一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法 被引量：16

1

作者 陶晓玲 韦毅 王勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2106-2113,共8页

针对现有云计算系统中负载均衡方法的不足,借鉴系统逻辑分层和多代理的思想,提出一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法.通过对云计算平台逻辑分层,在任务代理层设置任务监控代理和任务子代理,根据用户任务的差异性,采用基于任务优先... 针对现有云计算系统中负载均衡方法的不足,借鉴系统逻辑分层和多代理的思想,提出一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法.通过对云计算平台逻辑分层,在任务代理层设置任务监控代理和任务子代理,根据用户任务的差异性,采用基于任务优先级和Qo S目标约束的调度策略协同完成任务调度;在资源代理层设置资源监控代理和资源子代理,考虑物理节点的异构性,采用基于启发式贪婪的资源分配策略协同完成虚拟机到物理节点的映射.通过评估对比仿真实验,结果表明该方法在任务调度效率、任务完成时间、截止时间违背率和负载均衡度方面表现更优,多代理有效地分担了中心管理节点的管理负载,使云计算平台的任务处理能力、资源利用率及鲁棒性均得到了进一步的提升. 展开更多

关键词 负载均衡 云计算平台 分层 多代理

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分布式系统下的启发式任务调度算法 被引量：12

2

作者 贾丽云 张向利 张红梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期63-69,共7页

为了提升异构分布式环境下处理具有依赖关系的任务的性能,提出一种基于关键任务和处理器选择参数的启发式任务调度算法(HCNPSV)。该算法结合表调度和任务复制调度的思想,改进了关键任务的计算方法,并按照是否为关键任务、上行权重值递... 为了提升异构分布式环境下处理具有依赖关系的任务的性能,提出一种基于关键任务和处理器选择参数的启发式任务调度算法(HCNPSV)。该算法结合表调度和任务复制调度的思想,改进了关键任务的计算方法,并按照是否为关键任务、上行权重值递减、关联任务数递增的顺序获得调度序列,资源选择阶段综合考虑了任务的最早完成时间和到出口节点的最短距离,最后将任务调度到处理器选择参数最小的资源上执行。实验结果表明,HCNPSV有效地提高了系统的调度性能。 展开更多

关键词 分布式系统 静态任务调度 有向无环图 关键任务 任务复制

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基于Modbus协议的数据采集与并行加密通信系统 被引量：8

3

作者 黄剑 张红梅 +1 位作者 张向利 陈达 《计算机应用与软件》 2017年第3期260-266,共7页

为了高效、集中地监控工业设备的运行情况,设计了基于Modbus的数据采集监控系统。提出将设备管理从数据采集系统分离出来,降低动态更改设备对数据采集系统的影响,提高设备管理的便捷性。该系统引入断线自动重连机制,提升了系统的稳定性... 为了高效、集中地监控工业设备的运行情况,设计了基于Modbus的数据采集监控系统。提出将设备管理从数据采集系统分离出来,降低动态更改设备对数据采集系统的影响,提高设备管理的便捷性。该系统引入断线自动重连机制,提升了系统的稳定性。探讨传统SM4加密算法的优缺点,提出改进的SM4加密算法,提高了安全性。结合算法的结构特点与GPU的并行计算能力,设计了基于GPU的SM4并行数据加密算法,并将该算法应用到数据采集系统中,提高了数据传输过程中的实时性。 展开更多

关键词 数据采集 SM4 并行计算

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基于信任合成的云服务动态组合机制研究 被引量：4

4

作者 杨震 杨甜甜 +1 位作者 范科峰 王勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期614-620,共7页

云计算为代表的新型计算模式以灵活的"服务合约"为核心商业特征,通过动态整合各类云服务为用户提供不同粒度的增值服务.但是传统以QoS(Quality of Service,服务质量)为核心约束的服务组合方法,无法满足用户对服务服务质量的... 云计算为代表的新型计算模式以灵活的"服务合约"为核心商业特征,通过动态整合各类云服务为用户提供不同粒度的增值服务.但是传统以QoS(Quality of Service,服务质量)为核心约束的服务组合方法,无法满足用户对服务服务质量的深层要求,即对服务信任程度的规范.为此本文提出了一种基于信任合成的云服务动态组合方法,该方法通过定义云服务的信任属性,将其分解为基础信任和经验信任的集合.将基础信任评价问题建模为云服务属性判断问题,利用Bayes合情推理分析了属性不可穷举情况下基础信任的审定与反驳.将经验信任评价问题建模为云服务交互行为判断问题,利用Chebyshe和Bernstein定理给出经验信任的置信度,进而为经验信任的量化提供依据.实验结果表明,本文所提出的方法可以在持续变化的云环境下有效地组织和提供云服务,进而满足新型计算模式动态多样化应用需求. 展开更多

