 位作者 张雪莲 蒙儒省 卢涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期158-166,共9页
现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,... 现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,自监督学习RGB帧和光流场两种数据中蕴含的动作时序变化特性,主要思路为:设计局部时序对比学习方法,采用不同正负样本划分策略,挖掘同一实例不重叠片段之间的时序相关性和判别可分性,增强细粒度特征表达能力;研究全局对比学习方法,通过跨视图语义协同训练来增加正样本,学习多实例不同视图的语义一致性,提高模型的泛化能力。通过两个下游任务对模型效果进行评估,在UCF101和HMDB51数据集的实验结果表明,所提方法在动作识别和视频检索任务上,较前沿主流方法平均提升了2~3.5个百分点。 展开更多
关键词 自监督学习 视频表征学习 时序对比学习 局部对比学习 跨视图协同
在线阅读 下载PDF
线性Poisson-Boltzmann方程的虚单元L^(2)误差估计
20
作者 陈键铧 李倩 阳莺 《应用数学》 北大核心 2024年第3期699-705,共7页
针对一类线性Poisson-Boltzmann方程的虚单元L^(2)误差估计进行分析.首先引入正则化的线性Poisson-Boltzmann方程,将原问题转化为非奇性Poisson-Boltzmann方程.然后给出L^(2)范数的误差估计.最后在四边形和五边形混合多边形网格上进行... 针对一类线性Poisson-Boltzmann方程的虚单元L^(2)误差估计进行分析.首先引入正则化的线性Poisson-Boltzmann方程,将原问题转化为非奇性Poisson-Boltzmann方程.然后给出L^(2)范数的误差估计.最后在四边形和五边形混合多边形网格上进行数值实验,数值结果验证了理论分析的正确性. 展开更多
关键词 POISSON-BOLTZMANN方程 虚单元法 L 2误差估计 混合多边形网格
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部