基于混合处理模型的乱序数据流分布式聚合查询处理技术 被引量：2

1

作者 杨宁 许嘉 +1 位作者 吕品 李陶深 《广西科学》 CAS 2019年第4期398-404,共7页

为了解决现有的乱序数据流聚合查询处理技术不能在降低查询处理延迟,同时保障聚合查询结果的最终正确性的局限性问题,本研究设计了混合嵌入分布式流处理模块和分布式批处理模块的乱序数据流分布式聚合查询处理技术。该技术一方面基于用... 为了解决现有的乱序数据流聚合查询处理技术不能在降低查询处理延迟,同时保障聚合查询结果的最终正确性的局限性问题,本研究设计了混合嵌入分布式流处理模块和分布式批处理模块的乱序数据流分布式聚合查询处理技术。该技术一方面基于用户给定的结果质量,限制自适应地优化流处理模块所用的缓冲区大小,从而尽可能降低流处理的查询处理延迟;另一方面基于备份于分布式数据存储系统的历史流数据,并以批处理的方式实现对极其晚到流元组的查询处理,从而保障聚合查询结果的最终正确性。基于真实的乱序数据流数据集对该技术进行测试分析表明:该技术在平均查询处理时延、查询结果精度和系统可扩展性方面,比目前最好的基于缓存的乱序数据流处理技术均具有显著优势。 展开更多

关键词 乱序数据流 混合处理模型 聚合查询 分布式查询处理

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面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述 被引量：21

2

作者 吕品 许嘉 +1 位作者 李陶深 徐文彪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期190-208,共19页

边缘计算在自动驾驶的环境感知和数据处理方面有着极其重要的应用。自动驾驶汽车可以通过从边缘节点获得环境信息来扩大自身的感知范围,也可以向边缘节点卸载计算任务以解决计算资源不足的问题。相比于云计算,边缘计算避免了长距离数据... 边缘计算在自动驾驶的环境感知和数据处理方面有着极其重要的应用。自动驾驶汽车可以通过从边缘节点获得环境信息来扩大自身的感知范围,也可以向边缘节点卸载计算任务以解决计算资源不足的问题。相比于云计算,边缘计算避免了长距离数据传输所导致的高时延,能给自动驾驶车辆提供更快速的响应,并且降低了主干网络的负载。基于此,首先介绍了基于边缘计算的自动驾驶汽车协同感知和任务卸载技术及相关挑战性问题,然后对协同感知和任务卸载技术的研究现状进行了分析总结,最后讨论了该领域有待进一步研究的问题。 展开更多

关键词 自动驾驶 边缘计算 协同感知 任务卸载

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动态图模式匹配技术综述 被引量：15

3

作者 许嘉 张千桢 +2 位作者 赵翔 吕品 李陶深 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期663-688,共26页

随着大数据时代的到来,多源异构数据的快速增长已经成为开放性问题,数据之间的内在关联通常可以用图数据的形式来表现.然而在实际应用中,例如网络安全分析和社交网络舆情分析,描述实体对象之间关系的图数据的结构和内容往往不是固定不变... 随着大数据时代的到来,多源异构数据的快速增长已经成为开放性问题,数据之间的内在关联通常可以用图数据的形式来表现.然而在实际应用中,例如网络安全分析和社交网络舆情分析,描述实体对象之间关系的图数据的结构和内容往往不是固定不变的,图数据的结构以及节点和边的属性会随着时间的推移发生更新变化.因此,如何在动态更新的图数据中进行高效的查询、匹配,是目前研究的热点问题.从关键技术、代表性算法和性能评价方面概述动态图模式匹配技术的研究进展.最后,对动态图模式匹配技术的典型应用、面临的挑战问题和未来发展趋势进行了总结和展望. 展开更多

关键词 动态图 图模式匹配 子图同构 匹配算法 图搜索

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无人驾驶汽车协同感知信息传输负载优化技术 被引量：12

4

作者 吕品 李凯 +2 位作者 许嘉 李陶深 陈宁江 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1984-1997,共14页