关键词 云服务 服务组合 信任合成 基础信任 经验信任

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基于STM32的Lattice FPGA脱机编程系统设计 被引量：3

5

作者 俸皓 凌小壮 陈俊彦 《现代电子技术》 北大核心 2017年第3期143-146,共4页

为了解决运用Lattice FPGA的深度嵌入式应用环境不便于升级维护的问题,提出一种基于STM32的新型脱机编程方案。该方案由上位机软件和基于STM32的脱机编程器两部分组成,实现了PC端的熔丝图VME文件格式转换、优化、管理及传输至脱机编程... 为了解决运用Lattice FPGA的深度嵌入式应用环境不便于升级维护的问题,提出一种基于STM32的新型脱机编程方案。该方案由上位机软件和基于STM32的脱机编程器两部分组成,实现了PC端的熔丝图VME文件格式转换、优化、管理及传输至脱机编程器和编程器上VME文件的存储、选择及下载功能。设计的脱机系统摆脱了传统的FPGA器件编程方式对PC机的依赖,提高了编程效率。通过测试及实际应用结果表明,该脱机编程系统具有便携、灵活、稳定的特点,能够有效地满足目标应用的生产、维护、升级需求。 展开更多

关键词 LatticeFPGA 脱机编程器 STM32 JTAG

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区间数多属性决策的云服务信任评估方法 被引量：4

6

作者 武小年 王青芝 +1 位作者 张楚芸 叶志博 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第7期1492-1497,共6页

针对云服务信任评估问题,提出一种区间数多属性决策的云服务信任评估方法.该方法先将云服务评估问题层次化,形成一个包括目标层、服务层和指标层的多层次结构模型;对于服务质量指标层,监测云服务运行的实时指标数据并用区间数表示,构建... 针对云服务信任评估问题,提出一种区间数多属性决策的云服务信任评估方法.该方法先将云服务评估问题层次化,形成一个包括目标层、服务层和指标层的多层次结构模型;对于服务质量指标层,监测云服务运行的实时指标数据并用区间数表示,构建决策矩阵;基于不同层次间指标影响程度的不同,计算云服务层和目标层的指标权重体系;最后,结合决策矩阵和权重体系进行云服务综合评价和优劣排序.实验结果表明,该方法能够客观、有效地对云服务信任做出评估,避免了信任评估中常见的滞后、串谋和恶意评价问题. 展开更多

关键词 云服务 信任评估 多属性决策 区间数 服务质量

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基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法 被引量：16

7

作者 张润莲 张瑞 +1 位作者 武小年 刘文芬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2334-2339,共6页

现有协同过滤推荐算法中,存在的评分片面、主观性强、评分矩阵稀疏性等因素影响了推荐的精确度,并在推荐中存在隐私泄露等问题。针对上述问题,提出一种基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法。该算法基于多种相似度进行加权计算... 现有协同过滤推荐算法中,存在的评分片面、主观性强、评分矩阵稀疏性等因素影响了推荐的精确度,并在推荐中存在隐私泄露等问题。针对上述问题,提出一种基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法。该算法基于多种相似度进行加权计算构造混合相似度,提高推荐精度;以混合相似度作为质心更新和分类条件,利用改进的K-means算法将与目标用户相似度高的用户进行聚类;采用枚举方法在目标用户集中划分子集,并基于混合相似度构建效用函数,利用差分隐私指数机制在各子集中选择邻居集合,保护用户隐私;最后在邻居集合中选择出评分值最高的项目进行推荐。实验结果表明,该算法在保护用户隐私的同时,有效提高了推荐的精确度。 展开更多

关键词 推荐系统 隐私保护 协同过滤算法 差分隐私 混合相似度

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WSN中基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议 被引量：39

