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题名消除中介变量内生性的去相关优化方法
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作者
丁红
叶栋梁
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机构
广西财经学院广西财经大数据重点实验室
广西财经学院金融与保险学院
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出处
《统计与决策》
北大核心
2025年第15期12-17,共6页
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基金
国家自然科学基金专项项目(62441209)
广西高等教育本科教学改革工程重点项目(2024JGZ155)
广西自然科学基金面上项目(2024JJA170275)。
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文摘
针对中介效应检验过程中核心解释变量和中介变量间的内生性问题,现有的处理方法在实用性方面存在一定的局限性,如工具变量选择困难、无法在非面板数据中应用固定效应模型等。文章提出了基于去相关的中介变量的中介效应检验方法,具体包括采用线性回归去相关、皮尔逊去相关、自适应小波变换与线性回归相结合(AWTLR)去相关方法,在去除中介变量与核心解释变量之间的相关性的基础上,再进行中介效应检验。在此基础上,以劳动力流动对农民家庭生活品质影响过程中家庭总债务的中介效应分析为例,验证去相关优化方法在中介效应检验中的作用。结果表明,所提出的去相关方法不依赖工具变量与面板数据,可以简洁地处理内生性问题,进而提升中介效应检验结果的可靠性。其中,AWTLR去相关方法考虑了数据间的非线性关系与线性关系,且去相关后的数据保持着原始数据的分布特征。
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关键词
中介变量
中介效应检验
内生性
小波变换
CHFS数据集
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Keywords
mediating variable
mediating effect test
endogeneity
Wavelet transform
CHFS dataset
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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题名基于改进遗传算法优化化学反应条件
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作者
田梦阳
刘建闽
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机构
广西民族大学人工智能学院
广西财经学院广西财经大数据重点实验室
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出处
《应用化学》
北大核心
2025年第5期675-683,共9页
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基金
广西财经大数据重点实验室项目(No.202405)
广西研究生教育创新计划项目(No.JGY2024351)资助~~。
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文摘
有机化学反应条件的优化一直是化学领域的重要研究课题。然而,由于反应条件的多样性和复杂性,传统优化方法通常依赖大量实验,面临高昂的成本和长时间反应的挑战。本研究针对有机化学反应优化的特点及传统遗传算法在收敛速度和局部最优解问题上的不足,提出了一种改进的遗传算法优化模型。该模型结合了保留精英策略、自适应多次变异策略和随机选择策略,显著提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。研究首先在一个包含混合类型条件的直接芳基化反应数据集上对模型进行评估,实验结果表明,相较于传统的遗传算法和随机搜索算法,改进的遗传算法在不同实验环境下表现出更强的寻优能力和更高的稳定性。随后,研究以包含3696个反应条件的Suzuki-Miyaura反应数据集作为待优化的反应。实验表明,在产率≥96.20%的反应条件仅占整个数据集1%的搜索空间的情况下,改进遗传算法平均仅需搜索35个样本即可找到符合该条件的最优反应条件,充分展示了改进遗传算法在化学反应条件优化上的巨大潜力。
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关键词
反应条件
优化
改进
遗传算法
变异
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Keywords
Reaction conditions
Optimization
Improvement
Genetic algorithm
Mutation
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分类号
O621.3
[理学—有机化学]
O639
[理学—高分子化学]
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