无人驾驶近年来成为了学术界和工业界的研究热点,无人驾驶汽车的环境感知则是其中的重要基础.仅通过提升无人驾驶汽车上的传感器数量和精度并不能完全消除车辆的感知盲区,因此无人驾驶汽车与路边基础设施进行协同环境感知越来越受到关注... 无人驾驶近年来成为了学术界和工业界的研究热点,无人驾驶汽车的环境感知则是其中的重要基础.仅通过提升无人驾驶汽车上的传感器数量和精度并不能完全消除车辆的感知盲区,因此无人驾驶汽车与路边基础设施进行协同环境感知越来越受到关注.通过车路协同感知,无人驾驶汽车的感知范围能够得到有效扩展,有助于消除感知盲区,对于提升无人驾驶的安全性具有重要意义.在各类环境感知信息中,摄像头拍摄的视频占有最重要的地位.然而,视频帧所包含的数据量较大,传输每个视频帧会导致网络负载过重,传输延迟增大,影响环境感知信息的时效性.本文提出了一种视频感知数据的传输负载优化方法,主要思想是通过路边基础设施把视频帧中的静态背景与动态前景进行分离,仅在初始时传输一次静态背景,其余每次仅传输动态前景信息,这样可以使得传输负载大幅降低.无人驾驶汽车将收到的静态背景图像与动态前景图像重新融合成视频帧,然后基于视频帧所反映的行车环境做出正确的驾驶决策.对于静态背景与动态前景的分离,本文提出了一种基于像素值计算的视频帧背景去除和降噪方法,能够快速地从视频帧中提取动态前景;对于静态背景与动态前景的融合,本文提出了一种基于生成对抗网络的视频帧生成方法,能够快速地把静态背景和动态前景融合成视频帧.通过在真实数据集上的测试可知,本文提出的方法能够在重要环境感知信息不丢失的前提下使传输负载降低85%以上,感知信息处理时间降低70%以上.这表明本文提出的方法能够高效地实现无人驾驶汽车与路边基础设施的协同环境感知,有助于构建更加安全的无人驾驶系统. 展开更多

关键词 无人驾驶汽车 协同环境感知 深度学习 生成对抗网络 传输负载

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云计算环境中基于策略的多用户全同态加密方法 被引量：5

5

作者 刘青 李陶深 黄汝维 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期786-795,共10页

全同态加密技术是解决云环境隐私安全问题的有效方法。考虑云环境下用户多样性特征,提出基于策略的多用户全同态加密方案(PB-MUFHE),该方案在全同态加密算法的基础上,通过在密文中设定适当的访问策略以及在密钥中设定属性,从而满足多用... 全同态加密技术是解决云环境隐私安全问题的有效方法。考虑云环境下用户多样性特征,提出基于策略的多用户全同态加密方案(PB-MUFHE),该方案在全同态加密算法的基础上,通过在密文中设定适当的访问策略以及在密钥中设定属性,从而满足多用户密文的全同态运算以及多用户共享,并支持细粒度的访问控制。安全分析证明PB-MUFHE可以抵制共谋攻击,且在LWE困难度假设随机域模型下是IND-CPA安全的。性能评估表明:PB-MUFHE高效地实现密文数据的全同态运算,并能有效地支持访问控制和多用户共享。 展开更多

