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基于U-Net模型的无人机影像数据地表覆被信息自动提取研究 被引量:3
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作者 张祖宇 滕永核 +2 位作者 秦元丽 廖超明 凌子燕 《广西林业科学》 2022年第4期516-519,共4页
基于深度学习和无人机获取的高分辨率影像是快速提取林地等地表覆被空间信息的一种新方法。为给后续的林地覆被空间信息自动提取提供技术参考,以南宁市上林县某村的甘蔗(Saccharum officinarum)种植区为研究对象,采用UNet模型对研究区... 基于深度学习和无人机获取的高分辨率影像是快速提取林地等地表覆被空间信息的一种新方法。为给后续的林地覆被空间信息自动提取提供技术参考,以南宁市上林县某村的甘蔗(Saccharum officinarum)种植区为研究对象,采用UNet模型对研究区无人机正射影像进行甘蔗种植区的空间位置信息提取。针对目标区域样本数据缺少的问题,首先采用数据增广方式对训练数据集进行增广,然后采用迁移学习的方法在开源数据集预训练U-Net模型,最后利用预训练UNet模型对研究区的影像数据进行训练和测试。结果表明,该方法从正射影像中提取甘蔗种植区空间位置信息的准确率、精确率和召回率分别为98.34%、93.10%和89.21%,不受甘蔗种植区分布密集程度的影响。 展开更多
关键词 无人机影像 深度学习 U-Net模型 空间位置信息提取
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三生空间视角下防城港市土地利用景观生态风险评价 被引量:9
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作者 梁庆璇 廖超明 +4 位作者 凌子燕 滕永核 李延顺 谢凤杏 谭绵方 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第28期12683-12694,共12页
为揭示沿海地区景观生态风险的时空变化规律,通过地理信息系统(geographic information system,GIS)技术和半变异函数的分析方法,利用景观干扰度指数和景观脆弱度指数,从三生空间角度构建防城港市土地利用生态风险模型,深入研究了2000—... 为揭示沿海地区景观生态风险的时空变化规律,通过地理信息系统(geographic information system,GIS)技术和半变异函数的分析方法,利用景观干扰度指数和景观脆弱度指数,从三生空间角度构建防城港市土地利用生态风险模型,深入研究了2000—2019年防城港市景观生态风险的时空分异特性。结果表明:2000—2019年,防城港市景观格局变化显著,草地生态空间面积减少最多,为34557.59 hm ^(2),主要流向林地生态空间;林地生态空间作为其他地类的重要转入源,共减少32962.59 hm ^(2);19年间,低生态风险区面积持续减少,且后10年减少尤为显著;较低生态风险区面积前9年增加,后10年减少,总体呈增加之势;中、较高和高生态风险区面积不断增加,且后10年增加的面积远多于前9年;2000—2019年,防城港市各区域整体生态风险程度加深、环境质量有所退化,且后10年表现明显。可见,研究防城港市景观生态风险变化对促进其生态环境和区域经济的协调发展以及完善海湾城市景观生态风险的理论具有重要意义。 展开更多
关键词 三生空间 土地利用 景观格局 景观生态风险 防城港市
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