8

作者 武小年 张楚芸 +1 位作者 张润莲 孙亚平 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期114-123,共10页

针对无线传感器网络分簇路由协议所筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议。在簇头选举过程中,通过定义节点的能量因... 针对无线传感器网络分簇路由协议所筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议。在簇头选举过程中,通过定义节点的能量因子和位置均衡因子建立新的适应度函数,评估和选择更优的候选簇头节点;通过优化的自适应学习因子调整候选簇头节点的位置更新速度,扩大局部搜索并加快全局搜索的收敛速度。根据转发节点与基站的距离确定采用单跳还是多跳传输方式,设计一种基于最小生成树的多跳方法,为转发节点数据传输选择最优的多跳路径。仿真测试结果表明,基于改进粒子群算法的分簇路由协议能够选举能量与位置更均衡的簇头节点和转发节点,缩短了网络的通信距离,节点的能耗更低且更均衡,有效延长了网络生存周期。 展开更多

关键词 无线传感器网络 粒子群优化算法 分簇协议 多跳 最小生成树

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面向电力机房监控的音视频融合检测方法研究 被引量：4

9

作者 袁慧 张大伟 +1 位作者 张珂 湛永松 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期272-277,共6页

为实现电力机房重点区域指示灯安全事件的监控,提出一种音视频融合检测方法。采用监控区域彩色图像非线性变换和最大类间方差法自动阈值分割技术进行指示灯定位,将局部区域统计直方图作为视频特征向量。采用连续多帧梅尔频率倒谱系数建... 为实现电力机房重点区域指示灯安全事件的监控,提出一种音视频融合检测方法。采用监控区域彩色图像非线性变换和最大类间方差法自动阈值分割技术进行指示灯定位,将局部区域统计直方图作为视频特征向量。采用连续多帧梅尔频率倒谱系数建立监控区域的音频特征向量。利用主成分分析对连续多帧的音视频融合特征向量进行降维处理,并借助支持向量机对不同安全事件进行分类检测。实验结果表明,与单独采用音频或者视频进行安全事件检测的方法相比,该方法具有较高的检测率和较低的误检率。 展开更多

关键词 电力机房 彩色图像非线性变换 最大类间方差法 梅尔频率倒谱系数 音视频融合 安全监控

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基于本体的网络流量分类方法 被引量：4

10

作者 陶晓玲 韦毅 +1 位作者 孔德艳 张哲 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第1期31-36,54,共7页

为解决大规模复杂网络环境下网络流量数据多源、异构,流量信息资源缺乏一致性描述影响分类性能的问题,提出一种基于本体的网络流量分类方法。采用本体语义化描述网络流量信息资源,分层化构建网络流量本体,借助决策树算法建立分类模型,... 为解决大规模复杂网络环境下网络流量数据多源、异构,流量信息资源缺乏一致性描述影响分类性能的问题,提出一种基于本体的网络流量分类方法。采用本体语义化描述网络流量信息资源,分层化构建网络流量本体,借助决策树算法建立分类模型,生成推理规则集,通过知识推理实现网络流量分类。实验结果表明,该方法有效可行,与SVM、BayesNet、BP神经网络分类方法相比,采用C4.5方法建立分类模型所需的训练时间明显低于其它方法,在识别准确率、泛化能力及稳定性方面表现最优。 展开更多

关键词 网络流量分类 本体 机器学习 决策树 知识推理

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一种基于本体的并行网络流量分类方法 被引量：5

11

作者 陶晓玲 韦毅 王勇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期417-422,共6页

海量网络流量数据的处理与单一节点的计算能力瓶颈这一矛盾导致数据分类效率低,无法满足现实需求。为解决这一问题,结合本体与MapReduce技术各自在海量异构数据描述与处理方面的优势,提出一种基于本体的并行网络流量分类方法。该方法基... 海量网络流量数据的处理与单一节点的计算能力瓶颈这一矛盾导致数据分类效率低,无法满足现实需求。为解决这一问题,结合本体与MapReduce技术各自在海量异构数据描述与处理方面的优势,提出一种基于本体的并行网络流量分类方法。该方法基于MapReduce并行计算架构,根据网络流量本体结构,对网络流量本体并行化构建;通过并行知识推理完成基于流量统计特征的网络流量分类。实验结果表明,集群环境下基于MapReduce的网络流量本体构建效率明显高于单机环境,而且适当增加计算节点使得加速比线性提升;并行知识推理的分类方法能够有效地提高大规模网络流量的分类效率。 展开更多