关键词 云计算 全同态加密 多用户 基于属性加密 密文策略访问控制

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CPU和GPU协同并行加速多生物序列比对 被引量：5

6

作者 杨春燕 钟诚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第12期2780-2784,共5页

将主库构建阶段的输入序列分成多个分主库、将主库扩展阶段的主库元素划分成多个计算窗口,使之符合GPU并行计算的线程结构特性,GPU以计算窗口为单位并行计算比对矩阵、并行约减主库及并行扩展比对矩阵,结合库优化思想优化主库构建过程,... 将主库构建阶段的输入序列分成多个分主库、将主库扩展阶段的主库元素划分成多个计算窗口,使之符合GPU并行计算的线程结构特性,GPU以计算窗口为单位并行计算比对矩阵、并行约减主库及并行扩展比对矩阵,结合库优化思想优化主库构建过程,利用阈值cutoff控制主库约减程度,设计实现CPU和多个GPU协同计算并行比对多生物序列的高效可扩展算法OGM SA.实验结果表明,当cutoff≤0.20时,算法OGM SA的比对结果质量与算法G-M SA相同,计算速度是G-M SA算法的近4倍,内存容量需求比G-MSA算法也有所降低. 展开更多

关键词 多生物序列 并行比对 计算窗口 CPU和GPU协同计算 主库约减

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基于混合深度学习的蔗糖原料蔗顶芽杂质探测技术 被引量：2

7

作者 陈峰练 白琳 +2 位作者 张扬虎 张茜 李陶深 《广西科学》 CAS 北大核心 2021年第3期242-248,共7页

为有效地解决复杂情况下蔗糖原料蔗顶芽杂质的识别问题,本研究对复杂环境下高密集度的原料蔗顶芽杂质的特征进行分析,将特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)和RoIAlign整合到Faster R-CNN和Cascade R-CNN的架构中,再将多种深... 为有效地解决复杂情况下蔗糖原料蔗顶芽杂质的识别问题,本研究对复杂环境下高密集度的原料蔗顶芽杂质的特征进行分析,将特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)和RoIAlign整合到Faster R-CNN和Cascade R-CNN的架构中,再将多种深度网络算法融入到统一的多层架构的深度网络框架中,创新地设计出一种混合深度学习模型。通过实验验证,在原料蔗顶芽杂质的探测任务中,相较于传统的深度网络模型,本研究提出的混合深度学习模型在性能上有较大的提升。表明本研究提出的混合深度学习模型取得较好的平均精度,其识别性能已经可以达到实际应用水准。 展开更多

关键词 深度学习 目标检测 农业智能化 甘蔗杂质探测 蔗糖 智能化生产

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基于深度卷积神经网络技术的棉花顶芽探测技术 被引量：2

8

作者 张扬虎 白琳 +2 位作者 陈峰练 张茜 李淘深 《广西科学》 CAS 北大核心 2021年第3期257-264,共8页

建立一种改进深度学习模型,用于农业自动化检测和识别棉花顶芽,以提高棉花劳作工作效率。通过把深度网络模型ResNet-101融入到基于深度学习(Deep Learning,DL)机制的感兴趣区域的目标检测算法Faster RCNN中,得到统一的多结构层次的改进... 建立一种改进深度学习模型,用于农业自动化检测和识别棉花顶芽,以提高棉花劳作工作效率。通过把深度网络模型ResNet-101融入到基于深度学习(Deep Learning,DL)机制的感兴趣区域的目标检测算法Faster RCNN中,得到统一的多结构层次的改进深度学习模型。对比实验验证结果表明,相较于传统Faster RCNN模型,该模型在棉花顶芽探测和识别性能上有较大的提升。本研究提出的改进深度学习模型取得了比较好的平均精度,为棉花顶芽的探测和识别提出新的解决方案,为农业生产智能化提供新的思路。 展开更多

关键词 深度学习 神经网络 目标检测 Faster RCNN 农业智能化 棉花顶芽探测

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QJoin:质量驱动的乱序数据流连接处理技术 被引量：1

9

作者 魏星贝 李陶深 +2 位作者 许嘉 吕品 杨宁 《广西科学》 CAS 2020年第3期266-275,共10页

数据流乱序现象会导致数据流处理结果的丢失,给数据流的分析处理带来了巨大困难。本研究探讨了质量驱动下的乱序数据流连接处理问题,提出一种质量驱动的乱序数据流连接处理技术(QJoin)。QJoin采用缓冲存储技术和对称连接策略,实现并确... 数据流乱序现象会导致数据流处理结果的丢失,给数据流的分析处理带来了巨大困难。本研究探讨了质量驱动下的乱序数据流连接处理问题,提出一种质量驱动的乱序数据流连接处理技术(QJoin)。QJoin采用缓冲存储技术和对称连接策略,实现并确保对流元组进行即时分析处理,从而降低了流元组处理的平均等待时间。同时,基于质量驱动的理念,根据临近阶段连接处理过程中收集统计的数据,自适应地调整和优化内存缓存区的大小,从而在满足用户结果质量要求的前提下,降低系统内部历史数据的内存缓存量,尽可能保证迟到元组的连接处理完整性。真实数据集上的实验结果表明,与传统的数据流乱序处理技术MP-K-slack相比,QJoin在满足用户结果质量要求的前提下,确保能够即时地分析处理数据流的流元组,显著降低系统的内存开销。 展开更多

关键词 质量驱动 连接处理 乱序数据流 存储开销 流元组 缓存

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二级Hash全局和局部索引筛选的长序列比对并行算法 被引量：3

10

作者 潘登 钟诚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第9期1999-2004,共6页

通过构建参考基因组的二级Hash索引,以快速筛选出测序长序列在参考基因组中可能匹配的候选区域;建立测序序列局部索引,以加速测序序列和参考基因组候选区域之间的映射定位;对每个候选区域里的k-mer与测序序列的索引命中进行左右扩展获... 通过构建参考基因组的二级Hash索引,以快速筛选出测序长序列在参考基因组中可能匹配的候选区域;建立测序序列局部索引,以加速测序序列和参考基因组候选区域之间的映射定位;对每个候选区域里的k-mer与测序序列的索引命中进行左右扩展获得比对种子;采用等距离抽样方式对种子抽取多个位置,利用抽样结果建立判断依据来过滤掉那些不可能匹配的种子;建立处理包含“均聚物”类型错误的序列片段全局比对得分方程,并行填补比对骨架的空隙,并采取GPU显存预分配和后释放独立的并行比对策略,以提升序列片段全局并行比对效率.模拟与真实数据的实验结果表明,相较于已有同类的长序列比对并行算法,本文提出的并行算法获得整体上较高的比对敏感度、碱基层次灵敏度和准确度,且可有效处理第3代测序长序列含有的“均聚物”类型错误,显著加速了大规模长序列与参考基因组比对的完成. 展开更多

关键词 序列比对 并行算法 Hash索引 动态规划 筛选

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融合卷积神经网络和最短路径计算的染色体三维重构 被引量：1

11

作者 赵凤娇 钟诚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第4期724-730,共7页

通过卷积神经网络建模,利用染色体的原始相互作用频率(IF)矩阵中的值推断矩阵邻近区域,以降低矩阵的稀疏程度形成相对稠密矩阵;将相对稠密矩阵转换为距离矩阵,构建加权无向图,计算图中任意两个顶点之间的最短路径,以补全矩阵剩余未知部... 通过卷积神经网络建模,利用染色体的原始相互作用频率(IF)矩阵中的值推断矩阵邻近区域,以降低矩阵的稀疏程度形成相对稠密矩阵;将相对稠密矩阵转换为距离矩阵,构建加权无向图,计算图中任意两个顶点之间的最短路径,以补全矩阵剩余未知部分的值,形成完整距离矩阵;运用多维缩放方法在完整距离矩阵上推断出染色体三维结构.在高通量染色体构象捕获(Hi-C)数据上的实验结果表明,相较于已有的代表性同类算法,本文给出的算法能够获得更小的均方根误差值、更大的Pearson相关系数值,所重构的染色体三维结构与真实结构更相似. 展开更多