关键词 知识推理 MAPREDUCE 网络流量分类 本体 并行化

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基于XGBoost算法的恒星/星系分类研究 被引量：8

12

作者 李超 张文辉 林基明 《天文学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期73-82,共10页

机器学习在当今的诸多领域已经取得了巨大的成功.尤其是提升算法.提升算法适应各种场景的能力较强、准确率较高,已经在多个领域发挥巨大的作用.但是提升算法在天文学中的应用却极为少见.为解决斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SD... 机器学习在当今的诸多领域已经取得了巨大的成功.尤其是提升算法.提升算法适应各种场景的能力较强、准确率较高,已经在多个领域发挥巨大的作用.但是提升算法在天文学中的应用却极为少见.为解决斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)数据中恒星/星系暗源集分类正确率低的问题,引入了机器学习中较新的研究成果–XGBoost (eXtreme Gradient Boosting).从SDSS-DR7 (SDSS Data Release 7)中获取完整的测光数据集,并根据星等值划分为亮源集和暗源集.首先,分别对亮源集和暗源集使用十折交叉验证法,同时运用XGBoost算法建立恒星/星系分类模型;然后,运用栅格搜索等方法调优XGBoost参数;最后,基于星系的分类正确率等指标,与功能树(Function Tree, FT)、Adaboost (Adaptive boosting)、随机森林(Random Forest, RF)、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)、堆叠降噪自编码(Stacked Denoising AutoEncoders, SDAE)、深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)等模型进行对比并分析结果.实验结果表明:XGBoost在暗源分类中要比功能树算法的星系分类正确率提高了将近10%,在暗源集的最暗星等中比功能树提高了将近5%.同其他传统的机器学习算法和深度神经网络相比, XGBoost也有不同程度的提升. 展开更多

关键词 恒星:基本参数 星系:基本参数 技术:测光 方法:数据分析

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DEM中基于遗传与蚁群的混合路径规划算法 被引量：13

13

作者 武小年 奚玉昂 张润莲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2694-2697,共4页

现有启发式算法在DEM路径规划中因数据量巨大导致效率较低。针对该问题,提出一种基于遗传和蚁群的混合路径规划算法。该算法在遗传过程中,通过在初始群体生成阶段构建选择因子,使得在节点搜索时更加倾向于终点方向,提高初始群体生成效率... 现有启发式算法在DEM路径规划中因数据量巨大导致效率较低。针对该问题,提出一种基于遗传和蚁群的混合路径规划算法。该算法在遗传过程中,通过在初始群体生成阶段构建选择因子,使得在节点搜索时更加倾向于终点方向,提高初始群体生成效率;对变异过程中变异节点的变异区间进行限制,避免产生路径断点;在蚁群寻优过程中,根据遗传过程产生的路径信息,采用自适应信息素初始化与更新策略,提高算法搜索效率。测试结果表明,混合算法能够在规则网格DEM数据下搜索出符合条件的路径,并具有较好的效率。 展开更多

关键词 路径规划 数字高程模型 遗传算法 蚁群算法

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GRANULE和MANTRA算法的不可能差分区分器分析 被引量：8

14

作者 武小年 李迎新 +1 位作者 韦永壮 孙亚平 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期94-101,共8页

轻量级分组密码算法GRANULE和MANTRA结构简单,加密速度快且易于软硬件实现,特别适用于资源受限环境。为对这2种算法进行安全性分析,提出一种不可能差分区分器的自动化搜索方法。基于GRANULE和MANTRA算法结构特性,通过分析其S盒的差分分... 轻量级分组密码算法GRANULE和MANTRA结构简单,加密速度快且易于软硬件实现,特别适用于资源受限环境。为对这2种算法进行安全性分析,提出一种不可能差分区分器的自动化搜索方法。基于GRANULE和MANTRA算法结构特性,通过分析其S盒的差分分布表得到S盒差分特征,再利用中间相遇思想,分别对从加/解密方向得到的差分路径进行遍历,筛选出概率为0的最优差分路径。分析结果表明,GRANULE算法存在144个不同的7轮不可能差分区分器;MANTRA算法存在52个不同的9轮不可能差分区分器。与已有结果相比较,新发现的区分器轮数均是目前最高的。 展开更多