关键词 染色体三维重构 卷积神经网络 最短路径 多维缩放 高通量染色体构象捕获

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融合过滤和相似度计算的高错误率基因组数据敏感序列识别

12

作者 孙辉 钟诚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第6期1227-1235,共9页

为解决现有算法难以有效识别高错误率测序数据中敏感序列的问题,提出一种融合过滤和相似度计算的敏感序列识别算法.首先,分割待识别序列为多条短序列,通过构建双布隆过滤器,对短序列进行动态过滤去重,以避免重复运算;然后,对短序列局部... 为解决现有算法难以有效识别高错误率测序数据中敏感序列的问题,提出一种融合过滤和相似度计算的敏感序列识别算法.首先,分割待识别序列为多条短序列,通过构建双布隆过滤器,对短序列进行动态过滤去重,以避免重复运算;然后,对短序列局部片段进行k-mer编码,改进优化短序列局部片段相似性度量的方法,以准确识别短串联重复序列;其次,对短序列进行k-mer编码并与GWAS Catalog数据库中敏感序列进行计算比对,以准确识别疾病相关序列;最后,依据短序列识别结果,生成待识别序列的两条掩码序列,作为识别测序数据中敏感序列的结果.实验结果表明,与同类算法LRF和SRF相比,本文算法对错误率2%~20%的测序数据中敏感序列的平均识别准确率分别提高1.96%和3.66%,查准率分别提高40.08%和68.36%,有效提升高错误率基因组数据中敏感序列识别的效果. 展开更多

关键词 敏感序列识别 皮尔逊相关系数 过滤 相似度计算 比对

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融合原子交换特征信息的代谢路径预测

13

作者 黄毅然 万志远 钟诚 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1087-1092,共6页

为获取从任意起始代谢物到目标代谢物的生化相关性较好的代谢路径,提出一种融合原子交换特征信息的基于约束的代谢路径预测算法PVA。结合代谢网络中具有的原子交换特征信息,建立一种基于约束的混合整数线性规划(MILP)代谢路径预测模型,... 为获取从任意起始代谢物到目标代谢物的生化相关性较好的代谢路径,提出一种融合原子交换特征信息的基于约束的代谢路径预测算法PVA。结合代谢网络中具有的原子交换特征信息,建立一种基于约束的混合整数线性规划(MILP)代谢路径预测模型,以搜索从任意起始代谢物到目标代谢物并包含特定原子交换信息的代谢路径。实验结果表明,与同类方法相比,PVA能够有效地发现生化相关性更好的代谢路径。 展开更多

关键词 代谢网络 代谢路径预测 原子交换 混合整数线性规划 化学计量 路径优化 代谢工程

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一种改进的超分辨率轻量化特征融合方法 被引量：1

14

作者 李志鹏 陈丹阳 钟诚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期258-265,共8页

图像超分辨率技术可以通过提高图像的分辨率从而有效提升图片的质量和观看的视频体验。然而,小型嵌入式设备因硬件资源受限难以运行常规模型。为减少模型的参数量以及加快模型运算速度,提出一种改进的超分辨率轻量化特征融合方法ILFM。... 图像超分辨率技术可以通过提高图像的分辨率从而有效提升图片的质量和观看的视频体验。然而,小型嵌入式设备因硬件资源受限难以运行常规模型。为减少模型的参数量以及加快模型运算速度,提出一种改进的超分辨率轻量化特征融合方法ILFM。设计结构间部分参数共享模块,使得在参数量基本不变的情况下增强模块的表达能力,进而增强模型输出图像质量,设计一种更加轻量的可分离编解码基本模块。在模型中双层网络结构和改进的参数共享方法被设计为1个统一结构。除此之外,采用通道叠加的图像预处理方式来提取更多的图像特征。在DIV2K和Flickr2K数据集上进行训练,在Set5和BSDS100等多个基准数据集上进行测试,实验结果表明,相较于基准模型IMDN,ILFM在超分辨率系数为2和4且输出更高图片质量的情况下参数量分别降低了63%和61%。对比当前最优的轻量化超分辨率模型,ILFM能够在多个数据集的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)上取得平均0.04378 dB和0.0013的增长,具有更优的综合性能。 展开更多

关键词 图像超分辨率 轻量化 卷积 参数共享 编解码

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标准模型下可证明安全的BGP路由属性保护机制 被引量：8

15

作者 李道丰 王高才 +2 位作者 王志伟 钟诚 李陶深 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期859-871,共13页

BGP路由协议是目前大多数网络基础设施所采用的重要协议之一.随着网络攻击技术的发展,如何构造安全且容易部署的BGP协议保护机制,仍然是安全路由协议研究中的热点问题.文中提出标准模型下可证明安全的BGP协议的路由属性保护机制——Iden... BGP路由协议是目前大多数网络基础设施所采用的重要协议之一.随着网络攻击技术的发展,如何构造安全且容易部署的BGP协议保护机制,仍然是安全路由协议研究中的热点问题.文中提出标准模型下可证明安全的BGP协议的路由属性保护机制——Identity-based Sanitizable Signature Path Verification(简称IDSPV).IDSPV机制采用基于身份的密码学思想以及可净化签名方案的优点.并结合BGP路由协议特征,在无需证书的条件下,仅需将自己的更新报文签名后再添加到AS_PATH路径中,为BGP路由属性完整性和真实性提供保护.避免证书存储和管理开销.另外,文中给出保护AS_PATH路由属性的安全模型,利用规约技术,在标准模型下给出IDSPV机制的安全证明.通过安全性和性能方面的分析可知,与现有方案相比,IDSPV机制更易于在实际网络中部署. 展开更多

关键词 标准模型 边界网关协议 可证明安全 路由属性保护 可净化签名

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基于行为语义分析的Web恶意代码检测机制研究 被引量：8

16

作者 李道丰 黄凡玲 +1 位作者 刘水祥 黄安妮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期110-113,共4页

在Web安全问题的研究中,如何提高Web恶意代码的检测效率一直是Web恶意代码检测方法研究中需要解决的问题。为此,针对跨站脚本漏洞、ActiveX控件漏洞和Web Shellcode方面的检测,提出一种基于行为语义分析的Web恶意代码检测机制。通过对... 在Web安全问题的研究中,如何提高Web恶意代码的检测效率一直是Web恶意代码检测方法研究中需要解决的问题。为此,针对跨站脚本漏洞、ActiveX控件漏洞和Web Shellcode方面的检测,提出一种基于行为语义分析的Web恶意代码检测机制。通过对上述漏洞的行为和语义进行分析,提取行为特征,构建Web客户端脚本解析引擎和Web Shellcode检测引擎,实现对跨站脚本漏洞、ActiveX控件漏洞和Web Shellcode等的正确检测,以及对Web Shellcode攻击行为进行取证的功能。实验分析结果表明,新的Web恶意代码检测机制具有检测能力强、漏检率低的性能。 展开更多

关键词 网页恶意代码 客户端攻击 检测 行为语义分析

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云环境下代理加密模糊检索研究 被引量：2

17

作者 李陶深 王翼 黄汝维 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期580-587,共8页

针对云环境下现有的加密模糊检索算法存在着存储容量需求过大的问题,提出了基于局部敏感哈希技术的代理加密模糊检索算法。该算法首先将文件关键词转换成双音节向量形式,利用局部敏感哈希函数(LSH)对所有双音节形式的关键词以及查询关... 针对云环境下现有的加密模糊检索算法存在着存储容量需求过大的问题,提出了基于局部敏感哈希技术的代理加密模糊检索算法。该算法首先将文件关键词转换成双音节向量形式,利用局部敏感哈希函数(LSH)对所有双音节形式的关键词以及查询关键词建立原始索引和原始查询,并将原始索引及查询分别加密形成加密索引和陷门;然后利用索引与查询的内积运算实现多个关键词的模糊检索。安全性分析证明所提出的算法在已知密文模型情况下是安全的。实验结果表明,该算法避免了由于索引过大导致存储开销过大的缺陷,有效支持了多个关键词的检索,其加解密性能和模糊检索能力优于对比算法。 展开更多