关键词 轻量级分组密码算法 S盒 不可能差分区分器 自动搜索

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分布式入侵检测中基于能力与负载的数据分割算法 被引量：7

15

作者 张润莲 李豪 +1 位作者 叶志博 赵新红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期525-527,共3页

针对高速网络环境下分布式入侵检测中海量数据并行检测处理的效率和检测率问题,提出一种基于能力与负载的数据分割算法。该算法依据采集到的集群内各数据分析节点的系统性能指标及运行状态,评估节点的数据处理能力与负载程度。基于节点... 针对高速网络环境下分布式入侵检测中海量数据并行检测处理的效率和检测率问题,提出一种基于能力与负载的数据分割算法。该算法依据采集到的集群内各数据分析节点的系统性能指标及运行状态,评估节点的数据处理能力与负载程度。基于节点的能力与负载适应因子,权衡节点在集群中检测和分析数据能力的权重,实现海量数据在集群内各数据分析节点间的动态数据分割,为节点分配适应其能力与实时负载的数据粒度。仿真测试结果表明,该算法具有较好的负载均衡性,降低了系统的检测时间,提高了数据并行处理的效率和检测率。 展开更多

关键词 分布式入侵检测 数据分割 数据分配 负载均衡

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密码S盒的一种新自动搜索方法 被引量：5

16

作者 张润莲 孙亚平 +1 位作者 韦永壮 李迎新 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1415-1423,共9页

密码S盒是许多对称密码算法的核心部件,通常决定算法的安全强度.如何设计并确保密码S盒具有一定能力抵御侧信道攻击(如功耗攻击)一直是业界研究的难点.在密码S盒的设计中,除了传统的代数构造外,采用自动搜索工具(如元胞自动机(cellular ... 密码S盒是许多对称密码算法的核心部件,通常决定算法的安全强度.如何设计并确保密码S盒具有一定能力抵御侧信道攻击(如功耗攻击)一直是业界研究的难点.在密码S盒的设计中,除了传统的代数构造外,采用自动搜索工具(如元胞自动机(cellular automata, CA))进行搜索设计也是当前研究热点之一.基于CA规则,采用变元分量部分固定和分别搜索的策略,提出了一种S盒新搜索方法.研究结果表明:更多的4×4最优S盒被发现,实现S盒的扩展;特别地,该方法还可以将CA规则下3类4×4次优S盒转化为4×4最优S盒.与已有结果相比较,新发现的4×4最优S盒具有较低透明阶等优点,能更好地抵御侧信道攻击. 展开更多

关键词 S盒 元胞自动机 透明阶 侧信道攻击 自动搜索

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结合半波高斯量化与交替更新的神经网络压缩方法 被引量：4

17

作者 张红梅 严海兵 张向利 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期80-87,共8页

为使神经网络模型能在实时性要求较高且内存容量受限的边缘设备上部署使用,提出一种基于半波高斯量化与交替更新的混合压缩方法。对神经网络模型输入部分进行2 bit均匀半波高斯量化,将量化值输入带有缩放因子的二值网络通过训练得到初... 为使神经网络模型能在实时性要求较高且内存容量受限的边缘设备上部署使用,提出一种基于半波高斯量化与交替更新的混合压缩方法。对神经网络模型输入部分进行2 bit均匀半波高斯量化,将量化值输入带有缩放因子的二值网络通过训练得到初始二值模型,利用交替更新方法对已训练的二值模型进行逐层微调以提高模型测试精度。在CIFAR-10和ImageNet数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低参数和结构冗余所导致的内存和时间开销,在神经网络模型压缩比接近30的前提下,测试精度相比HWGQ-Net方法提高0.8和2.0个百分点且实现了10倍的训练加速。 展开更多

关键词 卷积神经网络 量化 模型压缩 半波高斯量化 交替更新

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基于Stacking集成学习的恒星/星系分类研究 被引量：2