关键词 云计算 加密检索 模糊检索 局部敏感哈希技术 代理加密

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基于改进的遗传算法的虚拟机部署研究 被引量：4

18

作者 文静 李陶深 黄汝维 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第6期1291-1299,共9页

云计算环境下虚拟机的部署是有关资源管理、服务质量等方面的综合性问题,是一个多目标的NP-hard问题。根据弹性云环境下虚拟机部署的特点,利用遗传算法解决多目标组合优化问题的优点,提出一种基于改进遗传算法的虚拟机部署算法,以减少... 云计算环境下虚拟机的部署是有关资源管理、服务质量等方面的综合性问题,是一个多目标的NP-hard问题。根据弹性云环境下虚拟机部署的特点,利用遗传算法解决多目标组合优化问题的优点,提出一种基于改进遗传算法的虚拟机部署算法,以减少物理计算机开销、提高资源利用率、满足用户SLA为优化目标,将云计算环境下的资源管理和服务质量需求转化为算法可识别的信息,通过改进遗传算法,使之适应于静态和动态部署的要求。实验结果分析表明,该算法在满足多目标的条件下得到较优的解,为虚拟机到物理节点的映射提供了较好的解决方案。 展开更多

关键词 虚拟机部署 遗传算法 SLA 动态

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上市公司文本信息披露智能分析研究综述 被引量：5

19

作者 吕品 武秦娟 许嘉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第24期1-13,共13页

对上市公司发布的文本信息披露进行分析是投资者了解公司经营状况、做出投资决策的重要途径,然而人工阅读和分析的方法存在效率低、成本高等问题。人工智能技术的发展则为文本信息的智能分析提供了契机,能够从海量企业文本数据中挖掘有... 对上市公司发布的文本信息披露进行分析是投资者了解公司经营状况、做出投资决策的重要途径,然而人工阅读和分析的方法存在效率低、成本高等问题。人工智能技术的发展则为文本信息的智能分析提供了契机,能够从海量企业文本数据中挖掘有价值的信息,充分发挥数据驱动的优势,大幅度提高分析效率,成为近些年的研究热点。对近十年关于上市公司文本信息披露智能分析的研究工作进行了总结,分别从文本信息披露的事件类型的研究现状、智能分析方法和应用场景三个方面进行了归纳,分析了该领域当前面临的挑战,最后根据现有方法的不足指出了未来可能的研究方向。 展开更多

关键词 公司文本信息披露 机器学习 事件类型 智能分析 应用场景

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基于纳什均衡解的无线Mesh网络资源分配算法研究 被引量：2

20

作者 李陶深 王小花 葛志辉 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期1476-1484,共9页

针对无线Mesh网络因存在大量竞争节点导致网络资源利用率降低的问题,从最大化网络性能为目标,建立一个反映无线Mesh网络节点间竞争资源过程的非合作动态博弈模型,并在此模型基础上提出一种基于纳什均衡解的无线Mesh网络资源分配算法。... 针对无线Mesh网络因存在大量竞争节点导致网络资源利用率降低的问题,从最大化网络性能为目标,建立一个反映无线Mesh网络节点间竞争资源过程的非合作动态博弈模型,并在此模型基础上提出一种基于纳什均衡解的无线Mesh网络资源分配算法。算法通过求解求解博弈的纳什均衡解来获得各类业务的最优发送概率,使各类业务获得了最优的发送机会。通过优化数据发送行为,减小了节点间竞争的碰撞概率,降低了不必要的退避时间,进而提高了网络资源的利用率。仿真实验结果说明了算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 无线MESH网络 非合作博弈 资源分配 纳什均衡解 IEEE 802.11 EDCA

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