18

作者 李超 张文辉 +2 位作者 李然 王俊义 林基明 《天文学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期102-111,共10页

机器学习在当今诸多领域已经取得了巨大的成功,但是机器学习的预测效果往往依赖于具体问题.集成学习通过综合多个基分类器来预测结果,因此,其适应各种场景的能力较强,分类准确率较高.基于斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)... 机器学习在当今诸多领域已经取得了巨大的成功,但是机器学习的预测效果往往依赖于具体问题.集成学习通过综合多个基分类器来预测结果,因此,其适应各种场景的能力较强,分类准确率较高.基于斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)计划恒星/星系中最暗源星等集分类正确率低的问题,提出一种基于Stacking集成学习的恒星/星系分类算法.从SDSS-DR7(SDSS Data Release 7)中获取完整的测光数据集,并根据星等值划分为亮源星等集、暗源星等集和最暗源星等集.仅针对分类较为复杂且困难的最暗源星等集展开分类研究.首先,对最暗源星等集使用10折嵌套交叉验证,然后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)等算法建立基分类器模型;使用梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)作为元分类器模型.最后,使用基于星系的分类正确率等指标,与功能树(Function Tree,FT)、SVM、RF、GBDT、XGBoost、堆叠降噪自编码(Stacked Denoising AutoEncoders,SDAE)、深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)、深度感知决策树(Deep Perception Decision Tree,DPDT)等模型进行分类结果对比分析.实验结果表明,Stacking集成学习模型在最暗源星等集分类中要比FT算法的星系分类正确率提高了将近10%.同其他传统的机器学习算法、较强的提升算法、深度学习算法相比,Stacking集成学习模型也有较大的提升. 展开更多

关键词 恒星:基本参数 星系:基本参数 技术:测光 方法:数据分析

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用于图像检索的多区域交叉加权聚合深度卷积特征 被引量：4

19

作者 董荣胜 程德强 李凤英 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期658-665,共8页

针对依赖图像特征和聚合编码的"以图搜图"方法检索准确率较低的问题,提出一种基于多区域的交叉加权聚合深度卷积特征描述算法——RCro W.首先利用目标区域具有较高激活响应的特性标记出目标轮廓位置,将卷积特征图和目标轮廓... 针对依赖图像特征和聚合编码的"以图搜图"方法检索准确率较低的问题,提出一种基于多区域的交叉加权聚合深度卷积特征描述算法——RCro W.首先利用目标区域具有较高激活响应的特性标记出目标轮廓位置,将卷积特征图和目标轮廓掩码图结合生成空间权重矩阵;然后引入多区域策略,将空间权重矩阵转变成多区域交叉权重矩阵;最后利用多区域交叉权重矩阵加权聚合深度卷积特征生成图像特征向量.在Oxford5k,Paris6k和Holidays这3个数据集上进行的实验的结果表明,RCroW算法的图像检索平均准确率优于CroW,R-MAC和SPoC等7种算法. 展开更多

关键词 卷积神经网络 交叉权重 特征提取

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一种防边权和语义攻击的位置隐私保护方法 被引量：2

20

作者 张润莲 赵新红 武小年 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期559-563,共5页

边权攻击和位置语义攻击根据移动用户活动的周边环境推断用户的位置,泄露用户的位置隐私。针对该问题,提出一种防边权攻击的位置语义安全隐私保护方法。该方法将道路的敏感度和关联度结合,构建道路隐私度,描述道路在语义位置的敏感性,... 边权攻击和位置语义攻击根据移动用户活动的周边环境推断用户的位置,泄露用户的位置隐私。针对该问题,提出一种防边权攻击的位置语义安全隐私保护方法。该方法将道路的敏感度和关联度结合,构建道路隐私度,描述道路在语义位置的敏感性,及道路与匿名集中其他道路上用户数量分布的均衡性;基于中心服务器结构,根据用户的位置隐私要求,采用宽度优先搜索方式,筛选道路隐私度最小的道路加入匿名集,以生成具备语义安全和防边权推断攻击的匿名集。仿真测试结果表明,该方法筛选的匿名集的匿名成功率达到87%,抗边权攻击和语义攻击的能力要高于对比算法。 展开更多

关键词 隐私保护 位置服务 边权攻击 位置语义 隐私度

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